基于网络流量的应用层DDoS攻击检测方法研究

根据应用层DDoS攻击和正常网络流量在特征上的不同,提出一种基于流量分析的应用层DDoS攻击检测方法,通过对源IP地址进行分析,能够有效地识别应用层DDoS攻击.同时,针对DDoS攻击流量和突发流量的相似性,在识别DDoS攻击的同时,能够正确区分突发流量,减少误报和漏报.     

分布式拒绝服务（DDoS）攻击的实现机理及其防御研究

本文系统分析DDoS攻击产生的机理，发动攻击的常用工具及其最新发展，针对攻击产生的机理，研究防御DDoS攻击的一般策略和攻击机理的分类，并按不同机理分析DDoS攻击的防御问题。最后给出市场上典型DDoS攻击检测与响应系统的主要性能和防御DDoS攻击研究方向。     

IPv6中一种基于卷积的DDoS攻击两阶段防御机制

针对IPv6快速普及背景下分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁不断增长的现状, 提出一种两阶段的DDoS攻击防御机制, 包括初期实时监控DDoS攻击发生的预检测阶段, 以及告警后精准过滤DDoS攻击流量的深度检测阶段. 首先, 分析IPv6报文格式并解析PCAP流量捕获文件中的16进制头部字段作为样本元素. 其次, 在预检测阶段, 引入轻量化二值卷积神经网络(BCNN), 设计一种二维流量矩阵作为模型输入, 整体感知网络在混杂DDoS流量后出现的恶意态势作为告警DDoS发生的证据. 告警后, 深度检测阶段介入, 引入一维卷积神经网络(1DCNN)具体区分混杂的DDoS报文, 从而下发阻断策略. 在实验中, 自建IPv6-LAN拓扑并基于NAT 4to6技术重放CIC-DDoS2019公开集生成纯IPv6-DDoS流量源测试. 结果证明, 所提机制提升针对DDoS攻击的响应速度、准确度和攻击流量过滤效率, 当DDoS流量出现仅占总网络6%和10%时, BCNN就能以90.9%和96.4%的准确度感知到DDoS攻击的发生, 同时1DCNN能够以99.4%准确率区分DDoS报文并过滤.     

基于ISP网络的DDoS攻击防御方法研究

针对DDoS攻击在ISP网络中的行为特点,提出了一种基于ISP网络的DDoS攻击协作防御方法.该方法从流量信息中构造出攻击会聚树,并根据攻击会聚树找出攻击数据流在ISP网络中的源,在源头对攻击数据流进行控制,从而达到在ISP网络内防御DDoS攻击的目的.该方法克服了在整个网络中防御DDoS攻击耗资巨大的缺点.实验结果表明,该方法能够快速有效了实现对DDoS攻击的防御.     

分布式拒绝服务攻击的实现机理及其防御研究

分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击产生的机理、发动攻击的常用工具及其最新发展；针对攻击产生的机理，研究了防御DDoS攻击的一般策略和攻击机理的分类，并按不同机理分析了DDoS攻击的防御问题：给出了市场上典型DDoS攻击检测与响应系统的主要性能和防御DDoS攻击研究方向。     

DDoS攻击及主动防御模型研究

DDoS(分布式拒绝服务)攻击正在对整个互联网产生巨大的危害和严重的经济损失,且不断增大.通过介绍DDoS攻击原理和分析DDoS攻击网络的控制机制,提出基于蜜网的防御DDoS攻击方法,鉴于目前大多数DDoS攻击都是黑客利用其控制的僵尸网络发起的,部署了改进版的蜜网,利用蜜罐收集的信息,打入黑客控制的僵尸网络内部,获取重要信息,切断黑客的远程控制机制,从根源上阻止DDoS攻击远程控制网络的形成,以达到主动防御的目的.     

基于自相似流量检测的DDoS攻击及防御研究

DDoS攻击是目前互联网中应用最广泛,也是危害性最大的一种攻击方式,以破坏网络服务的可用性为目标。文章首先介绍了DDoS的攻击原理,并重点对DDoS的攻击方式和基于自相似网络流量的DDoS攻击检测方式进行研究,最后针对目前DDoS攻击的防御方式进行了全面解析。     

DDoS攻击下的IP追踪技术

DDoS(分布式拒绝服务)攻击正在对整个互联网产生巨大的危害和严重的经济损失,且不断增大。IP追踪技术用于反向追踪数据包到攻击源,在查找到攻击源之后可以对攻击源采取隔离或者其他方法从根本上阻止DDoS攻击。针对DDoS攻击,从实用性和可行性的观点出发,深入分析和探究了这些技术的优缺点,并重点突出了每个技术的改进方法。     

基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法

针对传统方法难以实时有效地检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)的问题,通过DDoS攻击的基本特征分析,从理论上严格区分了DDoS攻击流和正常突发流,并且在此基础上提出了一种基于特征参数相关性的DDoS攻击检测算法.该算法能在早期检测出DDoS攻击流,而这时的DDoS攻击包特征并不明显,并且该算法能有效地区分DDoS攻击流和正常的突发流.实验结果表明了该算法的有效性和精确性.     

路由器端基于模式聚集的流量控制研究

不断发展的DoS/DDoS攻击对Internet安全是一个严重的威胁,传统的IDS针对DoS/DDoS攻击的防御方法并不能减少路由器上的攻击流量.文中提出了一种新的运行在核心路由器上的基于多层模式聚集的流量控制机制,它根据不同协议的统计特征设计出不同聚集模式,使用轻量级的协议分析和多层聚集来控制流量.实验证明该机制不但简化了包分类的复杂性,对攻击手段的变化还有一定的免疫性,能对恶意攻击包进行有效过滤,实现在骨干网络上限制非法流量的目的.