一种用于模式识别的多输入模糊处理器

本文提出了一种采用“求和平均－求大”操作的模糊处理器，可用于模式分类和模式识别，它采用分时的方法接收未知模式的多个特征，然后，隶属函数发生器根据输入的特征产生相应于每一个标准模式的隶属度。开关电容累加器对多个隶属度进行相加求和，得到一个综合隶属度，最后，求大电路找出最大隶属度并输出作为识别结果。     

一种基于第二代开关电流技术的模式识别模糊处理器

本文提出了一种新的基于第二代开关电流技术的模式识别模型处理器。     

一种用于模式识别的新型多功能开关电流模糊处理器

本文首次提出了一种用于模式识别的新型多功能开关电流模糊处理器．该模糊处理器不仅可以求出最大综合隶属度相应的标准模式，而且可以按综合隶属度大小的顺序依次输出综合隶属度以及相应的标准模式，这将十分有利于系统性能的改善．该处理器可以进行绝对拒识和相对拒识的判断，大大提高了系统的可靠性．另外，为了提高该处理器的自适应能力，将综合函数中的权重设计为可调节的．ＰＳＰＩＣＥ模拟结果表明该处理器具有高精度、高分辨率等特点．在电路上，该处理器结构简单、灵活，模块化的设计使处理器的规模易于扩展．同开关电容技术相比，开关电流技     

一种用于模式识别的电流型模糊处理器

本语文提出了一种用于模式识别的电波型模糊处理器。该处理器采用“加权求和”的函数,并且权重可以调节,以利于系统的自适应处理。另外,该处理器可以按综合录属度大小的顺序依次输出综合录属度以及相应的标准模式,这将十分有利于改善硬件系统的性能,尤其是多级联系统的性能。我们采用单支多晶的２μｍ Ｎ阱标准数字ＣＭＯＳ工艺成功地制作了模糊处理器芯片。测试结果表明,该处理器芯片的性能很好。     

一种新的可编程、可扩展的Hamming神经网络

提出了一种新的可编程、可扩展Hamming神经网络。它采用电流镜计算待识模式与标准模式的匹配度。然后,通过电流型排序电路进行匹配度的排序操作并输出识别结果。该Hamming神经网络中的标准模式模板是可编程的,以满足不同场合的应用要求。另外,该网络芯片在规模上可以很容易地进行扩展,这较大地提高了该处理芯片应用的灵活性。由于网络电路中模拟部分完全采用电流型电路,使其可完全直接采用标准数字CMOS工艺进行制作,并易于模/数混合集成。已经采用单层金属、单层多晶的2pm N阱标准数字CMOS工艺成功地制作了该Hamming网络中的核心单元电路芯片,测试结果表明,该核心单元电路芯片的性能很好,完全可以满足处理器的性能要求。     

一种新的可编程、可扩展的Hamming神经网络

提出了一种新的可编程、可扩展Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络．它采用电流镜计算待识模式与标准模式的匹配度．然后,通过电流型排序电路进行匹配度的排序操作并输出识别结果．该Ｈａｍ－ｍｉｎｇ神经网络中的标准模式模板是可编程的,以满足不同场合的应用要求．另外,该网络芯片在规模上可以很容易地进行扩展,这较大地提高了该处理芯片应用的灵活性．由于网络电路中模拟部分完全采用电流型电路,使其可完全直接采用标准数字ＣＭＯＳ工艺进行制作,并易于模／数混合集成．已经采用单层金属、单层多晶的２μｍＮ阱标准数字ＣＭＯＳ工艺成功地制作了该Ｈａｍ     

一种新型通用可编程雷达信号处理器

介绍一种新型通用可编程雷达信号处理器,包括其处理功能、电路设计特点及应用。     

基于一种可配置可扩展处理器的MELP语音算法的改进与实现

基于Tensilca公司的可配置、可扩展、可集成处理器-Xtensa，文章实现了对美国国家标准语音电话加密解密算法——2．4Kbps MELP的改进。在选择一个合理的处理器配置的基础上，对算法进行指令集仿真。分析找出算法中使用频率较高的操作，添加新的指令集，进行硬件实现以提高性能。实现的结果证明，经过改进以后，在增加了一定的硬件逻辑的基础上，相对于未加修改前的处理器内核。算法实现需要的总周期数降低为原来的47％。     

多线程在信号处理机仿真系统中的应用

介绍了多线程在信处理仿真系统中的应用。分析了信号处理机仿真系统软件的执行顺序，介绍了在多线程中如何传递数的信号，如何关闭进程等。     

基于模糊识别的评估方法及应用

论述模糊识别评估模型及该模型应用于模糊评估的基本方法,包括相对隶属度函数的建立;定性、定量指标相对隶属度函数的建立。提出了定性、定量指标的集成方法,建立了模糊识别评估矩阵以及级别特征值评估矩阵。结合雷达干扰效果评估应用实例,分析了该模型用于模糊评估的特点和可行性,表明所提出的集成方法能很好地反映评估对象的评估结果,具有可行性和实用性。     

基于模糊模式和BP算法的手写数字识别

通过对多种手写数字识别算法的研究和分析，提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络寸亏写数字进行识别的新算法。首先应用BP神经网络对手写数字样本进行学习，然后再结合模糊模式识别的思想进行手写数字识别。实验证明：该算法与传统的手写数字识别算法相比，识别率明显提高。经过推广，该算法可应用于汉字识别、人脸识别等领域。     

一种用于模式识别的新型开关电流Hamming神经网络

本文首次提出了一种用于模式识别的新型开关电流Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，它采用电流镜计算待识模式与标准模式的匹配度，然后，通过开关电流型排序电路进行匹配度的比较并输出识别结果，该Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络可以按匹配度大小的顺序依次输出匹配度以及相应的标准模式，这将十分有利于改善系统的性能同时，该Ｈａｍｍｉｎｇ网络还可以进行绝对拒识和相对拒识的判断，这大大地提高了系统的可靠性，通过ＰＳＰＩＣＥ模拟，结果表明     

运用模糊模式识别改进电器性能综合评估

改变以往通过型式试验的方法来评估电器产品的性能,利用能够反映电磁电器性能的主要特性指标,作为模式识别的特征向量,运用模糊数学的方法,构造了电磁电器特性指标的模糊隶属函数,建立了综合评估电磁电器性能的数学模型,并以CJ20-100A交流接触器为对象,有效地实现了对电器性能的综合评估.     

基于模糊逻辑的抗畸变光学模式识别

将多值击中击不中变换（ＭＶＨＭＴ）引入用于二值图像识别的联合变换相关器（ＪＴＣ）。ＭＶＨＭＴ对形态学击中击不中变换（ＨＭＴ）的性能进行了改善,基于模糊的概念,引入不确定点的定义,使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低,从而在不损失图像信息的前提下,具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力,同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法,通过ＪＴＣ一步实现ＭＶＨＭＴ,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。     

Fuzzy Pattern Recognition System for Detection of Alga Distribution

To realize the on -ine measurement and make analysis on the density of algae and their cluster distribution,the fluorescent detection and fuzzy pattern recognition techniques are used.The principle of fluorescent fiber-optic detection is given as rell as the method of fuzzy feature extraction using a class of neural network.     

雷达信号处理机性能的模糊综合评判

将雷达信号处理机指标按层次分类，采用多级模糊综合评判的方法对其性能进行评判。提出了一种以测试数据为基础的针对每一个因素的单因素评判方法，并具体介绍了每一级评判的权值选取方法。以具体的雷达信号处理机为例，给出了进行多级模糊综合评判的详细过程。