办公建筑外墙传热系数对空调负荷的影响

采用建筑空调模拟软件DeST对我国南北6城市不同传热系数外墙的办公建筑的空调冷热负荷进行模拟计算,计算和分析的结果表明,冬季,外墙的传热系数越小,空调热负荷越小,建筑越节能;夏季的情况与冬季不同,传热系数越小,空调冷负荷越大,建筑反而不节能.室内设定温度升高或降低,空调负荷并不是按相同比例变化,因此,存在满足人体热舒适的情况下最佳室内设定温度.室外气象条件对建筑能耗节能率的影响程度在夏热冬暖地区超过了围护结构的传热系数.     

地铁小系统空调负荷动态模拟与分析

建立了地铁小系统空调负荷动态模拟分析的传热模型,以Visual Basic 6.0和Compaq Visual Fortran等计算机语言为工具,开发出了地铁小系统空调负荷的逐时计算和能耗分析软件.介绍了软件开发的总体思路、主要界面及相关核心内容,通过实际工程的应用阐述了该软件的主要功能,为地铁小系统空调设计和能耗分析提供了理论依据.     

夜间辐射对建筑围护结构热负荷的影响

对冬季夜间建筑物外围护结构得热进行了理论分析,并进行逐时热负荷计算,结果表明在冬季夜间供暖空调标准工况下,没有考虑夜间辐射的建筑物热负荷要比实际所需负荷约小8.4%,对于节能保温较好的墙体,夜间辐射所产生的热负荷要比保温效果差的墙体小,指出供暖空调系统在冬季夜间运行时有必要考虑这部分负荷。     

极端热湿气候区建筑湿负荷计算方法研究

针对极端热湿气候区建筑湿负荷计算值偏小的问题,本文对该气候条件下室内湿负荷的构成及计算方法进行了研究,在传统湿负荷计算方法的基础上,考虑了空气渗透及围护结构吸放湿引起的湿负荷。研究结果表明,极端热湿气候区建筑湿负荷占总负荷比例为58%左右。若采用附加百分数法计算建筑湿负荷,根据本文叠加法中湿负荷与显热负荷的比值得到附加百分数,其值宜取1.4。最后,根据本文湿负荷计算方法,本文列出了极端热湿气候区不同单位面积显热负荷对应的湿负荷,为空调装机容量的选择提供依据。     

互联网数据中心基站空调系统设计

文中总结了互联网数据中心（Internet Data Center,简称IDC）基站空调系统的设计特点。首先研究了空调的负荷组成,然后分析了气流组织方式和自控设计,最终明确了其显热负荷大、潜热负荷小、焓差小、送风量大、多采用地板送风以及自控系统要求较高等有别于一般舒适型空调的独特之处。     

民用建筑中央空调常见工程质量问题及对策

问题1：夏季空调房间温度高、湿度大．达不到设计要求 制冷设备选型过小导致末端供水温度偏高：空调水泵选型过小引起末端供水流量偏小；空调机组及末端设备选型过小，引起送风量不够。出力达不到要求是最常见的原因。但该问题涉及面广，与空调设备、空调水系统设备、空调风管及其部件、空调水管、空调风管与水管保温都有关系。     

小寨地下商城空调设计

概要介绍西安小寨地下商城的空调,通风及防排烟系统的设计,就地下建筑的特点着重介绍设计中空调负荷的计算,空调形式,机房设置及其与建筑物相配合等方面的具体措施。     

在线学习神经网络用于空调负荷预测研究

提出了一种机理计算与神经网络学习相结合的在线负荷预测方法。利用Python建立负荷估算模型和BP神经网络模型,并通过将常州某一建筑实际空调负荷数据逐步输入模型之中模拟建筑的实时运行,对一年内和一年后的泛化能力进行分析。模拟结果表明,此种在线预测模型可以解决小样本条件下的空调负荷的预测问题。     

展会建筑空调负荷特性研究

本文采用数值模拟和空调负荷计算的方法对展会建筑分层空调负荷进行系统研究，研究表明本文采用的研究方法适用于舒适性条件下空调负荷的研究；展会建筑空调负荷的影响因素很多，主要影响因素为内扰密度、建筑材料和建筑体量。分层空调负荷随内扰密度增加而增大；当建筑物材料采用大面积透明材料时，围护结构负荷明显增大，分层空调负荷增大；当建筑面积增加时，分层空调负荷增大；而当展会建筑体型满足分层空调要求时，建筑的长宽比和高度对展会建筑空调负荷的影响不大。     

太阳能驱动溶液除湿空调系统在低纬度孤立岛礁应用的优化匹配研究

针对低纬度孤立岛礁高温、高湿、强辐射气候和常规能源供应困难的特殊条件,将太阳能发电与溶液除湿空调相结合,介绍了该组合系统的空气处理流程和原理,建立了太阳能集热子系统和光伏发电子系统的数学模型。将该系统与常规冷却除湿空调系统在不同新风负荷比例及湿负荷比例下的耗冷量进行了比较分析。结果表明:溶液除湿空调系统比常规冷却除湿空调系统节能60%以上;当建筑湿负荷占总负荷的30%时,每处理100kW冷负荷所需集热器面积约130m~2,光伏板面积约171m~2,且湿负荷比例越大,所需除湿机组规模和集热器面积越大,室内末端和独立光伏系统规模越小,总体节能效果越明显。     

城市规划阶段建筑空调负荷预测方法

提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时叠加获得总的建筑空调负荷。利用正交试验对建筑空调负荷影响因素的显著性进行了分析,得出室外气象条件、室内设计参数及新风标准为建筑空调负荷预测的显著性影响因素。     

发热量密集场所下送风空调负荷计算方法分析

分析了下送风房间空调负荷的特点,指出了下送风空调系统与传统空调系统在负荷计算方法上的差异,介绍了2种目前用于下送风空调负荷计算的主要方法即数值计算法和修正系数法,并对2种方法的计算特点、适用范围等进行了详细论述.数值计算法是一种可精确求出下送风房间空调负荷的计算方法,但是过程较繁琐,计算量较大,需借助专门的软件才能实现.在进行发热量密集车间下送风负荷计算时,应优先考虑采用整体修正系数法.     

地铁车厢内气流组织的回风负压模拟

由于地铁列车回风是靠风机的抽吸完成的,因此回风口是处于负压状态下的,为了弄清这个负压对车厢内部气流组织和温度分布的影响,建立了地铁列车三维k-ε模型,利用Fluent软件模拟了不同回风压力、排风口宽度和热负荷下车厢的内渗透风量、压力分布.结果表明：车厢内压降△P随着排风口宽度和车厢热负荷的增大而增大;当回风压力一定时,渗透风量随负荷增加而增加;当热负荷一定时,渗透风量随着压力增大而减小;当车厢负荷小于额定负荷即负荷100％时,可通过减小排风口宽度来减少渗透风量;当车厢热负荷大于100％时,可增大回风口压力来减少渗透风量.     

夏季新风"逐时"冷负荷计算方法的探讨

认为计算夏季空调冷负荷时,将新风焓值按常量考虑,既与新的空调冷负荷计算方法不匹配,又增大了空调计算冷负荷,提出了以日为周期的夏季新风（ 包括渗透风）“逐时”冷负荷计算方法,给出了全国几个主要城市的夏季空调室外空气逐时湿球温度和逐时焓值     

新风和回风对液体除湿空调系统的影响

采用十字正交实验法对液体除湿新风处理机组在高温高湿工况下的除湿量进行了测定分析,结果表明：除湿量受新风含湿量、风量影响较大,受新风温度和回风温度、风量影响较小;并随着进口空气流量、含湿量、温度和回风量的增加而增大,随回风温度的升高而降低。     

全预混热风发生器燃烧特性研究

对全预混燃烧热风发生器进行燃烧实验,观察到该热风发生器的CO、NOx排放浓度都很低,通过对实验数据及误差进行分析,得出了CO、NOx的排放浓度和热风温度与热负荷和风量的关系,即CO、NOx的排放浓度随着风机风量的增大而减小,随着热负荷的增大而上升;一定风机风量下,热风温度随着热负荷的增大而增大,一定热负荷下,热风温度随着风机风量的增大而降低。     

大空间建筑分区空调负荷的研究

在空调设计中,往往把大面积的空调房间的冷热负荷视作均匀分布,事实上,在大面积空调房间的不同位置,冷热负荷不同,各处的温度将有差异,造成室内空调系统效果欠佳。针对此问题,采用TRANSYS软件,结合实例对分区温度分布和空调负荷进行了模拟与分析。应重视室内建筑冷热负荷分布的不均匀性,以此为依据来设计室内空调系统。     

地铁通风空调系统的设计特点

介绍了现行国家标准对地铁通风空调系统的要求.对地铁空调系统室内外空气计算参数的确定、冷负荷构成、冷负荷指标的选取、冷负荷计算方法及通风空调系统的构成进行了探讨.     

空调负荷混沌特性分析与预测

影响空调负荷因素比较多,且难于确定和提取,这就造成空调负荷的拟合和预测精度较低.在对空调负荷时间序列混沌特性分析的基础上,利用嵌人相空间来确定前期影响因子,建立了基于混沌相空间技术的BP神经网络模型.模型既能考虑到影响空调负荷时间序列的动力因子,又能解决网络输入单元数确定的困难,并能利用神经网络超强的非线性映射功能,结合空调负荷实例的拟合与预测,表明其结果合理,预测精度较高.     

浅谈地铁车站空调负荷特性

介绍了地铁车站空调负荷的计算方法。以广州典型地铁车站的设计数据为例,经分析得出了地铁车站空调负荷的主要控制因素是车站客流量和新风负荷的结论。