液压故障的模糊诊断原则与方法

阐述了液压设备故障性质及模糊性，提出了模糊诊断综合评判原则、分层分段诊断逐步深入原则、过去和现在状况相结合原则等七种基本原则，在此基础上确立了模糊诊断的基本方法。将液压系统故障的模糊现象与相关因素间的关系用数字方式描述，并用数字化方法进行运算。通过某液压系统故障诊断实例，对该系统中的伺服阀和溢流阀故障信息进行量化，确定关系密切系数，通过运算验证了模糊诊断方法的可靠性和可行性，该方法简单，便于工程技术人员掌握，有利于推广。     

基于二级模糊综合评判的液压系统故障诊断方法

针对液压系统故障复杂且难以仅凭经验加以诊断的问题,该文结合故障症状与故障原因之间的模糊对应关系,应用模糊数学理论,提出了液压系统故障诊断的二级模糊综合评判方法,并以某液压系统为研究对象,建立了二级模糊综合评判的数学模型,根据判断结果最终确定了故障原因。结果表明,该方法准确、可靠,在液压系统故障诊断中具有较高的实用价值。     

基于模糊理论的架桥机液压系统故障诊断方法

针对液压系统故障的多发性、故障在封闭回路中的传递性、设备构造的复杂性等特点,结合架桥机液压系统实际运行情况和专业人员经验知识,运用基于模糊理论的架桥机液压系统故障诊断方法,分析了其模糊诊断过程,提出了一种基于时间区间的概率统计法确定模糊诊断矩阵,并采用阈值与最大隶属相结合的诊断原则进行故障诊断,应用实例证明了其实用性和有效性。     

起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断

基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。     

某型装备液压系统故障诊断研究

介绍了灰色系统基本的理论,详细阐述了基于灰色理论的关联度分析方法在液压系统故障诊断的具体运用,并利用某装备液压系统的测试数据以及模糊隶属度函数,对液压系统主要部件建立了标准模式向量矩阵以及待测状态模式矩阵,通过诊断运算,解决了液压系统的模式识别问题,给出了该装备液压系统故障诊断新的途径和方法.     

液压系统模糊故障树分析方法研究

针对液压系统底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状，将模糊集合论和可能性理论引入故障树分析法中，将事件发生概率描述为模糊数和模糊可能性，提出了一种基于梯形模糊数算术运算的液压系统故障树分析方法，并结合压装机液压系统的“主缸快进无法实现”故障树分析应用实例，估计了出顶事件的故障概率和各底事件的模糊重要度。     

基于FTA和FNN的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点,传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求,提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象,建立故障树模型,基于故障树信息和专家经验知识,建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据,在此基础上,运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断,实验结果验证了该方法的实用性和有效性。     

液压系统可靠性模糊设计与评价方法

液压系统的可靠性是保证设备整机工作可靠的关键因素,液压系统可靠性模糊设计比常规可靠性设计更科学更合理.以工程机械典型液压系统为例,基于模糊数学理论和方法,分析了常规可靠性设计的不足,提出了液压系统可靠性模糊设计的思想和方法,运用模糊理论对液压系统进行描述并计算出系统的模糊可靠度,给出了系统模糊可靠度预测与分配的方法,建立了系统可靠性的模糊评价模型.     

基于模糊理论的装备液压系统故障诊断研究

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上,结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识,通过建立该系统模糊故障诊断模型,分析了其模糊诊断过程,并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法,应用结果证明了其实用性和有效性.     

基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点。该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断。诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊性强的液压系统故障推理诊断。     

基于模糊神经网络汽车车厢举倾机构液压系统的故障诊断

为了能够有效地对汽车车厢举倾机构液压系统进行故障诊断,深入地分析了模糊神经网络在其中的应用.首先,分析了汽车车厢液压举倾机构的常见故障;接着,研究了基于模糊神经网络汽车举倾机构液压系统故障诊断的基本理论;最后,进行了仿真分析,分析结果表明,该方法具有较高的故障诊断精度.     

液压故障的模糊诊断原则及有效方法

本文阐述了液压设备的故障特征和模糊性,并给出了七种模糊诊断的基本原则。介绍了液压系统故障的模糊现象及相关因素之间的关系,并用数字方法分析了铣刨机液压系统故障诊断。通过操作和运算验证了模糊诊断方法的可靠性和可行性,方法简单,易于推广。     

模糊信息处理技术在故障诊断中的应用

本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立，克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点，该网络对系统状态的诊断效果很好。     

液压AGC系统故障诊断专家系统的实现

针地板带轧机液压ＡＧＣ系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制（ＡＧＣ）系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。     

基于模糊理论的挖掘机液压系统故障诊断

首先系统介绍了建立在模糊理论基础之上的二级模糊综合评判数学模型的详细建立过程,并陈述了二级模糊综合评判法在液压系统故障诊断中的应用原理和过程,然后以某型挖掘机挖掘液压系统为实例,应用二级模糊综合评判法对该液压系统进行故障诊断,找出了故障源,经过维修使液压系统恢复正常工作。     

应用模糊理论诊断75B型缩管机液压系统的故障

通常液压系统的故障诊断大多是根据专家经验来进行的，往往有些故障模糊不清，加上其诊断准确性受专家经验限制，系统故障误诊现象时有发生。该文应用模糊综合评价理论方法错容性好、评价方法简单等特点，对液压系统故障进行智能综合评价，达到可靠、高效评价的目的。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究

该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辩识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型,模型精度符合要求。     

基于模糊理论的工程机械液压系统故障诊断

首先系统介绍了建立在模糊理论基础之上的一种液压系统故障诊断法数学模型的详细建立过程,并陈述了该方法在工程机械液压系统故障诊断中的应用原理和过程,然后以某型双钢轮液压振动压路机行走液压系统为实例,应用该模糊诊断法对其液压系统进行故障诊断,找出了故障源,经过维修使液压系统恢复正常工作。     

基于模糊理论液压系统故障诊断方法的研究

液压系统故障的确定和处理大多是根据经验来进行的。该文应用模糊综合评价理论方法，对液压系统故障进行诊断，达到可靠、高效判断液压系统故障的目的。