自适应多分辨图像跟踪算法

针对实时图像跟踪中目标尺度不断变化的问题,提出了一种新的最大后验概率指标下尺度自适应的多分辨图像跟踪算法.首先证明了后验概率指标的像素级计算特性,在该特性的基础上提出了一种最大后验跟踪算法.由于后验概率指标不仅可以按照特征进行计算,还可以按照像素进行计算,从而可以方便地实现不同尺度上的像素相似度贡献值的计算和比较,据此提出了一种新的目标尺寸自适应算法.此外,当目标尺寸较大时,可以采用不同的分辨率来计算候选匹配区域的匹配概率值,大大降低计算量,从而保证实时跟踪的时间需求.综合上述特点,给出了最大后验概率指标下目标尺寸自适应的多分辨图像跟踪算法.多组视频跟踪实验结果表明了本算法的有效性.     

基于局部熵和渐变因子的自适应图像拼接

针对传统淡入淡出渐变因子图像拼接方法对重叠区域含有几何错位或复杂内容实现无缝拼接时所存在的局限性,论文提出了一种基于渐变因子的自适应图像拼接算法。首先依据图像邻域方差对噪声和模糊度的分布估计来构造融合加权因子;然后根据拼接图像在同一坐标系下的几何错位来确定正态渐变加权因子;其次基于融合加权和正态渐变加权因子构造空域自适应渐变因子,实现图像的自然过渡和无缝拼接。最后,对两种算法进行了比较试验研究。     

一种基于小波变换的多分辨图像融合算法

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图像融合算法是先对原图像进行多分辨小波变换,再把输入图像的小波变换系数通过一定的融合规则进行选择,然后经过逆小波变换得到新的图像,对图像融合的质量评估也进行了讨论。     

多分辨图像融合通用开发平台

多分辨图像融合是图像融合技术的一个研究热点，具有广泛的应用前景。为方便多分辨图像融合仿真应用系统的开发和对新融合算法的比较验证，提出了一个开放的多分辨图像融合应用与开发平台。该平台使用了一个新的通用的多分辨图像融合仿真模型，进行了详细的模块结构设计，并实现了12种典型的多分辨图像融合算法。在平台之上可以构筑相关工程应用仿真系统，也可方便地集成新的算法进行融合比较实验。最后为了验证平台功能，给出了一个工程应用实例和一个新融合算法的比较验证实例。     

一种多幅图像间的渐变技术

提出了一种图像渐变的新方法,即基于连分式插值Morphing技术。用此方法可以实现多幅不同图像之间的渐变。它是一新的非线性插值算法,与其他算法相比,该方法具有计算精度高、图像过渡平滑、易于编程实现等优点。更重要的是,它还具有信息隐藏的功能。     

基于模糊和多分辨分析的骨肿瘤X光图像分割

根据骨肿瘤Ｘ光图像的局部区域特性,采用多分辨图像处理和模糊聚类方法对它进行分割,分割由以下几步来完成;（１）将图像分成相互交叠的子图像块;（２）采用基于模糊连接的多分辨图像处理算法对各子图像进行处理;（３）对各子图像的处理结果利用模糊聚类方法选择阈值,该方法应用于临床骨肿瘤Ｘ光图像,获得了良好的分割。     

基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法

近年来发展起来的纹理合成算法可以由小块纹理样图合成任意大小的纹理图像。合成的纹理图像虽然和样本纹理在视觉上相似且连续,但是缺少变化,因此需要有算法能使合成纹理图像产生需要的变化。文中借助输入样本图像的MIP图像和基于块的纹理合成,在边界的合成过程中加入了特征匹配以提高合成纹理图像的质量。实验结果表明,该算法可以在沿着纹理合成的方向上产生渐变的纹理图像,并通过特征匹配能够使合成的纹理图像在视觉是平滑过渡的。     

基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现

图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操作。实验结果表明,该方法产生的过渡图像平滑、自然,每幅变形图像边界稳定且有良好的可视性。     

一种新的音频系统参数管理方式及参数渐变算法

为了避免实时音频处理系统中参数突然变化造成的噪声,提出一种新的参数管理方式及参数渐变算法。将音频系统的处理参数分为立即参数和渐变参数两部分,并详细介绍两种参数在DSP(digital signal processor)中的存储及处理方式。渐变参数的改变采用逐渐变化的方式,并可以选择多种不同的渐变方式。这种新的参数管理方式可以实现DSP参数的逐渐变化,抑制参数突变引起的噪声。     

图像重建的自适应随机元胞自动机算法

随机元胞自动机（ＳＣＡ）是一种广泛意义上的随机松弛技术，是目前国际上流行的几种随机松弛技术的直接推广。本文首先介绍构造一类随机元胞自动机的几个条件，然后基于这几个条件，作者构造了几种用于由投影重建图像问题的算法。运行后得到了令人满意的结果。     

一种自适应灰度级数字水印改进算法

灰度级水印图像,因信息量大而影响嵌入质量与稳定性.提出一种基于多级小波变换新的嵌入策略,使得嵌入灰度级水印图像的数据量更少,水印稳定性更强,并且具有良好的抗剪切、擦除、噪音、滤波与JPEG压缩失真的能力.在嵌入过程中,采用公钥密码体制加密,使得水印安全性得到进一步提高.     

一种自适应的数字图像信息隐藏算法

给出一种新的自适应数字图像信息隐藏算法.在传统混合算法的基础上,根据公开图像本身的像素分布和颜色特点,对混合系数进行改变.算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性自适应地嵌入秘密信息,对原图像所作的改变具有很好的不可见性.算法简单、信息隐藏量大,且具有一定的鲁棒性.     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上,提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC),该算法首先对图像进行二级小波变换分解,然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码,并根据不同层子图像结构间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,实现图像的编码压缩。实验结果表明,该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面,均取得了良好的效果。     

基于小波的自适应快速图像降噪算法

本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShdnk算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShdnk,同时,算法时间复杂度有了很大的降低。     

一种基于多小波变换的自适应图像插值算法

为使插值后的图像具有很好的视觉效果和较高的信噪比,并克服使用单小波变换放大图像时的斑点干扰现象,提出了一种新颖的自适应图像插值算法,通过将图像变换到多小波域,并利用多小波域内高频子带的分形维数,自适应的根据低分辨率图像以及该图像进行一级多小波变换后的高频子带信息获取高分辨率图像二级多小波变换的子带信息,对所得到的子带信息进行二级多小波反变换,可以得到更清晰的二倍插值图像。     

一种彩色图像的混沌加密算法

提出了一种彩色图像的混沌加密算法,利用优化后的高维Lorenz混沌映射对图像置乱来实现对彩色图像的加密.实验证明,该算法实现简单、安全性高、具有良好的加密效果.     

一种用于二值图象分割的快速聚类算法

文中提出了一种适合于二值图象分割的快速聚类算法。它具有五个特点：①图象扫描过程与聚类过程一体化；②执行速度快；③总的类数动态生成；④节省存储空间；⑤便于后续处理。该方法可应用到目标检测、多目标跟踪和噪声去除等领域。     

一种改进的局部自适应数字图像插值法

图像插值用于图像格式间的转换、改善图像质量等。经典的插值法对整幅图像无区别地使用一种插值函数,插值后的图像细节模糊,视觉效果不理想,抗噪能力差。针对这一问题,许多学者提出了基于边缘的自适应法以改善图像边缘,插值后图像视觉效果得到明显改善,但其抗噪能力没有提高。提出一种改进的局部自适应数字图像插值法ILSI(An Improved Locally Self-adaptive In-terpolation for Digital Image),该算法根据目标图像中源像素点的平滑程度对输出图像进行自适应插值。实验表明,该算法克服了经典插值图像存在的边缘锯齿、模糊效应及现有边缘自适应方法抑制噪声能力差的缺陷,插值后的图像呈现出良好的视觉效果。