不同机械加工表面轮廓开长度比的研究

由于不同的机械加工方法,使工件表面整体形貌存在差异.通过计算机和测量仪再现不同表面的真实轮廓,对轮廓展开长度比进行分析与评价,从中找出了一些量化的规律,它将对传统的粗糙度评价体系提供有益的补充,并对如何选择机械加工方法提供了一项重要指标.     

不同机械加工表面轮廓峰密度的研究

通过对比测试 ,分析了不同机械加工表面的轮廓峰密度E随Ra 值的变化关系 ,指出采用轮廓峰密度E定量评价表面外观质量具有明显优势 ,因此可将其作为一项辅助指标应用于表面质量评定体系     

机械加工表面轮廓分形维数对数小波谱计算方法

为了提高接触表面的建模精度,利用小波的多尺度分析能力,对表面轮廓进行多尺度小波分解,提出了计算机械加工表面轮廓分形维数的对数小波谱法以及有效分解尺度概念,并认为轮廓只在有效分解尺度上具有分形特征;通过M-B函数模拟生成不同分形维数、不同采样区间的分形轮廓;应用对数小波谱法计算了模拟轮廓的分形维数,进而与功率谱密度法（PSD法）等5种方法的计算结果进行了分析比较,结果表明：对数小波谱法能很好地处理分形的多尺度特征,并且选用sym4小波时计算精度最高,误差在0.15%以内;最后应用对数小波谱法对一实际机械加工表面轮廓分形维数进行了计算,说明了其实用性。     

表面微观形貌的分形表征及模拟

最后的研究表明，机械加工表面的微观形貌具有自仿射性和多尺度性，因而表面形貌的高度分布方差、斜率和曲率的方差工现进唯一的。基于分形几何理论，用Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ分形函数来表征表面的微观形貌，所得到的参数是不依赖于测量尺度而变的“固有”参数。根据分形几何建立的表面轮廓的数学模型可对表面轮廓进行模拟，为建立三维表面形貌的评定参数提供理论依据。     

电化学机械光整加工表面形貌研究

提出了用于圆柱表面精密光整的夹心式电化学机械加工装置核心部件设计方案,探讨了主要工艺参数对表面质量影响规律。对采用这种新型加工方法所产生表面的轮廓高度特性、间距特性、形状特性、轮廓峰分布及表面波纹度进行了试验研究,结果表明电化学机械光整表面轮廓以高频小振幅波度为主要成分。     

机械加工表面形貌分形特征的计算方法

提出应用小波变换计算表面形貌分形特征参数，基于Weierstrass-Mandelbrot函数（W-M函数）和Majumdar-Bhushan函数（M－B函数）这2种常用于表征和模拟机械加工表面轮廓曲线的标准分形函数，验证了小波变换计算分形维数具有很高的精度。与其它计算表面形貌分形维数的方法进行了比较，结果表明小波变换方法的稳定性和准确性好。应用小波变换计算了不锈钢和铜2种材料的机械加工表面的分形维数。     

轮廓支承长度率曲线的应用研究

对轮廓支承长度率曲线的应用方法提出了不同看法，通过比较相关标准和规范，设定了基于轮廓支承长度率曲线的量化指标体系，实现对零件的耐磨性能、润滑性能、使用寿命等表面特性的准确评价，并通过对气缸套内表面珩磨平台网纹的检测，表明该体系可实现表面个性化功能属性描述，具有一定的实用价值。     

粗糙表面轮廓分形维数的计算方法

通过对表面轮廓分形和分形曲线的基本概念阐述,针对目前常用于表面轮廓分形维数的五种计算方法进行比较、分析和评价,认为结构函数法计算的分形维数偏差较小,是目前进行表面轮廓分形维数计算的一种可行方法,并为粗糙表面分形维数计算提供了方法和思路。     

小波系数表征机械加工表面分形特征的计算方法

针对表征机械加工表面轮廓形貌分形特性,提出应用小波变换系数计算分形维数的算法。基于Majumdar-Bhushan分形函数构造典型曲线,采用工程常用的三种小波基函数,通过小波分解提取小波系数,并将在不同分解尺度和阶数下计算出的分形维数进行对比分析和验证,选择出计算分形维数精度较高的小波基函数和分解尺度。用该方法对车削和铣削加工的结合面实验试件表面形貌的分形维数进行计算,评价了表面形貌的分形特征。     

机械加工零件表面纹理缺陷检测

由于机械加工零件对零件表面的表面质量和加工精度要求很严，在一些对机械加工零件要求较高的自动化工业中，需要对机械加工零件表面的纹理缺陷进行有效的、可靠的分析和检测，这样很大程度上提高了自动化生产加工水平。所以，正确监测机械加工零件表面文理缺陷，对零件质量有着非常重要的影响。本文对机械零件表面进行监测分析进行论述，对监测系统进行了一定分析，并为工业生产提供有力的支持。     

剪切痕迹表面形貌的分形描述

论述了分形几何的基本概念和表面轮廓分形维数的计算方法，得出剪切痕迹表面形貌轮廓曲线的分形维数，并研究了其分形特征，为剪切痕迹表面轮廓曲线的测量与处理提供了新的理论和新的方法。     

数控加工状态声谱特征的研究

机械加工过程中会产生大量的声信号，鉴于声谱分析技术在工程中的成功应用，研究了凸轮曲面轮廓在数控加工中心上加工过程中的切削声信号，对其进行了时频分析。研究结果表明，数控机床的进给速度、切削用量、曲面形状和铣削方式等变化与其声信号存在对应关系，这些变化对声信号的幅值、频率分量产生了不同的影响。以幅值、频率分量作为监测量，可以很好地监测机械加工的状态，这为采用切削声音的方法在线监测加工状态、优化加工参数提供了另一种途径。     

分形粗糙表面特征长度尺度参数小波识别法

通过对W-M函数模拟轮廓进行db2小波分解,发现其小波分解系数呈现出明显的规律性这一重要特点,基于此,提出由小波分解来识别粗糙表面轮廓特征长度尺度参数G的一种新方法,并与功率谱密度法等4种方法对W-M函数模拟轮廓、分形布朗运动模拟轮廓以及实际机械加工表面轮廓特征长度尺度参数的计算结果进行对比,结果表明,由于所采用计算方法不同,导致计算结果表现出极大的差异性,不在同一个数量级上。对W-M函数模拟轮廓,提出的小波识别法计算结果最接近于理论值,其余方法在数量级上不同于理论值,都有随分形维数减小而误差增大的趋势。功率谱密度法计算误差最大,远超过理论值,方程组法次之,其次是结构函数法,文献[6]的公式计算误差较小。对分形布朗运动模拟轮廓,小波识别法与文献[6]的公式以及结构函数法计算结果接近。对实际轮廓的计算,小波识别法与文献[6]的公式计算结果相近。总体上,小波识别法与文献[6]的公式计算结果较为接近,说明分形粗糙表面轮廓特征长度尺度参数小波识别法是一种非常有效的方法。     

小波分解自适应滤波算法在表面粗糙度测量中的应用

在对机械加工零件进行表面粗糙度的测量过程中,采集的表面原始轮廓信号伴随的随机噪声对表面粗糙度测量值的影响非常大。为了滤除噪声,将小波分解自适应滤波算法应用到表面粗糙度测量领域,设计出用于表面粗糙度测量的自适应滤波器,并采用小波分解与最小均方实现算法,算法简便,易于实现。仿真结果表明:小波分解自适应滤波方法在表面粗糙度测量过程中有较好的降噪效果,具有一定的应用价值。     

超洁净PTFE车削加工切削参数对表面形貌及粗糙度变化影响

聚四氟乙烯(PTEE)是超洁净流控元件的主要材料之一。针对聚四氟乙烯机械加工后的表面粗糙度问题,从改变进给量及车刀材料选择和切削液是否使用的角度探究机械加工PTFE表面形貌的形成机理,发现了随着车刀停留时间的增加,PTFE表面粗糙度迅速降低并最终保持在一个稳定值,而车刀材料和是否使用切削液也对PTFE机械加工后的表面形貌有非常显著的影响;通过共聚焦激光显微镜和原子力显微镜(AFM),在不同的尺度下观察了加工后PTFE的表面形貌,为从微观层面解释聚四氟乙烯机械加工后表面形貌的形成提供了直观的观测结果,从而揭示了表面形貌与车削加工参数的映射关系,并为氟塑料车削工艺的优化提供了指导性依据。     

基于微分几何的柔性电路板图像区域识别方法

目前柔性电路板(FPC)的表面缺陷检测方案大多缺少对轮廓进行分类这一步骤,而直接对特定区域如镀通孔、线路部位进行缺陷检测,难以直接应用到实际生产中。为解决这一问题,提出一种能有效提取柔性电路板表面轮廓并进行特定区域识别分类的方法。在该方法中,为精确地提取FPC图像整体轮廓,并有效过滤掉图像前景和背景相互夹杂的部分,针对FPC表面图像光照不均匀以及斑点杂质较多的问题,采用区域生长法提取图像轮廓,并利用中心邻域灰度法来消除欠生长的问题;为有效地识别图像不同区域的轮廓类型,利用双向差分法来计算图像轮廓的离散曲率,利用陆地移动距离(EMD)来评价各个轮廓的曲率特征与模板轮廓的区别,实现了FPC图像特定区域的识别。     

一种车削机械加工表面模拟方法探析

机械结合面间微观接触特性对研究摩擦、磨损、热传导和润滑等因素非常重要,因此,机械加工表面的模拟非常关键。本文通过徕卡3D共聚焦轮廓显微测量仪对车削加工表面进行测量,获得点云数据,然后,将点云数据导入逆向建模软件CATIA中完成加工表面模拟。     

磨削用量对高速点磨削表面轮廓分布的影响研究

针对磨削用量对高速点磨削加工表面轮廓分布规律进行了试验研究,重点分析了点磨削倾а斜角=0.5°时磨削参数对加工表面粗糙度和轮廓分布的影响情况.通过统计表面偏态系数和峰态系数评价加工轮廓的分布状况,利用支承面积率和支承指数评价轮廓表面承载性能.研究发现,轮廓分布有利于获得良好的零件表面承载性和可靠性.在高砂轮转速、较小的...     

车削加工中振动对表面轮廓影响的仿真分析

通过分析表面轮廓成形运动，建立了切削加工中表面轮廓的仿真模型，开发并编写了表面轮廓形貌的仿真程序，在仿真中考虑了切削参数、振动对表面轮廓形貌的影响，分析了其表面空间频率。结果表明，振动频率比是分析和描述表面轮廓特性的重要参数，利用所建立的仿真模型得到的表面轮廓形貌，能预测车削加工表面轮廓。     

对提高磨削表面光洁度有指导作用的功率谱分析

一、前言随着工业技术的发展,对机械加工零件的表面质量,提出了许多新的要求,其中加工表面的粗糙度就是一项重要的质量指标。过去对作为精密机械加工主要方法之一的磨削加工获得的表面粗糙度的研究,主要对磨削表面的轮廓波形进行直观的波形分析,其主要评定指标就是算术平均偏差R_a、平均高度R_z、轮廓不平度的最大高度R_(max)等。这些指标只考虑表面粗糙度高度方向上的参数,只能反映加工后的表面粗糙度,却不能反映粗糙度的全部形成原因,较难在加工过程中加以控制和改善表面状况。现在由于微型电子计算机的普及和数字技术的发展,使得现代数据处理技术得到广泛应用。目