视频监控中基于LVS的负载均衡模型分析

在监控系统中，随着控制台的增加，访问中心服务器用户请求的增多，对中心服务器的性能要求也越来越高。本文从面向企业级应用的视频监控项目工作出发，讨论了在中心服务器负载均衡的几种基于LVS的解决方案．并做出了分析。     

基于LVS的动态反馈负载均衡的分析与研究

在Linux内核中实现负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。这里在介绍LVS集群原理和已有方法的基础上,提出一种实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并动态地调节服务器权值的方法。经测试,使用该方法能够达到良好的负载均衡效果,进而能有效地提高集群的性能。     

基于LVS的代理服务器集群的设计与实现

Linux虚拟服务器(LVS)是把多台真实服务器集中起来构建成一个具有可伸缩性、高可用性和良好服务质量的虚拟服务系统。利用该技术构建的代理服务器集群系统是目前校园网中获取良好Internet服务的优先解决方案。文章在对基于LVS的代理服务器集群系统相关技术研究的基础上，设计并实现了一种可伸缩的代理服务器集群系统，并在合肥工业大学校园网中进行了应用。     

基于LVS的电子政务系统负载均衡技术应用研究

文章研究了LVS的基本原理,并结合电子政务系统的实际情况,设计了一个基于LVS高可用性的负载均衡系统。     

Cache虚拟服务器集群中IP负载均衡技术研究

网络Cache系统可以大大地减少网络流量、降低响应延时以及服务器的负载，通过虚拟服务器构造Cache服务器集群对外提供缓存服务，具有很好的可用性和可扩展性，其中最关键的技术是如何实现各个服务器之间的负载均衡。本文讲述了IP负载均衡技术及如何基于LVS构造高效率Cache服务器集群，最后对虚拟服务器的应用前景进行了展望。     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试.     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试。     

基于LVS+Keepalived的DNS集群研究

针对国内高校DNS(域名解析系统)普遍存在的服务器单点故障、故障无法实时转移、负载流量不均衡等缺点,研究基于LVS(Linux虚拟服务器)+Keepalived架构的DNS域名服务集群技术,通过集群部署显示能保障DNS集群的高可用、可扩展、流量负载均衡等特性。     

LVS：优秀的服务器集群解决方案

文中简要介绍了多种服务器群集负载均衡的实现方法及特点,着重研究了解了基于Linux操作系统的LVS集群技术,以实现高性能、高可用、低成本的虚拟服务器集群。在此基础上,将LVS的HA模块Heartbeat与Ldirectord健康检查技术很好地结合,将此技术应用于企业业务,在代理、邮件、音视频等访问频繁、服务器返回大量数据的应用中,以低成本代价取得了高效、稳定的应用。     

CPU和GPU混合集群的负载均衡策略

为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源,提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率.本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景,提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略,构建了一个GPU异构集群系统.实验表明,该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率.     

负载均衡技术浅析

本针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍，包括负载均衡的含义及分类；同时分析了负载均衡的实施策略，实施要素以及实施技术。     

Load Balance Strategy of Data Routing Algorithm Using Semantics for Deduplication Clusters

The backup requirement of data centres is tremendous as the size of data created by human is massive and is increasing exponentially. Single node deduplication cannot meet the increasing backup requirement of data centres. A feasible way is the deduplication cluster, which can meet it by adding storage nodes. The data routing strategy is the key of the deduplication cluster. DRSS (data routing strategy using semantics) improves the storage utilization of MCS (minimum chunk signature) data routing strategy a lot. However, for the large deduplication cluster, the load balance of DRSS is worse than MCS. To improve the load balance of DRSS, we propose a load balance strategy used for DRSS, namely DRSSLB. When a node is overloaded, DRSSLB iteratively migrates the current smallest container of the node to the smallest node in the deduplication cluster until this overloaded node becomes non-overloaded. A container is the minimum unit of data migration. Similar files sharing the same features or file names are stored in the same container. This ensures the similar data groups are still in the same node after rebalancing the nodes. We use the dataset from the real world to evaluate DRSSLB. Experimental results show that, for various numbers of nodes of the deduplication cluster, the data skews of DRSSLB are under predefined value while the storage utilizations of DRSSLB do not nearly increase compared with DRSS, with the low penalty (the data migration rate is only 6.5% when the number of nodes is 64).     

关于IP骨干网络设计中负载均衡的分析

在IP骨干网络的规划设计中，必须考虑网络层次的区分，目前较常见的做法是将网络划分为：核心层、汇接层和接入层，对应于不同的网络层次，分别进行不同的网络路由设计。本针对IP骨干网设计中的具体实例，对网络中域内路由和域间路由的负载均衡设计作出相关方面的探讨。     

SMT生产线负荷分配及平衡研究

要使SMT生产线发挥最大的效率,生产线平衡必然要被考虑。通过负荷的优化分配可以实现生产线的平衡。本文介绍了负荷优化分配的思想、方法和经验。希望对广大工程技术人员提供一些帮助。     

负载均衡技术在统一采集平台中的应用研究与实现

随着高性能网络技术的飞速发展,动态负载均衡作为集群系统中的重要技术,逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算的技术焦点。通过对动态负载均衡原理的诠释、任务调度算法的研究、云资源池硬件搭建方案的阐述、不同场景下设计机制的实现以及灵活权重因子的配置说明和负荷监控说明,成功解决了统一采集平台在基于x86私有云资源池中动态负载均衡技术的实现。最后对统一采集平台中动态负载均衡技术应用的效果进行了分析和展示。     

网络动态负载均衡算法分析

在阐述网络负载基本概念的基础上．分析了基本的网络负载均衡算法并对动态反馈负载均衡进行了探讨。     

无线传感器网络中能耗均衡的数据收集算法

无线传感器网络所具有的集中式数据收集、多跳数据传输、多对一流量模式容易导致严重的包碰撞、网络拥塞,包丢失,同样也会导致能量消耗的热点出现,使某些节点甚至整个网络过早死亡.文中提出一种能耗均衡的数据收集算法,此算法按节点离基站的距离进行分层,根据中间节点的能量参数和通信开销建立到基站的多径路由,在数据收集过程中除了利用具有最小能耗的最优路径外还偶尔使用一些次优路径;为进一步减少节点能耗,算法还采用了数据聚合机制.分析和仿真结果表明,算法在很大程度上均衡了节点间能耗并延长了网络寿命.