钢筋混凝土结构耐久性评估的研究

总结目前既有钢筋混凝土耐久性评估的方法,将评估等级分为5个等级,给出服从梯形或半梯形分布的隶属函数,来确定构件耐久性影响因素对各个等级的隶属度,运用层次分析法确定初始权重后,将提出根据影响因素实际检测结果进行权重修正的更加合理确定权重的方法,对模糊综合评估结果进行分析处理,建立既有钢筋混凝土结构耐久性的模糊综合评估模型,应用于工程实际,可用于多种类型的钢筋混凝土耐久性评估,具有普遍性。     

钢筋混凝土构件耐久性的模糊概率模型

通过分析影响钢筋混凝土构件耐久性损伤的原因,结合钢筋混凝土构件耐久性损伤的模糊性和随机性,选用了模糊概率评估模型,将钢筋混凝土构件耐久性状况划分成4个等级,选取了5个影响构件耐久性的主要因子,先对各个影响因子进行单因子评价,并选用正态分布作为各影响因子的隶属度函数,对钢筋混凝土构件耐久性状况进行评估。通过工程实例验证表明:通过对模糊概率评估模型评估结果与模糊综合评判法预测结果进行对比,用模糊概率评估模型进行预测,更接近于实际情况,说明了该模型不仅为钢筋混凝土构件耐久性状况的评估问题提供了一种新途径,而且该方法比传统的模糊综合评判法更优越。     

在役钢筋混凝土桥梁的耐久性评估

通过分析影响在役钢筋混凝土桥梁耐久性损伤的原因,结合在役钢筋混凝土桥梁耐久性损伤的模糊性和随机性,引进了模糊概率评估模型,以在役钢筋混凝土桥梁耐久性为评估目标,建立了评估模型。将在役钢筋混凝土桥梁耐久性状况划分成4级,选取了4个影响耐久性的主要因子,并选用了梯形分布作为各影响因子的隶属函数。在模型中,还提出了模糊权重的概念,可充分考虑权重的模糊性。模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点,同时也克服了其在实际应用中评估影响因子权重取值的局限性,因而具有明显的合理性。运用不同的方法对实际算例进行评估,结果表明:在评估在役钢筋混凝土桥梁的耐久性方面,模糊概率模型显现出其良好的可靠性和简便性。     

某双曲拱桥的动静力测试及承载能力评估

本文以某双曲拱桥的承载力评估为例,在总结几种有限元模型离散方法的基础上,结合双曲拱桥的结构形式,提出采用梁板结合的模拟方法,用大型通用有限元软件ANSYS进行了双曲拱桥的模型建立.同时,阐述了双曲拱桥的动载及静载试验的试验方法与过程,包括用等代荷载的方法确定荷载车辆、各种工况的分级加载、动载及静载试验测点的布置.依据有限元分析结果与动静力荷载结果的对比分析,对工程实例桥的承载能力进行了评估分析,得出了该桥当前的结构性能和状况.结果表明,正确的计算模型是评定双曲拱桥承载能力的关键,有限元法中的板梁法结合双曲拱桥的结构形式,是双曲拱桥结构空间分析的一种有效方法,以有限元理论分析和动静力荷载试验相结合的方法能较为全面地评定双曲拱桥的承载能力,可为同类桥梁计算分析及承载能力评定提供参考.     

基于耐久性等级评定桥梁加固前与加固后的剩余使用寿命探讨

以层次分析法为基础,应用模糊系统理论建立了一种桥梁结构耐久性评定的模糊综合评定法。该方法在桥梁结构耐久性多层次综合评定模型的基础上建立了各级评价因素对各耐久性等级的隶属函数,考虑评价因素对目标评定值的权重,由最大隶属原则,得出待评定桥梁结构的耐久性等级,以此推断出该桥梁加固前与加固后的耐久性使用寿命,具有一定的实用性。     

梁格法在双曲拱桥承载能力评估中的应用

这里以某双曲拱桥的承载力评估为例,分别采用桥梁博士及Midas civil建立了双曲拱桥模型,对该桥的承载能力进行了评估分析,同时在现场进行了荷载试验以对模拟结果进行验证。结果表明,有限元中的梁格法是双曲拱桥结构空间分析的一种有效方法,分析结果更接近实际情况;以梁格法理论分析和动静力荷载试验相结合的方法能较为全面地评定双曲拱桥的承载能力,可为同类桥梁计算分析及承载能力评定提供参考。     

模糊层次分析法（FUZZY-AHP）在城市路网施工安全评估中的研究与应用

根据城市路网工程施工的特点,文章提出了基于模糊层次分析法的城市路网施工安全评估方案。首先进行路网施工安全的风险识别,建立层次结构模型,并计算出相应的风险权重;然后利用工程上常用的L-R模糊数构建隶属函数,进一步计算出相应风险的隶属度;最后把风险权重与隶属度结合一起进行模糊综合运算,得出路网施工的安全等级。结果表明:模糊层次分析法在城市路网施工安全评估中的应用效果很好。     

神经网络在桥梁结构等级状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用。在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的结构等级状态评估,建立了基于3层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及结构等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级。以检测的150组线形检测数据作为学习样本,另外8组作为验证样本进行了线形状态评估预测。计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好。     

裂缝对隧道管片结构耐久性影响及其模糊评价

大量研究和实践证明,盾构隧道混凝土管片结构裂缝的出现是不可避免的,而裂缝的出现将迅速的加快其腐蚀、劣化过程.论文首先对隧道管片结构裂缝的成因及其对管片结构耐久性的影响进行了分析.由于管片内部裂缝观测难以实现,故重点研究了表面裂缝的影响.同时,鉴于表面裂缝对管片结构的耐久性影响具有模糊性的特点,分别建立了用于计算评价管片表面裂缝宽度、长度、方向和密度等因素对管片结构耐久性损伤的模糊隶属度函数.然后结合某次管片静力实验裂缝观测、统计结果,根据建立的隶属度函数对裂缝诸因素的隶属度进行了计算,并运用最大隶属度原则对裂缝对管片结构耐久性的影响程度进行了模糊综合评价.     

混凝土桥梁耐久性的多指标时变模型预测法

从钢筋混凝土桥梁耐久性的主要影响指标入手,并赋予各指标以时变模型,运用AHP-模糊综合评估的方法建立了耐久性预测的3级模型。通过工程实例对该预测模型进行了验证,从而为今后该类桥梁耐久性的检测评估提供了一种理论参考。     

水工混凝土结构耐久寿命统计的模糊生存分析

利用生存分析中的生存函数乘积限估计方法分析水工混凝土结构的耐久寿命,结合混凝土结构耐久性失效的特点,将模糊综合评判法融入其中,研究耐久性评判等级和隶属度对水工混凝土结构耐久寿命估计的贡献,建立了删失示性函数模糊特征值的计算公式,得到使混凝土结构耐久性寿命统计更加合理的分析结果。     

在役桥梁耐久性状态评估

长期以来桥梁状态评估都忽视了耐久性评估,桥梁结构是一个复杂的系统,影响其耐久性状态的因素复杂而繁多。层次分析法(AHP法)将复杂的系统层次化、简单化,并通过比较各影响因素的重要性确定评估指标的初始权重。根据评估指标的初始权重和检测数据,利用变权原理确定评价指标的变权重。模糊综合评估法较好地解决了桥梁结构的模糊性和算法的确定性之间的矛盾。基于层次分析法,结合斜拉桥自身结构特点根据相关规范建立了斜拉桥耐久性状态评估递阶层次模型。在理论分析的基础上给出了桥梁耐久性状态模糊综合评估法的流程图。     

关中地区黄土湿陷性的模糊综合评判

通过分析影响黄土湿陷性的主要因素 ,给出了关中黄土影响湿陷分级的 4个定量指标的隶属函数 ,建立了黄土湿陷等级分类的二级模糊综合评判方法 ,并运用二级模糊综合评判法对关中地区黄土湿陷等级进行了较为客观准确的评价。     

在役混凝土桥梁结构耐久性随机抽样评估方法

评估费用与精度的关系是评价在役混凝土桥梁结构耐久性评估是否满足要求的关键所在。以在役混凝土桥梁结构耐久性三层次多指标评估模型为基础,研究了分层随机抽样理论在耐久性评估中的应用问题。探讨了评估费用、评估精度与样本量之间的关系,给出了总样本量及其在各层的最优分配计算公式,以及等级评分值的置信区间。同时分析比较了最优分配与比例分配和指定分配法的优劣。实际工程应用表明:基于最优分配的分层随机抽样法,能够在评估费用与评估精度之间取得较满意的结果。对于精度要求不高的工程,可采用比例分配或指定分配。     

岩体分类的二元相对模糊评判法

简述模糊综合评判的表达原理，首先，研究岩体分级评定隶属函数的两种形式，对于那些在数学上是连续的指标，指出隶属函数可以采用正态、三角模糊数及正弦函数等连续函数：对于难于采用连续函数刻画的指标，可以采用隶属度取值表；然后，分析影响岩体稳定的因素，选取其中5个指标作为分类依据，建立各个指标的隶属函数，引入二元相对比较法确定各因素的相对优先权重，并说明在岩体稳定性分级中的应用办法；最后，介绍一地下岩体工程的工程地质情况，利用所研究的分类方法对该工程实例进行分析，并给出主要的过程利结果，分析结果在工程施工中得到验证，从而说明研究结论的可靠性和适用性。     

地下储水空间雨洪利用适宜性综合评价研究

针对地下储水空间雨洪利用的优先选址问题,采用层析分析手段,构建了包含3个层次8项指标的评价指标体系,制定了评价标准,确定了指标权重。在此基础上,采用模糊综合评价法,针对不同指标类型,分类构造隶属度函数,最终构建起地下水储水空间雨洪利用适宜性综合评价模型。实际应用表明,本指标体系与评价方法计算方便,可操作性强,在地下储水空间雨洪利用适宜性评价方面进行了有益探索。     

李萨如曲线拱肋的斜拉飞燕拱人行景观桥设计

针对超大跨径的曲线形人行景观桥的需求,提出一种双幅曲线形桥面的李萨如曲线拱肋飞燕式斜拉拱桥,其平面正投影为李萨如曲线图形,拱肋侧立面为飞燕式斜拉拱造型,钢管混凝土飞燕式斜拉拱肋上安装下部拱脚拉索和拱肋间上部空间缆索,形成自平衡结构体系,浮运拖拉过河,安装主拱吊索和尾部斜拉缆索,悬吊双幅曲线形桥面和中央圆环形观光平台,多...     

Incorporating Membership Functions and Certainty Factors in Fuzzy Expert Systems

Abstract: This paper demonstrates a mechanism for incorporating and independently evaluating membership functions and certainty factors during the preprocessing phrase in fuzzy expert systems. By providing this flexibility within the framework of a fuzzy expert system tool, the expert system becomes better equipped to model real-world control applications.