米驻波比的简易动态测量法

一、测量原理国产BT一3型扫频仪可以用于测量米波波段的驻波比,其测量原理如图1所示,图中,G为信号源,R为终端负载(待测器件),C为长电缆,分析时采用0Z坐标系统。在这一系统中,如果源端阻抗匹配,长电缆不均匀,则由于反射系数为ρ_R=|ρ_R|e~(jΦR)的负载R所引起的反射电场在Z=L处的值与入射电场的迭加值为: E(L)=E~ e~(γL)(1 ρ_Re~(-2γL)) (1)式中,E~ 为入射电波在Z=0处的值,γ为电     

有关流形上Poisson结构的几点讨论

讨论了微分同胚对Poisson流形上Poisson结构的保持，得到了微分同胚所诱导的Poisson括号的一些性质，最后，还得到了有关Poisson流形上的Casimir函数在微分同胚作用下仍然是Casimir函数这一有用的定理。     

具有分数次伸缩的小波函数

由一个函数的分数次伸缩得到由N个函数组成的函数族{φ（2^(j-1)/Nx)，j=1,…,N,N是某个固定的自然数}，这N个函数的平移构成L^2(R)上的多分辨分析（Vm)m∈Z中V0的Riesz基。给出{φ（2^(j-1)/Nx-n),φ(2^(j-1)/Nx-n),j=1，…,N}生成V1的Riesz基及V1的分解 与重构的充分必要条件。最后给出由以上N个函数构成的尺度函数和小波函数的对偶。     

ρ型氧化铝的短程有序结构

用由 X 射线散射数据计算的径向分布函数,研究了分解 Al_2(SO_4)_3得到的 ρ-Al_2O_3的短程有序结构。设想在ρ-Al_2O_3中存在如图4所示的结构基元,并由三个这样的结构基元按图5所示方式共顶连接构成有序畴,则可以解释实验径向分布函数。     

Kurzweil方程的Φ-变差稳定性

本文将Φ-有界变差函数理论与Kurzweil方程理论结合起来,首次给出了Φ-变差稳定性概念,讨论了Kurzweil方程Φ-有界变差解的稳定性,建立了Φ-界变差解Φ-变差稳定性和渐近Φ-变差稳定性的Ljapunov型定理.这些结果是对Kurzweil方程有界变差解变差稳定性的本质推广.     

指数函数项级数与Hadamard乘积

在本文中,证明了下述定理,设sum sum k=1 to ∞ c_k,sum from j=1 to ∞ d_j均为绝对收敛级数且其各项均不为零.设(λ_k),(μ_j)为两个有界复数序列,每一序列的任惠两项均不相等,并设μ=|μ_1|>|μ_2|≥…。于是,F(z)=e·f(z)·g(z)均为正指型函数,这里f(z),g(z)分别表示f(z)g(z)的相伴函数·表示Hadamard乘积算子.设f(z)的指示图为Ⅰ:令μ_j=ρ_je_j~(iφ)(ρ_j>0,0≤φ_j<2π)(j=1,2,…)。把Ⅰ旋转角—φ_j,并进行比ρj的相似变换得到凸集Ⅰ_j。如果二重序列(λ_kμ_j)(k=1,2,…,j=1,2,…)的任何两项均不相等,则F(z)的指标图Ⅰ 为点集Ⅰ_1,Ⅰ_2,…的凸壳 从此定理出发,在适当条件下,证明F(z)与f(z)有公共Julia线以及二者同为多零点整函数。     

加权残值法的一种新试函数与圆薄板非对称大挠度问题

本文提出了一种新的适用于加权残值法的试函数,并证明它具有良好的性能。文中还推导出以应力函数φ(ρ,θ)和挠度函数W(ρ,θ)表述的圆板不可移边界条件式。取本文的新试函数做试函数和权函数,用Galerkin法解决了弹性圆薄板的任意大挠度问题。计算实例表明,本文的新试函数是有效的,本文的计算均可在微机上完成。     

Von-Mises统计量的Berry-Esseen界限

设V_n是具有对称核函数的Von-Mises统计量,(其中X_1,…,X_m是独立同分布的随机变量),在本文假定的条件下,V_n的Berry-Esseen界限被得到如下:其中Φ(x)表示标准正态分布.这样就接近解决了[2]文提出的猜想.     

热轧能耗模型及其计算机仿真

作者根据能耗曲线的形态,应用数学方法,建立了如下热轧能耗模型——样条模型:式中,E是累计能耗;x=ln(H_0/h),H_0是来料厚度,h是轧件出口厚度;γ是能耗曲线形态指数,0<γ≤2;m是轧制总道次(对可逆轧机)或机架总数(对连轧机);k=[(m-1)/3];β_1,β_2,…,β_(k+2)是由产品规格和轧制条件决定的参数。用可逆式精轧机轧制16Mn、20G、3C和A3四种钢板的实测数据,进行了计算机仿真。经过仿真确定了γ的值,对于16Mn和A3,γ=1/2;对于20G和3C,γ=2/3。对样条模型和得到较多重视的今井一郎模型、幂函数模型和抛物线模型进行了数学论证和实验数据验证,结果表明:样条模型的理论曲线能适应不同形态的能耗实验曲线,而另外三个模型只能适应没有拐点的能耗曲线,拟合实测数据时,样条模型的精度比其他三个模型的精度高得多。     

浅海环境不确定性对声场扰动的影响

探索海洋环境各水声参数的不确定性所引发的声场扰动,对提高水声场预报的准确性与科学性至关重要,极具理论意义与应用价值。基于Workshop’97浅海环境基准模型,以扰动声场与实际声场的相关性函数作为量化指标,通过Kraken波动理论数值模型与马尔科夫链蒙特卡罗随机统计思想,基于单因子变量原则模拟分析了浅海水平不变环境中各水声参数声场扰动敏感性大小及其相关性,结果表明:沉积层声速C_1、水深D_1敏感性最强,沉积层衰减系数αs、沉积层密度ρs、沉积层声速C_2、沉积层厚度D_2、基底声速C_3次之,基底衰减系数αb、基底密度ρb几乎无影响;αs、ρs、C_1、D_1敏感性随距离增加逐渐增强,C_2、D_2、C_3敏感性随距离增加逐渐减弱;D_2、C_2,D_2、C_3,C_1、C_3,C_2、C_3之间存在较强的正相关性,D_2、C_1,C_1、C_2之间为显著的负相关性。