非球面测量系统与数据处理技术研究

基于上下位机结构设计光学非球面检验系统,采用工控机作为上位机,下位机由运动控制卡和数据采集卡构成.通过计数器协调运动控制单元和数据采集单元的动作,可实现检测过程坐标的准确定位和高精度的数据采集.对一般非球面方程进行变换后,采用最小二乘拟合算法对数据进行曲面拟合处理.并可适当增加测量点数据来减少测量误差.通过数据实验表明...     

传感器静态校准数据最佳拟合直线的一种求取方法

根据切比雪夫最佳逼近理论提出了求取传感器静态校准数据最佳拟合直线的方法，相应的程序运行结果表明了数据拟合的最优性。     

离散数据拟合模型的研究与实现

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。     

基于PSO-ELM算法的红外目标模拟器校准数据拟合方法研究

提高红外目标模拟器校准数据的拟合精度,对于红外目标的辐射照度等辐射特性的测量有着重要意义;针对校准数据具有很强的非线性,传统的拟合算法精度不高的问题,引入一种基于粒子群算法优化的极限学习机算法（PSO-ELM）,以标准黑体辐射温度作为输入因子,以MCT探测器实际测量出的辐射照度作为输出因子,建立PSO-ELM模型,利用粒子群算法（PSO）对连接隐藏神经元和输入层的权值和隐藏神经元阈值进行优化,拟合出输入参数和输出参数之间的非线性关系;这两个参数的优化提高了极限学习机算法（ELM）的性能,该方法的主要优点是具有较强的容错性、较好的对复杂非线性数据处理性能和ELM算法参数设置上的优化机制;通过与GA-ELM模型、ELM模型进行对,验证了与传统数据拟合方法相比,基于PSO-ELM的方法拟合精度有了很大提高,为红外目标模拟器校准数据拟合提供了新的方法。     

一种基于最小二乘估计的玻壳曲面拟合方法

位移传感器测量已经成为一种重要的测量手段。为估计一种基于线性可变差动传感器(LVDT)玻壳测试系统的质量,用最小二乘法对测试曲面进行球面拟合,得到相对应的玻壳曲面。利用该曲面计算曲率半径,检验各位移传感器(LVDT)安装是否准确,从而测试生产的玻壳是否合格,并利用坐标值即可对系统进行系统误差的校正。由于最小二乘法可削弱误差较大的点的影响,根据其特点建立数学模型进行拟合,其结果对6寸玻壳的生产加工环节具有更直接的指导意义。     

基于有理函数的数据拟合方法

把有理函数引入离散数据拟合方法中,将有理函数与数据拟合的常用方法——最小二乘法相结合,给出了一种新型的数据拟合工具。文章详细讨论了该方法的算法理论和实施步骤,由于有理函数比多项式有更高的精度,该方法在提高拟合精度方面具有传统方法所不具备的优点。     

材料力学应变实验的数据拟合方法研究

介绍了利用最小二乘法原理,根据不同的数学模型对材料力学实验的应变数据进行数据拟合的方法。     

VB中数据拟合与图形绘制方法(英文)

针对VB集成环境下进行数据拟合和曲线图绘制的问题,给出了三种处理方法:(1)直接编写代码;(2)调用MatrixVB库中的函数;(3)使用Measurement Studio的数据分析和绘图控件.给出了具体的方法和主要代码,并在一个指数曲线附近随机生成一系列数据并用这3种方法进行拟合与绘图.结果表明,调用MatrixVB库中的函数或使用Measurement Studio控件比直接编写代码简洁方便.     

基于点云的球面三维逆向建模

球面拟合是三维逆向建模中面临的亟待解决的复杂难题之一。它广泛应用 于零件检测、建筑物结构恢复建模、医学血管和细胞模拟领域。论文改进了对三维球面点云 进行直接拟合的方法,得到球面的相关几何参量,并在速度和精确度上都获得了提高。论文 对拟合相关参数和噪声影响进行分析,并否定了对选定的数据集分组整合的算法。LM (Levenberg-Marquardt)算法是最广泛应用的最小二乘法二次曲面拟合的方法之一,本算法在 与LM 算法的对比中凸显了算法在时间和某些情况下精度的优越性,为进一步研究三维图形 拟合重建恢复等工作打下了基础。     

支架压力监测数据分段拟合方法

针对支架压力监测系统应用于超长工作面时,受总线查询周期限制而难以兼顾监测支架压力中的突发奇异信号与数据实时传输的问题,提出一种支架压力监测数据分段拟合方法。该方法按照支架压力监测系统1个查询周期进行数据分段,在某个分段内如果数据量小于拟合系数量,则直接传输数据;如果数据量不小于拟合系数量,则进行数据的多项式拟合,获取拟合系数并只传输拟合系数。实验结果表明,该方法大大减少了传输数据量,又不丢失重要数据,同时实现了每个查询周期固定数据传输量,便于数据传输管理。     

基于小波函数的数据拟合方法

本把小波函数引入离散数据拟合领域，将小波函数与数据拟合的常用方法－最小二乘法相结合，给出了一种新型的数据拟合工具，中详细讨论了该方法的处理论和实施步骤，由于小波函数具有良好的局部性质，该方法在提高似合精度方面具有传统方法不可替代的优点。     

非均匀分划下数据拟合在Mathematica上的设计与实现

根据软件开发实践，采用面向对象的程序设计方法，在Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ软件平台上简捷地实现了单边基的构造及相应条函数的实现，所用方法适用于δ基的构造及相应样条函数的实现，多项式插值问题，最小二乘法以及傅里叶变换。     

基于三角基线性拟合算法的后视镜外形优化

针对现有后视镜的缺陷,采用双曲镜设计,将视镜分为主视野区和副视野区（主视野区接近平面镜,副视野区是凸面镜）,在满足两个区域镜面平滑过渡的前提下建立曲面拟合模型,通过三角基线性拟合算法对复杂的曲面进行拟合,实现后视镜的曲面外形优化.该优化主要体现在可视区域变大,盲区减小,图像失真率小,在分界示意线过渡期间图像连贯且车身周围的图像失真率在3%以下.     

非规则三维数据的曲面拟合方法

给出了一种非规则三维数据的曲面拟合方法,该方法给出的网络模型不需要删除奇异数据,从而可以保持数据信息的完整性,此外,该方法给出的拟合曲面平滑,连续性好,局部细节丰富,且处处可偏导。     

基于二次曲面拟合的二维传感器数据处理技术研究

针对温度、湿度传感器在测量系统中相互干扰所导致的测量误差问题,提出了基于二次曲面拟合理论的数据处理模型,实验以温湿度集成传感器为例,采用传感器标定系统对二维传感器进行多点温度、湿度标定,基于二次曲面拟合方程对数据进行处理,结果表明:该方法有效地提高了温度、湿度传感器的测量精度,具有很高的实用价值。     

分形图案的球面投影的实现

本文讨论分形图案的球面投影算法,以Mandelbrot集分形图为例,给出了相应的程序及实际的处理效果图,对图案设计、动画设计、虚拟现实等应用有一定的参考价值。     

基于非线性拟合的自动气象站风向传感器校准控制研究

风向传感器是自动气象站的重要组成元件,由于其运行数据存在的噪声与缺失问题导致测量误差增加,因此设计基于非线性拟合的自动气象站风向传感器校准控制方法。分析自动气象站风向传感器的组成结构和工作原理,构建自动气象站等效模型。采用循环采集的方式获取风向传感器的实时运行数据,通过滤波、缺失补偿等步骤完成数据预处理。以数据预处理结合为基础,利用非线性拟合技术计算风向传感器误差,通过装设风向传感器校准控制器,完成风向传感器校准控制。实验结果表明,所设计方法与传统校准控制方法相比传感器的测量误差降低了0.759°,误差变化率有所下降,即证明了该方法的自动气象站风向传感器校准控制效果好。     

基于多级拟合的道路病害自动检测与识别

传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求:其耗人力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高的缺点要求路面状况调查的自动完成。而现有的检测识别方法仅适合某些情况并仅在小样本集上测试过。论文介绍了一种基于多级拟合机制的道路裂缝自动检测与识别方法。大量实验结果表明该方法具有很强的通用性和准确性。     

基于改进非线性单纯形的群体药代动力学数据拟合研究与实现

指出了NONMEM所用算法的不足之处,介绍了单纯形法原理及通过改进的方法来解决该问题.通过应用改进的非线性单纯形法对群体药代动力学核心拟合算法进行了研究与改进,使用Matlab编写其核心拟合程序.结果表明,使用改进单纯形法来拟合实测数据可大大提高计算群体药代动力学参数的速度及精度,以便于更好地构造群体药代动力学群体模型.     

基于直线拟合算法的PET瓶瓶盖检测方法

灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测算法进行设计,通过对瓶盖所在直线的拟合以及支撑环所在直线拟合,实现了灌装PET瓶的液位缺陷的检测类别判断功能,并且克服了高速生产中瓶子抖动对图像采集以及瓶盖判断的干扰。实际系统监测准确率达到99%以上,实验证明算法有很好的鲁棒性。