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变压器油的有机介质在运行的过程中会逐渐发生老化,从而影响绝缘的电气强度和寿命.本文介绍了影响变压器油击穿电压的因素,通过分析比较得出杂质是影响变压器油击穿电压的重要因素的结论,给出了提高工程用变压器油击穿电压的方法措施. 相似文献
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变压器油中溶解的气体在外界环境(如温度下降或气压下降)影响下会析出,易发生气泡放电,导致油的绝缘强度下降,危及设备的安全运行。因此,国家标准将330kV及以上电压等级变压器油中含气量的检测列入了预防性试验检测项目,我省电力公司标准Q/FJG10029.2-2004《电力设备交接及预防性试验规程》更是对220kV的变压器油中含气量也提出了具体的监测周期和指标。 相似文献
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随着我国电力建设事业的不断发展,大容量高电压等级变压器不断增多,对绝缘油的净化将是一项重要工作。除了油量大、品种多之外(因有引进国外设备和国产设备),还对绝缘油的净化指标提出了补充规定,如:电气绝缘强度、含气量、含水量和介质损失角等,能否达到要求,将直接影响设备运行寿命。我省正兴建500千伏变电站工程,对油的管理和净化工作必须给予足够的重视。 相似文献
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通过对四川地区500kV运行中变压器和电抗器投运以来油中溶解气体、油中含气量、油质情况的分析,从而对其健康状况进行综合评价。 相似文献
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电力用油中杂质颗粒的影响与防冶 总被引:1,自引:0,他引:1
随着供电量逐年上升,电力用油量日益增多。电力用油范围较广,本文主要讨论变压器油及透平油两大类。变压器油作为变压器的绝缘介质,其主要作用为绝缘、冷却及消弧;透平油在机组中主要起润滑、冷却、调速和密封作用。电力用油中水分、气体、杂质、酸值等成分超标都会影响系统安全运行,对水分、气体及酸值等研究已较深入。近年来,由于一定数量的电力设备运行事故由油中杂质颗粒造成,因而油液颗粒度研究已越来越受到国内外广大研究人员的重视。 相似文献
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《绝缘材料》2020,(3)
为移除劣化变压器油中的铜杂质,利用海泡石对壳聚糖进行改性,制备壳聚糖-海泡石复合材料,对废弃变压器油进行吸附处理,并探讨了海泡石添加量以及吸附温度对吸附效果的影响。通过扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)、热重分析仪(TGA)等测试手段对吸附材料进行表征,通过电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)测试变压器油中铜杂质含量,并通过全自动介损仪和耐压仪对变压器油的电气性能进行测定。结果表明:当海泡石的质量分数为60%,温度为50℃时,壳聚糖-海泡石复合材料对废弃变压器油中铜杂质的吸附效果最好。油样经过吸附处理后,铜杂质的含量下降了73.1%,击穿电压提高了46.2%,介质损耗因数下降了9.5%,水分含量下降了19.4%。 相似文献
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指出了现行330 kV及500 kV变压器运行油含气量测试方法中存在的不够完善之处,表明应以全面、比较的观点来正确理解、接受由该方法所获得的测试结果及《电力设备预防性试验规程》中运行油含气量不大于3%这一界定值的真正含义。 相似文献
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变压器油中微水含量是1个非常重要的技术参数,为了更加准确地监测油中微水含量的真实情况,分析了电力变压器油中水分的存在形态及其危害,以及油温对油中水分溶解度的影响,采用了以相对饱和度和温度为监测特征量对变压器油中的微水含量进行在线监测。同时针对变压器油中微水含量在线监测的技术要求,采用卡尔.费休滴定法确定某一油样的微水含量,以及应用传感器检测到的油样温度与相对饱和度,提出了基于最小二乘法的变压器油中微水含量监测方法,从而实现油中实际微水含量的在线监测,保证了在线监测变压器油中微水含量的准确性。 相似文献
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拆解分析是验证电气设备缺陷原因的有效手段.GM开关站十余台同批次电流互感器投运后相继出现了电容量、介损试验不合格、油中溶解气体超注意值的问题.为探究其批量缺陷的成因,本文梳理了GM站问题互感器的缺陷表现特点,择取159间隔A相电流互感器进行了拆解分析.拆解过程中互感器各部件未见异常.鉴于此,本文利用两台LB6—110W... 相似文献
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在高压变压器的现场安装时,降低变压器绝缘油中含气量是一项重要环节,也是评价变压器安装质量的一项重要指标。笔者针对现场实际并经实践提出对充氮保管的变压器,在通常的安装流程中,增加连续抽真空(首次注油前)48h及以上,最终可使绝缘油中含气量有明显的下降作用。 相似文献
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多种外部因素对变压器油冲击击穿特性的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
变压器油是保障电力变压器安全运行的重要绝缘介质,在变压器实际运行过程中,变压器油所处运行环境复杂,多种外部因素影响其绝缘性能。为了解其相互关系,设计试验研究了不同电极结构下水分、油温、油中酸值及纤维量对变压器油50%冲击击穿电压以及板-板电极下U-t特性的影响并基于流注理论针对试验结果进行了探讨。试验发现,水分、油温、油中酸值及纤维量的升高均使得变压器油50%冲击击穿电压有所下降。水分、温度、酸值及纤维量对于U-t特性曲线有不同程度的影响,其影响与流注发展模式相关。 相似文献
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《Electric Power Systems Research》2004,71(1):73-84
This paper presents an artificial neural network (ANN)-based modeling technique for prediction of transformer oil breakdown voltage. This model comprises transformer oil service period, total acidity and water content while preserving the nonlinear relationship between their combinations for predicting transformer oil breakdown voltage. The model results are compared with those obtained by various modeling techniques such as ANN-based model for transformer oil breakdown voltage as a function of its service period, a polynomial regression model for transformer oil breakdown voltage as a function of its service period and a multiple linear regression model for transformer oil breakdown voltage as a function of its total acidity, water content and service period. A quantitative analysis of various modeling techniques has been carried out using different evaluation indices; namely, mean absolute percentage error and actual percentage error at each service period. The results showed the effectiveness and capability of the proposed ANN-based modeling technique to predict transformer oil breakdown voltage and justified its accuracy. 相似文献
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近年来,变压器监测系统的研究受到广泛的关注.其中绝缘油中的微水含量是主要的检测对象,其对变压器油的绝缘性能及机械强度有很大的影响.本文对几种油品微水含量的检测方法进行了简要讨论,分析了变介电常数式电容传感器的测量原理.针对变压器油微水含量检测引入新型的高精度电容/电压信号转换集成芯片CAV424.同时较为详细地阐述了其基本原理并对其实际应用电路进行了设计.实验结果表明,CAV424能够获得可靠的性能和精度,并具有较高的应用价值. 相似文献