降低噪声的自适应滤波器的设计与实现

LINC(用非线性器件实现非线性放大)发射机系统中的信号分离器(SCS)等部分因为会给系统带来噪声而影响系统性能,而目前在各种抑制噪声的方案中,数字自适应滤波器在各个领域都有很好的发展前景.本文的研究采用基于复杂度低、在平稳环境中快速收敛、均值无偏收敛的最小自适应(LMS)的算法来设计并实现了一个降低噪声的数字滤波器.在借助matlab平台进行仿真证明此方法降噪的可行性后结合TI的TMS320C6416这款芯片,最终得到了噪声抑制和信号增强的结果.     

基于LabVIEW的自适应滤波器设计与研究

针对自适应滤波器编程复杂,难以按照虚拟仪器系统的形式来测试工程应用中的实际性能等问题。文中利用LabVIEW8.6提供的自适应滤波器工具包,设计了基于最小均方误差算法、递推最小二乘算法的自适应滤波器,并对影响两种算法的参数对滤波器的敏感性进行了分析;进而,利用音频信号验证了滤波器性能。仿真结果表明,所设计的自适应滤波器功能全面,人机交互界面良好,便于工程技术人员快速开发,具有较好的工程实用价值。     

基于最小均方算法的自适应有限长滤波器设计仿真

本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。     

基于FPGA的流水线LMS自适应滤波器设计

流水线自适应数字滤波器因为有反馈环路而不同于普通流水线滤波器,采用弛豫超前技术对最小均方（LMS）自适应滤波器的失调误差和自适应时间常数进行了流水线分析.利用MATLAB/Simulink中DSP Builder模块库设计了不同延迟参数下滤波器的性能.最后应用FPGA的设计软件QuartusⅡ分析了流水线自适应滤波器的时钟速度和消耗逻辑单元数.实验表明：选取合适的延迟参数可以显著提高自适应滤波系统的时钟速度.     

基于特殊DA方案的DLMS自适应滤波器设计

为了提高DLMS自适应滤波器的处理速度、降低其FPGA实现时所消耗的逻辑资源,提出了一种特殊DA方案。此方案基本结构主要包含I-LUT和K-LUT两个模块,前者用于存放输入采样值的所有可能组合之和,后者用于更新该滤波器的权值并且计算其输出信号。Matlab软件仿真验证了该自适应滤波器设计的可行性和正确性,Quartus II硬件仿真证明,基于此DA方案的自适应滤波器比基于通常的MAC方案的自适应滤波器具有更高的处理速度且消耗更少的逻辑资源。     

改进的LMS算法自适应滤波器的DSP实现

分析了变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,使用MATLAB对其进行仿真,并应用SZ-EPP5402评估板进行了DSP实现,结果表明,变步长LMS算法能够克服固定步长LMS算法的矛盾,具有较快收敛速度与较小稳态误差.     

基于LMS自适应滤波器信息采集系统设计

设计并实现具有硬件滤波空气清新器的信息采集系统,根据空气的复杂性以及随机性,结合自适应滤波器的原理,提出一种新的空气信息采集系统设计方法。该方法利用最小均方（LMS）自适应滤波器进行软件滤波,针对空气信息的复杂性和随机性,增加对随机复杂信息具有预测能力的LMS自适应滤波的设计,增强系统的稳定性,提高采集信息的精度,系统具有一定的预测性和智能性。     

基于DSP的自适应有源噪声控制实验系统

自适应有源噪声控制是有源噪声控制与自适应算法的融合,重点研究了自适应控制器及最小均方算法。采用数字信号处理器为核心,设计自适应有源噪声控制实验系统,实现了对噪声的有源控制实验,获得了理想的降噪效果。     

基于DSP的主动降噪系统设计与实现

针对发动机等工作时产生的周期噪声,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法,对此算法进行了简要讲解,并设计了降噪程序的算法流程;DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,搭建硬件平台并进行实现,取得明显降噪效果。     

基于MATLAB与DSP的自适应滤波器设计与实现

滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术,在数字信号处理中,主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性,采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构,从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构,最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差(LMS)算法,并结合自适应滤波器的结构和原理,设计出FIR结构自适应滤波器。最后给出MATLAB仿真结果,并利用DSP验证自适应滤波器的性能。     

基于DSP的自适应FIR滤波器设计与实现

介绍了基于TMS320VC5402DSP的自适应FIR滤波器的设计与实现。采用TMS320VC5402DSP芯片作为处理单元,设计并实现了自适应FIR滤波器,给出了硬件系统设计模块,软件系统设计流程图及相应的汇编代码。仿真结果和实现结果表明所设计的自适应FIR滤波器能很好的消除叠加在信号上的噪声。     

基于DSP的雷达信号自适应滤波器

针对调频连续波(FMCW)汽车防撞雷达实际信号的特点,设计了一种数字信号处理器(DSP)程控自适应滤波器,介绍了其原理与具体实现方法,并结合防撞雷达有用双频信号提取的实例,分析了,该滤波器的硬件结构和软件流程,试验数据表明,该自适应滤波器可以有效地去除干扰并实现有用信号的精确提取。     

IIR数字滤波器设计及DSP实现

数字信号处理(DSP)具有并行的硬件乘法器、流水线结构以及快速的片内存储器等资源,其技术广泛地应用于数字信号处理的各个领域.介绍了IIR数字滤波器的原理,利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形,最后给出了用DSP语言实现IIR数字滤波器的仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较,确保了输出波形的精确度.     

基于DSP实现的自适应搜索窗口运动估计算法

针对DSP芯片特点及运动估计精度和效率的要求,提出一种新的自适应搜索窗口快速运动估计搜索算法。该算法充分利用视频图像的时间、空间上的相关性以及运动向量的统计特性,在帧层和块层自适应调整搜索窗口,利用钻石搜索法进行搜索。经实验验证,该算法在保证运动估计精度的情况下,数据传输量比固定搜索窗口算法平均少50%,搜索点数比钻石法平均少3个,对不同类型视频序列都有较好的自适应能力。     

基于DSP的自适应滤波系统的设计与实现

本文主要提出了新的变步长LMS算法.并介绍了TI公司的DSP芯片TMS320VC5402与音频芯片TLV320AIC23的硬件接口设计.利用TLV320AIC23来采集带噪语音信号,然后应用新的变步长LMS算法对带噪语音信号作自适应滤波处理,达到了有效地抑制噪声,提高信噪比,减少失真的效果.     

基于神经元自适应理论的谐波检测的DSP实现

随着各种电力电子装置和非线性负荷的大量应用,电力系统的谐波污染日益严重;基于神经元自适应理论的谐波检测方法,利用TMS320LF2407进行谐波检测系统开发;因系统的复杂算法全采用软件来实现从而硬件结构简单,克服了模拟系统的不足;该系统测试结果表明谐波和无功电流分离效果较好,达到了国家B级谐波检测标准;目前该系统已于郑州中孚铝业投入使用,效果理想.     

基于DSP的系数对称FIR滤波器的实现

分析了系数对称的FIR滤波器的基本原理和设计方法,并且结合实例介绍了如何利用Matlab来确定FIR滤波器系数的方法,实现了用DSP的循环寻址和FIRS指令设计出系数对称FIR滤波器,最后给出了程序流程图、仿真波形、硬件电路以及编程中的应当注意的问题.     

基于DSP的自适应管道有源消声器设计与实现

有源消声技术对降低低频噪声有极大的优势，但实际应用的例子很少。本文设计了一种有源消声器，简要介绍了基于DSP芯片TMS320C30控制器的结构，用TMS320C30汇编语言实现自适应Fi1ter—U算法并给出了程序框图。在一电机、风机、管路系统上进行实时有源消声实验．结果证实了系统是有效的。     

一种基于自适应的新滤波技术

介绍一种基于自适应的新的滤波技术，用它处理心电信号及背景噪声，可抑制噪声１２ｄＢ以上。     

一种基于DSP的SVPWM实现

本文对空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)的原理进行了分析,在基于DSP的交流电机调速试验台上对空间矢量脉宽调制(SVPWM)策略给予了实现.用TMS320LF2407A数字信号处理器的硬件结合软件实现方法控制逆变器进行交流电机调速实验,通过实验验证了空间矢量正弦波脉宽调制算法的一些优点及其交流电机控制中的优良性能.