商业银行分支机构数据治理模式发展现状与趋势研究

商业银行分支机构作为商业银行直接面向客户的执行机构,承担着数据治理政策和具体工作落地的重任,文章将对商业银行分支机构数据治理工作模式现状和发展趋势进行深入研究,展望未来工作模式。     

"数据信托"探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻.数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践.结合我国法律制度环境与数字经济...     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

政府数据治理体系研究

在提倡数据开放共享、数据资源梳理整合的契机下,面对政府部门日益严重“数据壁垒”、数据不一致等问题,本文基于数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等关键技术,结合政府部门的管理能力,建立政府数据治理体系,通过管理和技术相结合的方式,为提高政府内部管理、科学决策和社会治理能力等提供有力支撑。     

试论数据治理在数据质量管理中的作用

随着社会经济的发展,我国逐步进入了大数据时代,强化数据质量管理显得越来越重要,特别是在数据治理方面.数据处理是一项极为复杂的工程,一旦数据质量过低就必须采取与大数据特征相适应的治理举措.在管理方面,提升战略认知,建立健全大数据治理的机构、标准和体制,利用具有生命周期的质量管理方式;在技术方面,运用适合大数据管控、数据质量监管、主数据管控等技术.     

数据治理

数据是数字经济时代最核心的生产要素,拥有海量数据也是我国发展数字经济的最大优势。要把数据真正变成要素,发挥对数字经济的基础性作用,需要做很多基础性工作,数据治理就是其中的关键一环。在数据治理活动中,相关各方要对数据的各个方面进行合理安排,并采取措施,提升数据质量、保障数据安全和数据应用合规,确保数据最终能产生正向社会价值,并让各方能够均衡享受数据带来的价值。     

电力企业配电变压器数据治理方法研究

为了电力企业配电变压器数据治理工作有效开展,促使配电变压器数据具备一致性、完整性、准确性,文章对电力企业的营销系统和GIS系统中的配电变压器数据进行对比,分析两侧的数据差异,梳理出配电变压器不一致问题,包括主体对象不一致和对象的共有属性不一致共9类问题.从梳理出的数据进一步分析出导致配电变压器数据质量问题的原因,为电力...     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题。文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据。文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作。     

开放共享发展理念下的工业数据治理体系建设

在工业数据战略性资源地位愈发凸显的大背景下,开展数据治理成为促进开放共享、发挥流通活力的重要抓手。系统梳理了工业数据治理面临的困难挑战,对欧盟及相关企业开展的工业数据治理实践进行了详细分析,并结合我国实际,从顶层设计、内部实施和共享交互三方面提出针对性的建议。     

面向配电网规划的电力数据质量评价与数据治理

文中针对配电网规划数据质量评价及治理问题,设计了一种适用于配电网规划业务的相关数据评价体系。首先,梳理了配电网规划数据情况及存在的主要问题; 其次,分析了影响配电网数据质量的主要因素,建立了数据质量评价模型;然后,分析了配电网规划数据的处理流程;最后,给出了数据治理体系方案,有效提高了电网企业的精益化决策水平。     

网络安全中的大数据治理

大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集.大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集,并为诊断、预测或其他决策任务提供见解.处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架,这样可以:①以所需的方式管理大数据,以支持有效机器学习的高质量数据访问;②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方...     

高校内部数据治理的现状分析及实践

近几年高校信息化技术高速发展,高校积累了大量数据资源,提升数据质量是高校实现高质量发展的必然选择。文章参考国内高校数据治理的实施经验与研究方法,探讨了数据治理的内涵和高校数据资源多样性模型,分析了高校数据治理中存在的困难,基于此提出了高校数据治理建设路径,构建数据治理全生命周期生态体系模型,提升数据资源的安全性、可用性,进一步推进智慧化校园发展。     

浅析数据治理的主要目标与实现途径

数据治理通常被认为是一种围绕数据资源,进行数据控制和使用的管理行为,其目的是充分提升数据资源的价值,用以实现企业或政府的数字战略。文章从数据治理的基本概念出发,详细介绍了数据治理的主要目标以及实现途径,为实现企业或政府的数字战略提供参照。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

论数据质量的"真实性"与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作.对数据质量的概念和传统"六维度"方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以"业务真实性"为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略.     

试验数据治理体系建设实践

针对当前试验数据普遍存在标准不一、质量不高、缺乏统一视图等问题,在分析试验数据特点的基础上,提出构建试验数据治理平台,介绍试验数据治理平台的总体架构及其模块功能,并提出了试验数据的数据治理实施方法。     

中生大数据治理体系建设实践

根据国有企业数字化转型要求,针对数据口径不统一、数据质量差、数据使用难、数据监管难等问题,组织建立大数据治理体系,详细介绍数据治理体系总体框架,分析数据管理专题和业务专项工作两个核心内容,着重阐述数据质量管理、元数据管理、数据标准管理和数据安全管理等数据治理功能,从而实现数据质量提升、形成统一数据资产,为数字化转型奠定...