毫米波被动探测目标定位方法研究

说明了毫米波系统有着较微波、红外、光学系统不同特性的优点.针对涂层隐身问题,研究了探索毫米波被动辐射计探测涂层隐身技术.考察了毫米波被动探测目标的定位与计算方法.给出了毫米波被动探测距离公式,以及毫米波被动探测定位概率原理研究.然后根据探测的目标天线温度数据,给出了探测目标辐射温度的计算方法和定位计算方法.     

毫米波被动探测与目标辐射特性的控制

在分析毫米波辐射计的距离方程的基础上，从增加和减少探测距离两个方面，探讨了毫米波辐射计参数与目标自身特性对于探测距离的影响，提出毫米波被动探测性能的提高手段与毫米波辐射特性的控制方向。     

基于BP神经网络的毫米波被动探测目标辐射温度计算

基于误差反向传播(BP)神经网络的函数逼近特点,提出了一种运用BP神经网络在毫米波被动探测中计算目标辐射温度的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计目标辐射温度的计算具有较高的精度,能够较好的拟出目标辐射温度因子的信息曲线及误差曲线,对目标中心的识别具有较好的效果。该方法对提高制导精度有一定的重要意义。     

弹载双通道毫米波辐射计研究

介绍了用于复杂气候条件下采用末敏探测技术识别目标中心的双通道毫米波辐射计的原理和实验分析。在对辐射计归一化天线温度分析的基础上,给出了计算目标回波信号脉宽以及双通道天线扫描目标同一处的时延的方法。高塔实验实测结果表明：双通道辐射计能减小气候等因素对探测精度的影响;在径向,较之单通道辐射计目标中心识别概率有明显提高。     

毫米波辐射计线性回归定标方法研究

利用似然函数法对毫米波辐射测量采用线性回归方法进行定标,然后给出了某号隐身材料的毫米波辐射特征测试方法、计算隐身材料的发射率和反射率公式及其计算结果,最后利用函数增量法进行了误差分析.     

毫米波被动探测目标小波包边缘检测与特性研究

毫米波系统具有全天候或低能见度条件下工作的能力,但毫米波被动探测图像的限制是分辨率.小波包分析是对退化图像进行处理的一种有效方法,给出了毫米波被动探测装甲目标的小波包边缘检测.为进一步刻画毫米波被动探测目标辐射的表征方法,在分析毫米波被动探测能力的基础上,建立了目标毫米波被动探测辐射截面分辨能量体的新概念,并给出3mm被动辐射计探测单层隐身迷彩装甲目标的辐射截面能量分辩体的实测与分析研究.     

一种毫米波辐射计目标识别方法

根据毫米波辐射计的波形特点提出一种目标识别方案，给出计算机仿真结果；进一步探讨了目标识别方案的硬件实现，并讨论了这一方案的计算量问题。     

毫米波双波束辐射计提高径向定位精度研究

针对毫米波单波束天线辐射计在确定金属目标径向中心时定位精度易受天气条件影响的问题,在末敏弹毫米波辐射计探测金属目标工作原理的基础上,提出了采用双波束天线来提高径向定位精度的方法,并在理论分析的基础上进行了高塔试验,试验结果表明:无论晴天或者阴天,此方法对金属目标的径向中心识别散布大为减小,识别概率明显提高.     

基于潜艇分布式建模的目标识别方法

为了使鱼雷更好地识别潜艇结构,从而有效区分潜艇和声诱饵,提出了一种基于分布式目标建模的潜艇目标识别方法。该方法在分布式目标建模理论的基础上,建立了潜艇分布式目标模型,并把分布式信号参数估计（DSPE）方法应用到潜艇分布式模型方位估计中,同时利用平面阵进行了计算机仿真,得到了潜艇回波的3D方位谱。仿真结果表明,该方法能很好的对潜艇结构进行识别,有助于鱼雷实施正确的攻击。     

基于电容与磁复合的装甲目标近程探测方法

针对低伸弹道复杂环境下对坦克反应装甲的精准定距问题,提出基于电容与磁复合的坦克目标探测方法,其中,电容探测进行精确定距,磁探测进行坦克铁磁目标识别,复合体制解决低伸弹道复杂背景环境的干扰问题。理论分析电容探测原理,通过COMSOL仿真对双电极电容探测模型的电极分布进行优化,有效提高了作用精度。理论推导坦克磁场计算式,对坦克目标周围磁场强度特性进行仿真,基于隧道磁阻设计磁探测电路并进行了实验验证;设计基于状态机的电容与磁复合目标探测识别方法,利用多特征量提高了对目标的识别准确性。开展样机实验验证,结果表明,该复合探测方法可实现对坦克目标的准确识别,达到了1 m±0.2 m的定距要求。同时针对对抗四代以上反应装甲探测距离不足的问题,设计单电极自电容探测模型及电路,进行仿真分析,结果表明,探测距离可提高至2 m以上。     

基于纹理感知的目标检测方法

利用人造物体与背景景物存在的纹理差异提出一种基于纹理感知的目标检测方法。该方法利用灰度共生矩阵计算景物的纹理特征,对物体的强度、方向和纹理特征进行非线性融合,突出纹理粗糙度弱的人造物体并抑制纹理粗糙度强的背景。理论分析和实验结果表明,该模型融入了纹理粗糙度和相似性等特征来组织目标,提高了目标检测性能。     

SAR 图像目标检测方法综述

目标检测是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像方面的研究热点,综述SAR图像目标检测的几种方法.通过对传统方法SAR图像目标检测和基于深度学习的SAR图像目标检测进行梳理总结,从实验方面验证深度学习在复杂背景下SAR图像舰船检测存在的问题,分析目前SAR图像目标检测算法的优势和存在的不足,明确SAR图像目标检测急需解决的问题.     

通用空基侦察系统目标定位方法研究

考虑到使用传统的解析定位仪无法对通用空基侦察平台所获得的视频侦察图像中的目标进行定位，在对侦察图像数字化的基础上，提出了摄影测量共线条件方程的退化模型，恢复空中摄像机摄影姿态，从而基于此对目标进行精确定位，并从理论上对方法的可行性进行了严格的数学证明。