一种对电子邮件中信息进行自动收集处理的实用方法

本文从实际应用的角度出发,充分利用计算机软件的高效性以及善于解决重复性问题的特点,提出了一种应用计算机软件来自动收集并处理电子邮件中信息的新方法。使邮件的处理工作摆脱了人工处理的重复、耗时、易出错等弊端。经实际应用验证,此方法可行,而且节省了大量手工处理工作量。特别是当电子邮箱主要用于收集同一主题统一文件格式的信息时,此方法效率更高。     

一种对BBS语料进行话题提取的聚类算法

基于BBS语料的话题提取主要是从大量的BBS论坛讨论信息中,将正在或近期讨论的各种话题提取出来.在自主开发的一套话题提取系统中采用了一个原始聚类算法,能够对真实的BBS语料进行有效话题提取.随后将语料中的关联信息引入到原始聚类算法中进行改进,提高了算法的性能,取得了良好的效果.     

一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法

提出了一种对胃窦Ｂ超序列图象进行自动分割的方法,我们综合利用传统的图象分割技术,提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法。在此基础之上,运用活动轮廓模型。进行边缘轮廓的逼近,从而获得比较精确的胃窦边缘轮廓,实验的结果证明了该方法的有效性。     

一种对胃窦B超图象进行自动分割的方法

本文提出了一种对胃窦B超序列图象进行自动分割的方法.我们综合利用传统的图象分割技术,提出了一套自动提取胃窦初始轮廓的方法.在此基础之上,运用活动轮廓模型,进行边缘轮廓的逼近,从而获得比较精确的胃窦边缘轮廊.实验的结果证明了该方法的有效性.     

BBS：一种新的信息与文化交流形式

一、BBS与Internet 现在在国内各大电子专业报刊上,Internet是一个十分火爆的话题,但在对Internet的各种介绍中,人们多半只提到它是由美国国防部的广域网发展而来,却没有人对那些在Inter-net发展中起了十分重要作用的美国民间BBS给予更多的关注。这可能与BBS在国内还没有大规模发展有一定的关系。 事实上,BBS和Internet在某种程度上可以说是大同小异,BBS即电子公告牌(Bulletin Board System),作为一种全新的个人和团体远程通信手段,最早出现于70年代末的美国。     

一种基于词序信息的自动文摘方法

自动文摘技术应尽可能获取准确的相似度以确定句子或段落的权重,但目前常用的基于向量空间模型的计算方法却忽视句子、段落、文本中词的顺序.提出了一种新的基于相邻词序组的相似度度量方法并应用于文本的自动摘要,采用基于聚类的方法实现了词序组的向量表示并以此刻画句子、段落、文本,通过线性插值将基于不同长度词序组的相似度结果予以综合.同时,提出了新的基于含词序组重要性累计度的句子或段落的权重指标.实验证明利用词序信息可有效提高自动文摘质量.     

一种遥感影像水体信息自动提取方法

本文提出了一种基于卫星图像数据的LBV变换与归一化植被指数NDVI的遥感影像水体信息自动提取的方法.水体经过LBV变换后形成的B分量图的灰度值很大,水体信息的归一化植被指数值小于0;构建水体信息自动提取模型条件是水体信息满足B分量数值大于某一阈值并且归一化植被指数值小于0;与其它方法进行实验比较该方法可以较准确的进行水体信息的自动提取,同时准确地将水域与低密度覆盖的水植混合体分开.     

一种对OWL进行数字签名的方法

普通的XML数字签名技术只能对基于XML的文档在XML语义层次上进行文档内容正规化并进行数字签名，无法在更高一层的语义层次上进行数字签名。对于基于OWL（Web本体语言）的文档，需要在更高的语义层次进行对其数字签名。提出了一个对OWL进行数字签名的方法，该方法主要针对OWL文档的RDF Triple（RDF三元组）进行正规化处理后，再进行数字签名，该RDF正规化算法的时间复杂度为O（N lg N），N为RDF Triple的数量。     

一种对OWL进行数字签名的方法

普通的XML数字签名技术只能对基于XML的文档在XML语义层次上进行文档内容正规化并进行数字签名,无法在更高一层的语义层次上进行数字签名.对于基于OWL(Web本体语言)的文档,需要在更高的语义层次进行对其数字签名.提出了一个对OWL进行数字签名的方法,该方法主要针对OWL文档的RDF Triple(RDF三元组)进行正规化处理后,再进行数字签名,该RDF正规化算法的时间复杂度为O(N lg N),N为RDF Triple的数量.     

一种基于自然语言查询的自动信息获取方法

介绍了一个智能的互联网信息采集工具,它支持用户用自然语言查询,用知网抽取出查询语句中的关键词,进行自动分类,并自动去元搜索引擎上检索,生成网页搜索结果。该系统在准确率保持和手工获取相差不多的情况下,大大缩短了获取信息的时间,节省了人力。     

一种通过数据库实现版本监测进行自动升级的方法

基于现代软件维护工作中的种种困难,本文介绍一种方便好用的实现客户端软件自动升级的方法.     

一种利用附加纹理信息进行三维喷绘的方法

针对三维透视投影视图中对三维物体表面纹理直接进行喷绘,以获得复杂纹理图这一计算机图形交互技术这一新问题,研究了一种将纹理图的象素位置信息转换成彩色信息,然后利用纹理映射将纹理坐标连同该点上的颜色值一起传递到与屏幕象素对应的可见点上的方法,其中颜色值依该点处的入射光线方向和表面法向被进一步转换为光强值,而纹理坐标则被解码后还原成与该可见点对应的纹理坐标,被存入信息缓冲器中,供以后使用,通过解码,可根据屏幕点直接得到纹理象素点的坐标,经过算法优化,实现了对三维物体表面纹理的实时喷绘;同时阐述了在三维图象生成技术中使用附加纹理信息的应用实例以及相关定义。     

一种用于Web信息抽取的页面信息本体自动学习方法

针对基于Web页面信息本体的信息抽取中,需人工根据待抽信息项的概念和对应的实例值来建立本体的缺点,设计一个页面信息本体的自动学习方法。论文利用前期在基于DOM的页面相似路径归纳学习算法和基于PAT-tree的自动关键词识别算法上的研究成果,使用改进的TF.IDF统计方法和复合事件的关联规则算法完成概念和概念间关系的学习,建立页面信息本体,减少建立本体的人工工作量。     

一种对英文字符串进行分词的方法

对Aho-Corasick算法略作改变,用一个收词丰富的有优先级的字典构造Aho-Corasick树,并利用它对英文字符串进行字典匹配.对匹配的结果,利用后缀词按优先级排序的特点设计了一个高效的分词算法.实验证明该算法具有高效性.     

一种融合知识点信息的几何题自动求解方法

近年来,数学题的自动求解研究逐渐成为焦点,但是当前研究主要侧重于文字应用题求解,对于几何题的自动求解研究还比较少。针对该问题,已经有研究学者提出了基于深度学习方法的几何题求解模型,但是他们的方法不能根据几何题的特点进行设计,没有将知识点信息应用于题目的求解中。受到人类求解几何题的思维方式的启发,该文基于几何题的求解特点设计了一个几何题知识点预测任务,用于预训练文本编码器,然后从预训练后的文本编码器中获得知识点的语义向量表示。随后设计了一种融合知识点语义信息的几何题求解方法^①。实验结果表明,基于知识点预训练任务和知识点信息融合方法的模型能将几何题的自动求解准确率提升至66.89%。     

一种从因特网上自动获取行业信息的方法

提供了一种使用程序自动从Internet上获取行业信息的实用方法,本方法在中国电子技术标准化所进行了试验,基本达到预期效果。     

一种自动抽取Web信息方法的设计与实现

针对目前Web信息抽取技术实现复杂、维护困难以及抽取速度慢的问题,本文根据Web页面的特点,提出一种新的Web抽取策略.此策略在处理Web页面时降低了处理Web页面的结构的复杂性,提高了Web信息抽取的速度.并根据策略建立了该Web信息自动抽取方法的模型,此模型首先分析页面的结构,根据结构快速生成抽取规则,构建规则库;并对页面抽取的内容进行分析,构建资源库.基于此模型的方法能自主学习,实现自动抽取.这在很大程度上减少了人工参与,并能获得比较好的抽取结果.