WTC瓦斯突出参数仪及其应用

ＷＴＣ瓦斯突出参数仪是煤炭科学研究总院重庆分院最新研制的一种用于测量瓦斯突出预测参数和工作面风流中瓦斯浓度的便携式智能仪器，是原ＡＴＹ瓦斯突出预测仪的改进型。文章介绍了该仪器的主要功能、测量原理、电路设计原理以及在矿井瓦斯突出预测以及瓦斯管理中的应用情况。     

WTC瓦斯突出参数仪及其应用

ＷＴＣ瓦斯突出参数仪是煤炭科学研究总院重庆分院最新研制的一种用于测量瓦斯突出预测参数和工作面风流中瓦斯浓度的便携式智能仪器，是原ＡＴＹ瓦斯突出预测仪的改进型。文章介绍了该仪器的主要功能，测量原理，电路设计原理以及在矿井瓦斯突出预测以及瓦斯管理中的应用情况。     

红外诊断技术在突出工作面预测中的应用

综合了煤与瓦斯突出的红外辐射前兆信息,初步分析了煤与瓦斯突出的工作面预测预报的红外诊断方法。针对煤矿井下采掘工作面煤体温度的变化范围,计算了相应的红外辐射辐出度和辐出比,并指出红外系统的最佳性能工作波段为8~14μm。提出了适用于煤与瓦斯突出预测的红外仪的性能指标。最后展望了红外诊断技术在煤与瓦斯突出工作面预测中的应用前景。     

用K1值预测石门揭煤突出危险性

用ＡＴＹ瓦斯突出预测仪进行石门揭煤突出危险性预测，目前主要存在的问题是如何快速施工预测钻孔并能及时取到足够的新鲜煤样。文章介绍了用风锤快速施工预测钻孔和三种取样方法以及南矿在石门预测方面进行试验结果，证实了用ＡＴＹ瓦斯突出预测仪进行石门预测是有效的，并将对石门突出预测工作走向正轨起重要作用。     

用K_1值预测石门揭煤突出危险性

用ＡＴＹ瓦斯突出预测仪进行石门揭煤突出危险性预测，目前主要存在的问题是如何快速施工预测钻孔并能及时取到足够的新鲜煤样。文章介绍了用风锤快速施工预测钻孔和三种取样方法以及南矿在石门预测方面进行试验结果，证实了用ＡＴＹ瓦斯突出预测仪进行石门预测是有效的，并将对石门突出预测工作走向正轨起重要作用。     

保德煤矿煤层瓦斯赋存参数精准预测及智能分析

针对高瓦斯、突出矿井瓦斯参数测定时间长、工艺复杂等问题，提出了煤层瓦斯参数精准预测及智能分析方法，并在保德煤矿进行了试验。首先，开发了DGC瓦斯含量自动采集接口，研制了WTC-1瓦斯出数据采集仪，实现了瓦斯参数的自动采集；其次，建立煤层瓦斯多源数据融合分析方法，实现了地勘、生产实测和反演计算等多渠道瓦斯数据的互馈验证、自动甄别与校正，提高瓦斯基础数据的可靠性；再次，分析了保德煤矿8号煤层瓦斯赋存影响因素及主控因素，并划分了地质单元，基于此，建立了保德煤矿8号煤层瓦斯参数精准预测模型并验证其准确性；最后，开发瓦斯地质动态分析系统，实现了瓦斯参数信息化管理、瓦斯参数预测等值线及栅格的智能生成、动态修正及剖面分析等功能。通过该技术的应用，显著提升了保德煤矿瓦斯参数预测的准确性和智能分析能力，为煤矿安全高效开采及智能化建设提供了技术支撑。     

基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统

结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出预测的新方法、新途径,不仅提高了煤与瓦斯突出预测的可靠性和准确性,而且实现了煤与瓦斯突出预测的动态连续性。     

科技信息

矿井瓦斯突出预测预报的研究煤炭科学研究总院重庆分院经几年的试验研究,摸索出了一套用钻屑量和钻屑瓦斯解吸特征为基本参数的煤与瓦斯突出点预报方法.同时,为实现这种预报方法研制出了ATY瓦斯突出预测仪.利用这种预报方法,先后在梅田、松藻、南桐、焦作、天府、涟邵和六枝等矿务局进行了实测试验,安全掘进有突出危险     

煤矿在线智能应急预警系统的研究与应用

根据瓦斯地质异常、采矿应力和瓦斯排放特征,考虑我国煤、瓦斯突出防治技术和矿山规律,结合矿山生产过程、地质资料和多种历史气体动态现象,对多源信息进行综合分析,建立了综合预警指标系统和煤矿模型,确定并建立了煤和瓦斯突出预测的指标模型和系统。此外,利用该模型建立在线综合系统和数据库,进行了瓦斯突出的预测,实现了煤矿工作面爆发危险的实时监测和智能识别。预测系统的应用结果表明,系统软硬件可以保证瓦斯突出的连续稳定预警,预警结果及时且准确,与矿山的实际风险一致。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

煤矿井下无线移动瓦斯监测系统

煤矿井下无线移动瓦斯监测系统,可以将井下所有移动的便携式瓦检仪联网。无线瓦检仪随着人员的移动,不断监测各个地点的瓦斯浓度,并将监测结果和相关位置信息实时自动上传,并由计算机实时记录分析。当出现瓦斯超限时,可由计算机自动采取闭锁等控制或报警。瓦斯浓度监测和数据上传自动完成,不仅扩大了瓦斯监测范围,而且避免了各种人为因素的干扰。将固定在线式系统的自动监测处理、数据实时上传和便携式瓦检仪的大范围移动监测二者的优点有效结合在一起,实现了技术创新和应用创新。     

煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统。     

基于GM(1,1)模型的钻孔瓦斯动力异常灰色预警预测

以灰色系统灾变预测理论为基础,以预测掘进面钻孔瓦斯动力异常期为目标,建立了钻孔瓦斯动力异常GM(1,1)灰色预测模型.通过对模型预测结果的残差分析和现场实测结果检验表明,钻孔瓦斯动力异常期的灰色预测结果与实测数据拟合精度高,建立的瓦斯动力异常期灰色预测系统方法可行,预测结果可靠.     

关于分源预测法预测矿井瓦斯涌出量准确性和适用性的探讨

分源预测法预测矿井瓦斯涌出量的关键在于预测的准确性及适用性,只有保证其较高的准确性和广泛的适用性,预测才具有实际指导意义。针对分源预测法中涉及的采空区瓦斯涌出系数、瓦斯涌出不均衡系数、D取值的合理性、放顶煤开采的瓦斯涌出量预测、煤的残存瓦斯含量(Wc)的取值、地勘瓦斯含量与井下实测瓦斯含量的应用及围岩瓦斯涌出影响等因素进行了系统的分析,提出了个人看法,为提高分源预测法的准确性及适用性做了有益探索。     

基于SuperMap的瓦斯预测管理系统设计与开发

介绍了SuperMap地理信息系统软件和将其应用到煤矿的瓦斯管理的必要性和意义,并研究瓦斯预测管理系统选用突出预测指标和瓦斯涌出量公式的合理性,采用组件式GIS(地理信息系统)空间数据的获取、存储、分析、处理和显示等技术,设计开发了基于SuperMap的瓦斯预测管理系统,并具体介绍利用SuperMap,SQL Sever 2005和VC 6.0进行无缝结合来实现瓦斯预测管理系统的成功开发,结果表明,该系统实现了煤矿瓦斯预测的可视化管理,为煤矿企业瓦斯管理人员和领导决策提供了新的管理途径.     

矿用煤与瓦斯突出预测参数监测系统的研究

系统以煤矿安全监控系统提供的瓦斯、风筒风量数据以及掘进工作面防突检测参数为基础,准实时动态预测掘进工作面煤与瓦斯突出的危险性;并根据现有瓦斯监测数据和风量数据,超前预测综采工作面区域内各单点传感器瓦斯浓度值范围和平均瓦斯涌出量范围;当突出事故发生时,对突出事故及其发生时间、地点的自动化判识和及时报警,以及波及范围自动预测,及时发出断电指令,通知相关人员。该系统的应用可以使煤矿的瓦斯防突管理工作从传统的"滞后管理,事后追究"模式转变到超前预测和事前管理,从而提前采取应对措施以保证煤矿的安全生产。     

煤与瓦斯突出区域预测的地质动力区划

以板块理论为基础,从区域地质构造研究入手,进行了活动断裂划分与评估,并结合地应力测量方法、数值模拟方法、实验室试验、GIS技术和计算机技术,研究和建立了突出危险区域预测方法。开发了煤与瓦斯突出区域预测决策分析系统,实现了煤与瓦斯突出区域预测的可视化管理,进而划分煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性作出评估和预测,拓宽了煤与瓦斯突出预测途径,提高了瓦斯灾害预测的准确性。     

煤与瓦斯突出预警系统设计与实现

针对目前煤矿安全监控系统仅起到实时监测控制作用,瓦斯管理处于"滞后管理、事后追究"的问题,设计了一套煤与瓦斯突出预警系统,介绍了系统预警原理及方法,详细论述了系统组成、系统主要功能、系统架构及工作流程,系统实现了掘进工作面的煤与瓦斯突出预警、采煤工作面瓦斯浓度超前预测、煤与瓦斯突出报警,使瓦斯管理实现超前预测、事前管理,进一步提高煤矿的安全管理水平,保障煤矿安全。     

多尺度瓦斯地质编图和瓦斯灾害危险区预测系统开发

瓦斯地质图编绘工作技术含量高,工作量大,实现瓦斯地质图编绘的自动化与规范化、地质规律与瓦斯灾害区域预测结果的可视化,可为解决瓦斯问题、指导安全生产、抢险救灾提供一种科学、快捷、方便的新手段.设计开发了多尺度瓦斯地质编图和瓦斯灾害危险区预测系统,阐述了其开发方式、数据库设计,并对其系统功能进行了介绍.     

基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化。