故障诊断专家系统高速模糊推理的CPLD实现

根据传统模糊推理的原理.提出了一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速模糊推理的模块化设计方法.该方法根据ROM存储器函数变换原理,在同一ROM内实现多种数据和多种类型的模糊变换与运算,利用CPLD器件实现模糊推理过程的协调与控制;将CPLD实现的推理控制与协调机构根据通用性划分为多个子模块,利用通用模块组装的形式搭建整个推理过程.从而将传统的软件模糊推理过程用模块化的硬件实现.实验证实,该方法实现的模.糊推理过程设计简单.推理速度也明显高于传统的软件推理,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等小规模CPU所实现的专家系统模糊推理.     

自适应变电站故障诊断专家系统

设计了自适应变电站故障诊断专家系统(ASFDES)。该系统采用故障诊断自适应策略,能自动适应复杂多变的环境状态。ASFDES由多个子专家系统和核心专家系统组成,子专家系统应用基于规则的不精确推理机制实现快速的故障诊断,核心专家系统应用基于事例的推理机制来提高故障诊断的准确度。实验结果表明,ASFDES是有效的。     

基于CLIPS的发射车诊断系统的设计与实现

以发射车为例,采用基于故障树和基于案例的故障诊断方法,利用CLIPS专家系统开发工具设计专家系统的知识库和推理机,借助C＃编程语言开发人机接口界面以及管理模块等,实现一种高效的故障诊断专家系统。将故障树的结构信息和上下层节点之间的逻辑关系,以及案例知识均以CLIPS的事实语法结构进行保存。系统借助CLIPS开发推理机,实现基于故障树的正反向混合推理,以及基于含有字符串型和枚举型属性的案例的推理,从而提高了故障诊断和推理的准确性与可靠性。     

智能故障诊断集成系统的研究

阐述了专家系统及神经网络用于故障诊断时集成的必要性,归纳了常见的专家系统与神经网络的集成结构及方法,总结了基于事例推理的优越性。采用嵌入式结构,将基于事例推理与ＢＰ神经网络相结合,提出了一种智能故障诊断新方案,对此方案进行了论证,详细介绍了方案的各个组成部分及实现方法。最后将该方法应用于某液压能源系统的故障诊断中,结果令人满意。     

基于模糊Petri网的用电信息采集系统故障诊断方法

采用一种模糊Petri网理论与专家系统结合的方法对用电信息采集系统整体进行故障诊断,提高了用电信息采集系统故障诊断的效率。根据用电信息采集系统故障逻辑关系,结合Petri网建模方法,建立模糊故障Petri网模型;通过逆向推理的方法,实现系统运行状态的准确评价。最后结合实例对故障诊断的推理过程进行了验证,证明了该方法的可靠性和合理性。     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

用C++ Builder实现水轮发电机组故障诊断专家系统

水轮发电机组的工作状态监测与故障诊断系统是水电站水轮发电机组的重要组成部分。提出了一种用C++ Builder实现水轮发电机组故障诊断专家系统的方法，给出了状态监测与故障诊断系统硬件总体简化框图，故障诊断软件系统的设计、功能、专家系统各部分的实现方法等，重点在于推理机的控制策略及不精确推理算法。     

基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程。提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习。采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

基于线圈电流和触点状态的断路器故障分析

介绍了一种基于线圈电流信号与触点状态的高压断路器故障诊断专家系统。首先,分析了高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和触点状态中的有效信息;其后,在找出特征参数与断路器状态对应关系的基础上,设计了基于规则的断路器故障诊断专家系统;最后,以锁勾润滑不足、分闸线圈故障2种故障为实例,分析专家系统的推理过程。经试验验证,该专家系统可以准确地诊断出断路器多种故障,并在目前断路器维护现状的基础上给出合理的检修建议。     

新型电网故障诊断专家系统的设计

针对单独运用专家系统和优化算法在电力系统故障诊断中存在的一些缺陷,设计了将专家系统推理过程融合到基于进化算法的优化算法中,形成一种新的推理优化算法,该算法根据可能的故障假设,结合约束条件,通过专家系统判断信息的合理性,从而得到最合理的故障情况。在实际应用中,该算法诊断结果可靠,具有一定的工程应用价值。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

基于双参数方法的水轮发电机组故障诊断规则表示和推理问题研究

基于知识的故障诊断系统在水轮发电机组故障诊断研究工作中是重要的课题,需要解决故障诊断规则表示及故障诊断推理2方面的不确定性问题。文中介绍了水轮发电机组故障诊断规则基于双参数方法的规则表示方法及其推理诊断评价和咨询评价方法。在总结水轮发电机组故障诊断规则相关关键问题的基础上,将双参数方法应用到水轮机组故障诊断不确定性规则表示及不确定性诊断推理问题中。通过实例介绍了双参数方法在获取故障诊断规则不确定性参数方面的应用及其在故障诊断推理过程中的应用。     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。     

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用Visual C++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。