航空大数据研究综述

大数据伴随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展成为目前的研究热点,并在许多领域得到了应用.蓬勃发展的航空领域具备天然的大数据土壤,受到人们越来越高的重视.近年来,学者们开始研究面向航空的大数据技术;航空公司也着手利用航空大数据为其提供服务,并将之提升至发展战略的高度.已有研究和实践表明,航空大数据不仅有利于降低航空公司的运营成本,而且可以提升客户的体验品质.首先从数据和系统性两个角度给出了航空大数据的定义,并对相应的组织结构进行了比较系统的论述;然后从采集、存储管理、预处理、分析和虚拟仿真与可视化五个方面详细阐述了航空大数据中的关键技术,并对其中一些主要的模型和算法进行了比较分析;其次从多个方面描述了航空大数据的典型应用场景;最后深入地分析了航空大数据中存在的问题及未来的研究方向,以期对相关研究应用提供有益的参考.     

大数据分析技术及在军事领域中的应用

本文通过阐述什么是大数据来引出大数据时代的到来,接着从3方面论述了大数据分析技术,最后从提升情报获取能力、提升指挥决策能力两方面阐明了大数据在军事领域中的应用前景。大数据分析技术作为一项从海量数据中获取有用知识的实用技术,必将在军事领域发挥巨大作用。     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。     

农业大数据浅析及与Web GIS结合应用

针对农业领域当前缺少量化数据支撑、数据挖掘能力不足和难以与空间数据结合分析等问题,提出将大数据技术与Web GIS应用到农业中的体系框架。借鉴国内外学者在大数据和Web GIS领域的研究成果,基于农业的具体行业特征,从数据采集、挖掘、应用3个方面入手,分析了大数据和Web GIS与农业的结合应用方式,提出应用体系框架并对各个部分加以解释。农业的稳定发展影响着国民经济与粮食安全战略,迫切需要利用大数据技术提高我国农业信息化程度,目前农业大数据研究尚处于初级阶段,需农业相关部门及社会各界予以关注支持。     

论激励理论在执法规范化建设中的运用与实践

加强执法规范化建设,既是提升公安消防部门执法能力、促进社会公平正义的必然要求,也是维护社会和谐稳定、保障社会经济发展的重要举措。面对当前严峻的火灾形势和社会公众对消防工作的新期待、新要求,如何充分发挥消防监督员执法主体的作用,提高完善和规范自我执法行为的积极性,更好     

大数据提升公安出入境管理效能的路径探讨

随着科技的蓬勃发展,数据的储存量和利用率不断提高,而我国社会也已步入大数据时代,科学运用大数据来服务我国公安出入境管理工作、提升出入境管理效能变得尤为重要.现阶段我国出入境管理部门存在着大数据意识薄弱、数据获取与共享能力欠缺、数据分析与应用能力不足、大数据领域缺乏专业人才等一系列问题,在一定程度上影响着出入境管理部门的...     

智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。     

基于云计算的大数据分析技术及应用

云计算是现代科技飞速发展的成果,在云计算的基础上,人们完善了对于不同高度的大数据分析和海量信息处理.就大数据和云计算的关系展开分析,从大数据分析技术实现功能的6个方面予以阐述,提出了基于云计算的大数据分析技术的应用方式.旨在提升我国在大数据时代背景下,应用其分析能力处理更为复杂和精密的数据信息,提升其技术能力和应用价值.     

基于大数据的民族学生信息化能力分析

当今社会信息化技术飞速发展,各行各业都在潜移默化中创造和使用大数据,大学生更是大数据时代的受益者。因此,掌握一定的信息化技术是每个大学生应该具备的基本能力。但是,由于西藏信息化建设起步相对较晚,藏区信息化整体水平与全国平均水平还有较大差距。而四川科技职工大学的主要生源都来源于西藏地区,大多数学生对信息技术的基础操作不熟悉,不具备应用信息技术解决问题的能力。因此,基于大数据基础,分析现有民族学生所具备的信息化能力,有助于改善和提升教育教学质量。     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能技术基于对人类大脑信息处理模式的模仿,通过多种网络技术的融合,能够让计算机网络系统拥有与人类相似的信息感知、自我学习以及分析决策能力,在绝大多数领域都有极大的应用潜力。而基于万物互联的构想,为人工智能技术的应用描绘出了更多样化的场景。基于此,笔者首先分析了大数据时代下计算机网络形态、功能以及信息传输与应用形式的变化,阐释了人工智能在计算机网络技术中的应用价值,进而深入探讨了其在维护计算机网络信息安全和运行可靠性、提升服务品质方面的具体应用。     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

大数据技术在人工智能中的应用探讨

随着现代科技产业的发展,人工智能成为信息技术研究的前沿领域,从诞生之初,人工智能就与大数据技术有着千丝万缕的联系,通过整合运用大数据技术,有助于提升人工智能综合水平,实现智能化管控与操作,提升人工智能的优化程度.本文从大数据技术与人工智能的概念、关系入手,探讨大数据技术在人工智能中的应用空间与路径.     

大数据分析专刊前言

自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来,大数据得到越来越多的关注.2012年,美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向,在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑战.在大数据分析方面,我国已经有国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究发展计划(973)在内的多个立项支持,并在学术界和工业界取得了一些有影响的研究与应用成果.然而,作为一个新兴的研究方向,大数据分析依然面临诸多挑战.本专刊收录的21篇论文反映了我国学者在大数据分析领域的部分近期研究成果.     

大数据背景下长江水文数据开放平台设计研究

科学数据共享对增强国家科技创新能力、促进社会和经济发展具有重要意义。为提升大数据背景下长江水文数据资源共享能力,在分析研究水文数据特点的基础上,提出水文数据开放能力的相关概念,同时结合水文数据开放应用需求,对构建具备数据和能力开放应用的开放平台建设体系进行研究,设计水文数据开放平台总体框架和功能结构。在此基础上,通过分析长江水文建设水文数据开放平台的基础和条件,提出开放平台的主要建设内容,阐述开放平台建设在数据开放范围、质量保障、开放友好性和安全性等方面面临的挑战,并针对性地从开放机制、产品形式、应用生态等方面提出对策建议,为开放平台落地应用提供重要技术保障。     

国控水资源项目监控系统建设典型问题分析

国家水资源监控能力建设项目经过一、二两期的建设已经基本完成,在实际建设过程中,存在一些建设质量方面的典型问题。结合省级二期项目的技术评估工作进行分析,在技术评估环节中,通过对省级项目建设资料、监测站点建设质量及省级采集平台的审查与评估,发现建设过程中存在数据质量、现场监测站建设质量、测流方案选择方面的典型问题,针对这些典型问题提出了相应的解决方案,分短期和长期建议整改措施, 为项目后期更好的运行维护、稳定运行提供必要的技术参考。     

大数据应用人才的知识、能力、素质结构及其培养

给出大数据应用人才的一种初步定位与分类方法,结合应用型人才通用的知识能力素质结构特征,论述大数据应用人才特殊的知识结构、能力结构与素质结构,从课程设置、实验系统建设、校企合作等方面,探讨大数据应用人才知识能力素质结构培养模式。     

生成式对抗网络研究与应用进展

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(GAN)可通过无监督学习获得数据的分布,并生成较逼真的数据。基于GAN的基础概念及理论框架,研究各类GAN模型及其在特定领域的应用情况,从数据相似性度量、模型框架、训练方法3个方面进行分析,对GAN改进与扩展的相关研究成果进行总结,并从图像合成、风格迁移等应用领域展开讨论,归纳出GAN的优势与不足,同时对其应用前景进行展望。分析结果表明,GAN的学习能力与可塑性强,改进潜力大,应用范围广,但其发展面临的挑战是训练过程不稳定,且缺乏生成数据质量的客观评价标准。     

大语言模型研究综述及在安全领域应用展望

大语言模型一般指包含百亿个以上参数的预训练语言模型,通过在大规模语料库上进行训练,大语言模型不仅在自然语言处理问题上表现出色,而且在各个垂直领域中也展现出强大的能力,成为当前人工智能领域的热点研究内容之一。首先,介绍了仅编码器结构、编码器-解码器结构、仅解码器结构大语言模型的发展历程,重点关注相关预训练、适配微调等关键技术。然后,分析了大语言模型在医疗、编程、数据生成等领域的应用现状,以及因模型规模不断扩大而产生的计算资源、模型可解释性等方面的问题。最后,从智能安全的角度出发,探讨了大语言模型强大的文本理解、处理与生成能力在提升网络、交通等领域安全性方面的应用潜力。     

单幅图像去雨算法研究现状及展望

图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹,恢复干净的背景场景,有助于提升计算机视觉任务识别精度,因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势,首先介绍了典型的雨水合成模型,其次从基于模型驱动和基于数据驱动两个方面重点分析了典型图像去雨算法模型和方法;之后比较了去雨图像质量评价指标及雨水数据集;最后,对单幅图像去雨算法未来发展趋势进行了展望。