概率信念逻辑的语义

在信念逻辑基础上,引入概率,给出了一种概率信念逻辑PBL,增强了信念逻辑的表述能力和推理能力。并为PBL建立了两种语义：首先将知识逻辑的Aumann语义进行推广,给出了PBL逻辑的概率Aumann语义,其次为PBL建立了一种正规概率模态语义,这是一种适于刻画概率模态逻辑的语义模型。证明了PBL的概率Aumann语义和正规概率模记语义的可靠性,并讨论了正规概率模态语义与Kripke语义的关系。最后,通过一个例子说明了PBL的描述能力和推理能力。     

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型

形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.     

多Agent合作逻辑中的动作与意图

改进并发博弈结构,给出了一个新模型.消除了不同Agent不准执行相同动作这个与常识不符的假定.给出了5个动作相关函数,使得对Agent、动作与状态三者之间的关系在社会法律约束下的深入考察成为可能.在语法层面同时表述动作和社会法律,提高了多Agent合作逻辑的灵活性和表达能力.在多Agent合作逻辑中引入信念算子和意图算子;考察了两种个体意图和两种群体意图;给出了对命题的个体意图的多子集语义,并把它拓展到对命题的群体意图的语义.     

Agent逻辑和真假子集语义

理性Agent规约的形式框架通常基于信念、愿望和意图逻辑.为了克服现有的信念、愿望和意图逻辑中存在的问题,为非正规模态算子提供一种合适的语义表示.讨论了理性Agent性态的抽象规约中对语义表示的要求以及现有的信念、愿望和意图逻辑中存在的问题.介绍了作者开发的真假子集语义及其在Agent形式化中的应用.他们的框架使意图的有问题的性质无效.并且证明通过对模型的代数结构施加一定的约束,能获得许多希望的性质.最后对真假子集语义进行了分析.这一切表明真假子集语义为非正规模态算子提供了一种合适的语义表示,是对经典的正规模态算子可能世界语义的一个重要发展,是理性Agent性态的逻辑规约的有力工具,可应用于建立新的合适的Agent逻辑系统.     

Agent-BDI逻辑

阐述了Agent的形式化描述应该采用含有正规和非正规模态算子的混合模态逻辑为逻辑工具 的观点.建立了Agent-BDI逻辑的代表系统A-BI,讨论了它的语法和语义.特别是给出了非正 规模态算子基于Kripke标准可能世界的新的语义解释,证明了A-BI逻辑系统不但是可靠的, 而且是完备的.A-BI逻辑系统恰当地刻画了信念与意图的本质与内在联系,可作为Agent形式 化研究的逻辑工具.     

自治水下机器人心智模型

自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)在复杂的环境中作业,对其智能水平提出了很高的要求。结合Agent理论的研究成果,在信念 愿望 意图（BDI）逻辑的基础上拓展出自治水下机器人心智逻辑（AML）,用于建立AUV心智模型,在无损AUV自治性和反应性的前提下,增强了其主动性和社会性。定义了AML的语法和语义,证明了系统的可靠性和完备性,给出了AUV的心智活动过程。仿真实验结果证明了AUV心智模型的正确性和有效性。     

逻辑之间的语义忠实语义满翻译

翻译在计算机科学中的一个重要应用是实现一个逻辑与另一个逻辑在表达能力上的比较,以及利用目标逻辑的推理机实现源逻辑的推理.现有逻辑之间的翻译理论和性质没有深入研究逻辑的语义翻译,以及翻译是否保持不可满足性等问题.该文研究了一类同时保持公式的可满足性和不可满足性的翻译——语义忠实语义满翻译,给出了语义忠实语义满翻译的定义,比较了语义忠实语义满翻译与已有文献中翻译定义的区别和联系,讨论了逻辑的可靠性、完备性、可判定性、紧致性、公式的逻辑等价性,以及模型的初等等价性在语义忠实语义满翻译下被保持的问题.运用语义忠实语义满翻译的定义给出了逻辑之间的同义性定义,并证明了同义关系是逻辑之间的一个等价关系.     

面向语义Web语义表示的模糊描述逻辑

分析了语义Web语义表示理论的研究现状及存在的问题,提出了一种新的面向语义Web语义表示的模糊描述逻辑FSHOIQ(fuzzy SHOIQ).给出了FSHOIQ的语法和语义,提出了FSHOIQ的模糊Tableaux的概念,给出了一种基于模糊Tableaux的FSHOIQ的ABox约束下的可满足性推理算法,证明了可满足性推理算法的正确性.提出了FSHOIQ的TBox扩展和去除方法,并证明了FSHOIQ的TBox约束下的包含推理问题可以转化为ABox约束下的可满足性推理问题.FSHOIQ为语义Web表示和推理模糊知识提供了理论基础.     

一种结合环境状态的Agent语义模型

在Agent模型的研究中，大部分工作集中在基于Agent的思维状态（BDI）的模型，没有考虑外部环境的影响，或者仅仅将外部环境和内部思维状态笼统混在一起进行分析，没有考虑到它们之间的内在联系，将Agent的BDI思维属性模型与外部环境状态相结合，给出了在部分可观察环境下，结合外部环境状态的MAS语言语法，语义模型，考虑了Agent的可见算子，观察算子和信念算子之间的关系，并通过机器人足球赛的例子，对该语义系统加以具体描述，这些研究推广了Kaelbling,Wooldridge等人的工作。     

概率命题逻辑是经典命题演算形式系统的随机事件语义

经典命题演算形式系统(CPC)中的公式只是一些形式符号,这些形式符号的意义是由具体的解释给出的.概率逻辑是在标准概率空间上建立的一种逻辑体系,是CPC的随机事件语义,对联结词的解释就是集合运算,对形式公式的解释就是事件函数,对逻辑蕴涵和逻辑等价的解释就是事件(集合)包含和事件相等=.由于不存在处处适用的真值函数(算子),概率逻辑不能在CPC内实现概率演算,但可在CPC内实现事件演算,CPC完全适用于概率命题演算.     

Probabilistic Belief Logic and Its Probabilistic Aumann Semantics

In this paper, we present a logic system for probabilistic belief named PBL,which expands the language of belief logic by introducing probabilistic belief. Furthermore, we give the probabilistic Aumann semantics of PBL. We also list some valid properties of belief and probabilistic belief, which form the deduction system of PBL. Finally, we prove the soundness and completeness of these properties with respect to probabilistic Aumann semantics.     

多agent逻辑程序及其在协议验证中的应用

提出一种多agent逻辑程序,每个agent具有一个相信算子,讨论了其不动点语义和操作语义,证明了两种语义之间的等价性.提出了一种基于多agent逻辑程序的协议验证方法,以一种多方非否认安全协议为例,对该协议进行了形式化描述,验证了其具有不可否认性.     

认识逻辑(1):关于知识和信念的逻辑框架

知识和信念是人工智能领域研究中经常涉及到的两个重要概念。本文讨论了知识和信念的涵义与关系，定义了认识逻辑系统ＥＩ，讨论了它的语法和语义，证明了认识逻辑ＥＬ不但是可靠的而且是完备的，认为逻辑ＥＬ不但可以用来描述人类的认识过程，还可以用于对常识推理以及分布式系统的形式化描述。     

缺省理论与相信理论的关系

本文在相信逻辑中引入相信解释与相信模的概念，从语义上把相信逻辑改造成非单调逻辑。一个缺省理论可以直接转换成一个相信逻辑理论，本文中证明了一个缺省理论外延的模集就是对应相信理论的模，从而为缺省理论提供了一种简便的语义。     

认识逻辑(2):多认识主体的认识逻辑MEL

认识逻辑ＥＬ给出了知识和信念在单一认识主体情形下的逻辑框架。本文将认识逻辑ＥＬ推广到多认识主体的情形，得到了一个可靠并且完备的系统ＭＥＬ。ＭＥＬ继承了ＥＬ的全部性质。ＭＥＬ的一个重要特点是各个认识主体的知识是可以共享的。ＭＥＬ可以作为分布式多ａｇｅｎｔ系统的逻辑基础。     

概率逻辑程序

1 引言最近几十年来,不确定性的管理在知识描述和推理中扮演着越来越重要的角色。为了处理不确定知识,人们提出了各种不同的形式化和方法论,其中大部分是直接或间接地基于概率论的。     

一种新的类BAN逻辑模态语义模型--兼论类BAN逻辑的语法缺陷

由于类BAN逻辑缺乏明确而清晰的语义,其语法规则和推理的正确性就受到了质疑。本文定义了安全协议的计算模型,在此基础上定义了符合模态逻辑的类BAN逻辑“可能世界”语义模型,并从语义的角度证明了在该模型下的类BAN逻辑语法存在的缺陷,同时,指出了建立或改进类BAN逻辑的方向。     

具有可信度的主体信念

本文提出了一种基于可信度逻辑的主体信念程度描述方法，这种方法通过定义信念的可信度描述主体信念的不确定性，允许相互矛盾的主体信念同时存在，并给出了可信度的计算方法与推理规则。信念修正和更新时，根据主体不同的性格采取不同的选择倾向，本文提出的“必要时修正”方法具有很高的效率和实用性。本文选择基于区间的时间逻逻辑描述主体信念中的时间概念，为涉及到大量时间段行为与操作的应用提供了一个新的信念逻辑描述方法。     

Reference and perspective in intuitionistic logics

What an intuitionist may refer to with respect to a given epistemic state depends not only on that epistemic state itself but on whether it is viewed concurrently from within, in the hindsight of some later state, or ideally from a standpoint “beyond” all epistemic states (though the latter perspective is no longer strictly intuitionistic). Each of these three perspectives has a different—and, in the last two cases, a novel—logic and semantics. This paper explains these logics and their semantics and provides soundness and completeness proofs. It provides, moreover, a critique of some common versions of Kripke semantics for intuitionistic logic and suggests ways of modifying them to take account of the perspective-relativity of reference.     

Uniform semantic treatment of default and autoepistemic logics

We revisit the issue of epistemological and semantic foundations for autoepistemic and default logics, two leading formalisms in nonmonotonic reasoning. We develop a general semantic approach to autoepistemic and default logics that is based on the notion of a belief pair and that exploits the lattice structure of the collection of all belief pairs. For each logic, we introduce a monotone operator on the lattice of belief pairs. We then show that a whole family of semantics can be defined in a systematic and principled way in terms of fixpoints of this operator (or as fixpoints of certain closely related operators). Our approach elucidates fundamental constructive principles in which agents form their belief sets, and leads to approximation semantics for autoepistemic and default logics. It also allows us to establish a precise one-to-one correspondence between the family of semantics for default logic and the family of semantics for autoepistemic logic. The correspondence exploits the modal interpretation of a default proposed by Konolige. Our results establish conclusively that default logic can be viewed as a fragment of autoepistemic logic, a result that has been long anticipated. At the same time, they explain the source of the difficulty to formally relate the semantics of default extensions by Reiter and autoepistemic expansions by Moore. These two semantics occupy different locations in the corresponding families of semantics for default and autoepistemic logics.