基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

一种基于最优块的DWT-DCT-SVD的图像数字水印算法

本文提出了一种最优块的DWT-DCT-SVD数字水印算法,首先对载体图像进行3级小波分解,在HH3分量上进行分块,利用HH3分量块的信息熵与HH3分量块的信息熵波动幅度最小,以及HH3分量块信息熵与周围HH3分量块信息熵波动幅度最小的原则选出最优嵌入水印块,再结合DCT和SVD技术嵌入水印,对比其他DWT-SVD数字水印算法表明,该算法具有更好的不可见性和鲁棒性。     

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性，在图像数字水印算法中引入Turbo码技术，在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力，水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行，为了实现自适应嵌入水印，将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类，根据分类的结果，将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中，实验结果表明，利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

变换域音频数字水印研究

为了更好地对数字媒体产品进行版权保护,尤其是发展迅速的音频信息,文章主要研究了音频数字水印分类,变频域音频数字水印技术中离散余弦变换算法,离散小波变换算法的特点和实现过程,音频水印的评价指标及常见攻击方式。     

数字水印盲检测算法自适应门限的确定

数字媒体的迅速发展使得其版权保护成为人们关注的焦点，从而使数字水印和信息隐藏技术日益凸显其重要的学术价值和应用前景。本文提出了一种新颖的基于离散余弦变换(DCT)的数字水印盲检测算法，并使用了概率论的方法对水印检测的门限进行了理论推导，使检测结果更具客观性。实验结果表明，该算法在图像数字水印方面是十分有效和实用的，并且对于绝大多数的攻击算法显示出极强的鲁棒性。     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

基于扩频CDMA的数字盲水印算法

数字水印技术要求所构造的算法，具有很强的鲁棒性（抗攻击能力）。在数字水印技术中引入扩频技术，提高了数字水印的鲁棒性，但同时却使嵌入信息量减小了。丈中在引入CDMA技术，进一步增强鲁棒性，同时也使嵌入的信息量得到了提高。仿真实验表明：所提出的算法具有很强的鲁棒性、透明性，而且误码率较小，在很强的干扰下，仍能提取出水印。     

基于移位变换和CDMA方案的水印算法

利用DWT系数的周期特性,结合移位置乱和CDMA技术,提出了一种在分块DWT系数中隐藏灰度水印图像的算法.该算法首先将载体进行16×16分块,对每小块进行多级小波分解,然后对水印分组,嵌入载体,最后进行IDWT变换,得到嵌入水印的图像.实验结果表明,该算法在无攻击时可以实现完全盲提取(NC=1.0000),对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击,有较强的鲁棒性(NC>0.5).     

基于纠错编码的彩色图像双水印算法研究

提出一种基于纠错编码的彩色图像双水印算法,用于版权保护和图像篡改定位与恢复。算法在图像的红色分量的频域中嵌入鲁棒水印,在绿色分量的空域中嵌入认证水印。其中,认证水印为从三个颜色分量的DCT系数中提取的二进制编码序列。为提高认证水印的安全性和定位能力．对认证水印进行纠错编码,并利用M序列对认证水印进行加密。仿真实验表明,认证水印能够检测篡改并进行恢复,版权保护水印具有较好的鲁棒性。     

一种低复杂度的基于小波的彩色图像水印算法

根据图像小波变换系数的特点,提出了一种双彩色水印新算法:把彩色宿主图像的R,G,B分量分别经过p级小波分解,使它们各自的低频系数LLp个数等于水印的尺寸大小,然后将R,G,B分量的LLp系数分别加上加权后的彩色水印R,G,B分量的灰度值,将这些变化了的低频系数和没有变化的高频系数一起经过小波逆变换即得彩色水印图像.这种水印算法复杂度低,实验证明该水印具有较好的不可见性、鲁棒性.     

彩色图像数字水印新算法的研究

为了解决电子产品印刷盗版的问题,提出了基于LAB色彩空间和DWT的彩色图像数字水印算法,算法将水印置乱后嵌入到LAB色彩空间的亮度L分量的小波分解系数,实验证明,所提出的算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性和安全性.     

基于三维DCT的彩色图象自适应水印算法

本文提出了一种基于3D-DCT的彩色图象自适应水印算法.证实了RGB彩色图象的3D-DCT比2D-DCT具有更好的能量汇聚性质并因此具有更大的感觉容量,从而允许嵌入更强的水印信号.在此基础上,提出了利用人眼彩色视觉特性来自适应控制水印嵌入强度的方法.实验证明该算法较好地平衡了隐形水印的不可见性和稳健性之间的矛盾,所隐藏的水印对常规性攻击,如JPEG压缩、加性噪声、图象滤波、彩色变化和亮度/对比度变化等,具有很好的抵抗能力.     

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法。为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值。     

CDMA系统下行波束赋形算法

未来的移动通信业务需求将导致下行容量远大于上行容量。在基站端采用智能天线下行波束赋形技术可以解决这一问题。本文系统分析了CDMA系统下行波束赋形的两个主要技术难点,即下行信道协方差矩阵的估计和下行波束赋形算法．并简要介绍了几种下行波束赋形算法。     

基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法

针对水印中信息容量、不可见性和鲁棒性相互制约的问题,文中提出了一种基于QDCT和HVS的双彩色图像水印算法。该算法首先将彩色载体图像和彩色水印图像进行QDCT;然后根据HVS的特性决定水印信息的嵌入位置与嵌入强度,并结合广义Arnold变换和冗余嵌入策略, 将水印QDCT系数嵌入到载体图像QDCT系数的实部和虚部。实验结果表明,通过该算法嵌入水印后的彩色图像在PSNR为35 dB时,在常见攻击下提取出的水印大部分NC值高于0.95,水印信息具有更好的不可见性与鲁棒性。     

CDMA中的半盲恒模算法

该文研究了应用于CDMA上行链路多用户检测中的半盲恒模算法。它首先利用非盲算法消除所有小区内干扰用户的影响,接着再利用盲算法抵消剩余的干扰。通过仿真实验,将之与盲恒模算法及解相关算法相比较,可以看出在于扰用户增多时,本文提出的半盲恒模算法的性能明显优于另外两种算法。