鞅差序列收敛定理的一个推广及应用

通过引用一个一元泛函,推广了Kronecker引理,由此得到了鞅差序列的一个强极限定理,推广了经典的鞅差序列收敛定理,同时应用到一个二元泛函的强大数定律中。     

鞅差序列收敛定理的一个推广及应用

通过引用一个一元泛函，推广了Kronecker引理，由此得到了鞅差序列的一个强极限定理，推广了经典的鞅差序列收敛定理，同时应用到一个二元泛函的强大数定律中。     

序列的线性复杂度计算

本文对序列线性复杂度计算中周期为p的二元周期序列的线性复杂度的一个,快速算法作了q元域上的一个推广,这里p为素数,2为模p的一个本原根。     

关于公平赌博的一个强极限定理与条件矩母函数方法

利用条件矩母函数将关于Bernoulli序列赌博策略的一个强极限定理推广到取可列值的任意相依随机变量序列的情况,并且通过允许选择函数在一个区间中取值,推广了随机选择的概念.证明中给出了将测度的网微分法应用到赌博系统强极限定理的研究的一种途径.     

广义Sierpinski垫片的Hausdorff测度的上限估值

通过构造一个一元序列和一个二元序列,得到了一个便于计算的广义Sierpinski垫片的Hausdorff测度的上限估值公式,该公式将文献[2]中关于经典的Sierpinski垫片的Hausdorff测度的上限估值的一个结果推广到所有维数大于1的广义Sierpinski垫片的情形.     

PN-空间中一类Fuzzy映象的非线性方程序列的解

给出并证明了Menger PN-空间中一类具有(φ,Δ)-型概率收缩偶序列的非线性集值算子方程序列解的存在性及其迭代收敛定理,推广了张石生等人的结果,利用此定理,获得了一个映象序列的不动点定理,并研究了关于Fuzzy映象的非线性方程序列的解.     

求GF(3)上周期为3npm序列线性复杂度的快速算法

提出和证明了求周期为3npm的GF(3)上序列的线性复杂度和极小多项式的一个快速算法,这里p为素数,且3是模p2的本原根.该算法推广了求周期为pm的二元周期序列的线性复杂度的一个快速算法.     

可列值赌博系统的一个强极限定理

将关于Bernoulli序列赌博策略的一个强极限定理推广到取可列值的任意相依随机变量序列，证明中给出了将条件矩母函数的工具应用于赌博系统强极限定理研究的一种途径．     

关于二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件

利用刘文教授提出的分析方法,给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件,它是Ｂｏｒｅｌ强大数定理的推广。     

凸度量空间拟非扩张映射不动点的lshikawa迭代

在凸度量空间人，证明了lshikawa迭代序列收敛于非扩张映射不动点的一个充分必要条件，这个结果，改进和推广近期许多相应结果。     

博弈论在邮件特征选择中的应用

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。     

自适应代表个体选择方法的协作协进化算法

协作协进化算法中,代表个体选择按贪心度不同可分为最优选择和随机选择.最优选择对于大多数子模块之间关联性不是很强的问题都较为有效,但对于子模块间有很强关联性的问题,随机选择比最优选择更为有效.所以,提出一种自适应代表个体选择方法的协作协进化算法,该算法通过进化停滞判断函数将最优选择和随机选择两种代表个体选择方法结合起来.仿真结果表明,该算法对于子模块间强弱不同的问题都能有效的找到解.     

基于认知的短波无源动态选频策略研究

频率选择问题一直是制约短波通信发展的瓶颈问题,而这种问题在短波机动台上尤为突出。目前的选频系统尚难以做到时效性与精确性的统一,针对这一问题,综合利用频谱感知与无源选频的技术优势,提出一种基于认知无线电的无源实时选频策略,通过采用无源实时选频、快速捕捉频谱空洞并构建自优化频谱资源池等方式,为短波机动台站选频提供可靠依据。     

现代战争中地下维修器材库模糊优化选址算法

针对现代战争中地下维修器材库选址的特殊性,构建了基于区域确定的模糊优化选址方法,利用微分法选择最优库址区域,根据诸多影响因素建立选址评价指标体系,利用AHP法确定权重,运用多级模糊综合评判进行优化选择,确定最优选址方案.较好地解决了普遍进行选址前期工作量大的难题.     

一种基于AHP-GRAP的山区高速公路路线方案优选方法

山区高速公路选线是一个既包含定性指标又包含定量指标的多目标综合评价问题,它是公路总体设计的关键.根据公路选线的基本原则,结合山区的地形地质条件,分析建立了山区高速公路方案比选的评价指标体系,提出了将层次分析法(AHP)和灰色关联度分析法(GRAP)有机结合,运用在山区高速公路路线方案比选中.利用层次分析法(AHP)确定各指标体系的相对权重,再根据灰色关联度分析法(GRAP)建立其相对应的指标待检向量和指标特征矩阵,计算求得关联度,根据关联度的大小确定最优的路线方案.并以山西省某山区高速公路为例对该方法进行了验证,实践证明该方法用在山区高速公路选线中是切实可行的.     

肿瘤基因选择方法LLE Score

针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达到良好的特征选择效果.在实验部分对肿瘤数据集进行特征选择,并采用支持向量机分类器计算分类准确率.通过分类准确率说明了该方法的有效性.     

一种快速的特征选择框架和方法

针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架（FFFS）.基于该框架,使用最小冗余最大相关方法（MRMR）选择候选特征,借助序列前向选择方法（SFS）验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法（FDHSFFS）的对比实验结果表明,提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡.     

含内生变量的高维部分线性模型特征筛选

主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相关结构,给出了一个区分重要协变量和不重要协变量的充分条件,进而提出一种衡量变量边际效用的特征筛选方法。其次,利用提出的特征筛选方法,并结合剖面估计思想和两阶段正则估计方法,提出了一种识别重要协变量的变量选择方法。最后,在一定正则条件下,理论证明了所提出的变量选择方法可以消除数据内生性对变量选择带来的影响,从而保证了对协变量重要性具有排序一致性。     

具有疫苗算子的可变模糊匹配阴性选择算法

为了建立可变模糊匹配阴性选择免疫算法的特异性免疫应答,基于模糊思想并采用疫苗理论,在监测异常过程中提取疫苗,研究疫苗算子和正选择算子对算法性能的影响.仿真结果表明：疫苗算子增强了抗体库的记忆功能,使算法二次应答时间明显缩短,而正选择算子是完成这种功能的具体实施者.可变模糊匹配阴性选择免疫算法经改进设计后,具有较强的自学...     

基于模糊贝叶斯网络的空降场选择研究

空降场选择的本质是一种多属性决策问题.传统的层次分析法无法明确描述这类问题中所存在的属性度量以及关联问题.利用模糊理论来对选择影响因素进行度量和集结,通过建立空降场选择的贝叶斯网络来解决空降场选择问题,并用实例说明该方法的可行性和有效性.