混凝投药的组态监控系统和复合控制方案的设计

混凝投药是水处理过程中一个重要的生产环节,投药效果的好坏也直接影响水厂出水口的质量,因此实时对投药过程的精确远程监测及控制是实现准确投药控制的重要前提。采用现在工业领域中常用的KingView组态软件,开发设计了混凝投药的监控系统,实时动画地显示了整个混凝投药过程的生产情况,并且根据以往的历史数据,结合了专家系统、预测控制和前馈控制的方法,设计了混凝投药自动控制的方案,在一定程度上节约了混凝投药成本,又提高了混凝投药的自动化水平。     

预测控制和前馈控制在混凝投药中的应用

针对自来水厂混凝投药过程存在的时滞、非线性等特点,研究混凝投药的工作原理,分析水处理系统实际的生产数据后,提出一种混凝投药控制方案。该控制方案采用流量比例前馈控制与预测控制相结合,实现对混凝投药的复合控制。实验仿真结果表明,提出的预测控制有效实现了混凝投药量的大小控制,再结合比例前馈控制方法,使投药量能够实时在线地根据原水水质的情况进行及时调整。     

自来水厂混凝投药控制系统的设计及应用

在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富经验的基础上,建立了一种以基于案例推理的前馈专家控制系统为核心,以神经网络预测微调相结合的混凝投药控制方式,并对系统的实现做了较为详细的说明;实践证明,该系统对混凝投药这一大滞后、非线性系统比传统控制方式有着明显的优势。     

PLC混凝投药复合控制系统的设计

针对水厂混凝投药过程的非线性、时滞性等特点,设计了混凝投药控制系统。该系统采用流量比例前馈控制与模糊自整定PID串级控制的复合控制策略,以西门子S7-200PLC作为处理器核心。介绍了系统的工作原理、控制算法设计、硬软件实现方案。Matlab仿真结果表明,模糊自整定PID串级控制系统的超调量、调节时间和抗干扰能力明显优于常规PID串级控制;此外,由于系统增加了流量前馈控制,使加药量能随原水流量变化及时得到调整。     

混凝投药监控系统

混凝投药过程是水处理工艺中重要环节之一,对混凝投药过程的监控是十分需要的.以水处理辅助决策系统项目的开发为背景,利用VB设计了混凝投药监控系统,实现了数据的采集、显示与保存,实时曲线绘制、历史曲线回顾,报警以及投药控制等功能,通过DDE与投药控制装置连接,实现投药控制.运行结果表明,系统能满足监控要求.     

广义预测控制和PID控制在混凝投药中的应用

针对水处理过程中混凝投药的非线性和时滞特点,分析了其混凝投药的工作原理,采用传统的控制方法难以实现很好的控制效果.提出了一个混凝投药的方案,把广义预测控制算法和PID (proportion-integralderivative)控制算法结合起来,通过预测被控系统的若干个时刻的未来输出值,得到一个新的性能优化函数,通过实时优化被控对象的控制参数,计算出一个合理的混凝投药量.最后,采用Visual Basic软件编程完成该控制方案,并通过对混凝投药自动化控制的现场实验,得到较好的输出控制结果,从而验证了该控制方案的可行性.     

模糊PID控制在水厂混凝投药系统中的应用

本文针对水厂混凝投药系统PID控制的局限性，提出基于模糊自整定PID混凝投药控制结构。该控制具有更小超调和更快动态响应特性，取得了优于传统PID控制的效果。     

矿井水混凝剂投加自动控制系统的应用

介绍了透光率脉动混凝投药控制系统在山东兖矿集团某煤矿矿井水处理厂的应用情况 ,并通过实际的水质、水量等的改变对该控制系统的动态性能进行评价。     

数字滤波在混凝投药控制系统中的应用

在南京自来水公司城北水厂混凝投药控制系统的设计中,针对其采样数据的特点,成功地将复合数字滤波技术应用于系统的信号处理.     

基于模糊算法的多小脑神经网络在混凝投药系统中的应用

净水工艺中的混凝投药是一个受多变量影响的非线性系统,无法建立准确的数学模型,且滞后时间较长。为了将混凝投药后的出水浊度控制在设定的范围内,并且有效地减少投药量,通过对混凝投药过程的分析,设计一种基于模糊算法的多小脑神经网络(CMAC神经网络)前馈控制器,并设计控制器离线建模和在线学习的方法。最后使用MATLAB进行仿真验证,结果表明,该前馈控制器能够在原水浊度和原水温度变化的情况下,有效地将浊度控制在设定的范围内,并且能够实现投药量的优化。     

基于BP神经网络的加药控制系统研究

浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素;传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费。     

水厂加药自动控制的探索与实践

以柳南水厂加药系统自动化改造工程为例,介绍柳州威立雅水务在水厂加药自动控制方面的探索和实践经验.     

基于模糊神经网络的混凝沉淀投药控制

根据已有的资料分析了自来水混凝沉淀过程多变量影响因素和特点,找出了影响混凝沉淀过程的主要变量是进水流量、进水浊度、原水pH值、进水温度.根据高木-关野模糊系统和神经网络非线性逼近的特点,提出了建立混凝沉淀加药控制模型的模糊适用度加神经网络的集成模糊神经网络控制方法.还结合某自来水厂的具体现场数据进行了仿真模型研究和现场的实验,实验表明控制精度满足要求,运行正常.     

基于PLC的加药机器手控制系统设计

为了提高工业雷管自动装填线工艺流程的安全性,提出了一种基于PLC的加药机器手控制系统的设计方案,详细介绍了该系统的结构组成及软、硬件设计。该系统通过控制电动机的正反转实现加药过程的自动化,具有手动和自动两种操作方式,转换灵活,还可通过上位机监控界面实时显示加药系统的运行状态,并具有声光报警功能。测试结果表明,该系统工作稳定,可靠性较高,提高了生产线的工作效率,降低了工人的劳动强度。     

A Run-to-Run Control Strategy to Adjust Basal Insulin Infusion Rates in Type 1 Diabetes

Maintaining good glycemic control is a daily challenge for people with type 1 diabetes. Insulin requirements are changing constantly due to many factors, such as levels of stress and physical activity. The basal insulin requirement also has a circadian rhythm, adding another level of complexity. Automating the adjustment of insulin dosing would result in improved glycemic control, as well as an improved quality of life by significantly reducing the burden on the patient. Building on our previous success of using run-to-run control for prandial insulin dosing (a strategy adapted from the chemical process industry), we show how this same framework can be used to adjust basal infusion profiles. We present a mathematical model of insulin–glucose dynamics which we augment in order to capture the circadian variation in insulin requirements. Using this model, we show that the run-to-run framework can also be successfully applied to adjust basal insulin dosing.     

基于PLC的混凝剂投加控制系统设计

详细介绍了一种基于PLC的混凝剂投加控制系统的原理、控制策略、硬件构成和软件设计。该控制系统以透光率脉动检测值作为控制因子,采用双PID控制器的串级控制方式实现了混凝剂最佳投加量的控制,并引入流量比例前馈控制,保证了系统出水浊度的稳定。     

基于智能控制的加热炉自动化系统

通过对国内加热炉控制现状及技术难点的分析．提出采用非线性的模糊控制与线性的PI控制相结合的双模态炉温控制方案，运用神经网络空燃配比寻优技术实现燃烧的最佳化，设计基于数学模型与操作经验的专家系统解决各段炉温的自动设定问题，从而实现了对整个加热过程的全自动智能控制。实际运行结果表明，该系统可靠性强，控制精度高，节能效果明显，对工业炉窑的控制具有一定的推广价值。     

基于复合控制的水厂混凝剂投加系统

本文具体分析了在水处理过程中．流量的变化对流动电流控制系统的影响．提出了基于复合控制的混凝剂投加系统。并介绍了该系统在使用中应注意的问题。