汽车发动机怠速稳定性模糊控制系统试验研究

怠速工况运行品质是影响汽车发动机的经济性和排放性能的重要因素.在完成目标发动机喷油、点火系统控制匹配的基础上,以提高怠速运行稳定性为目标开发了怠速模糊控制器,编写了输入变量的模糊化、模糊推理过程以及模糊输出量的精确化等控制软件.采用模糊控制可以避免因汽车发动机怠速运行工况复杂造成难以建立精确数学模型,且可在发动机怠速工况时对转速进行较好的控制.发动机台架试验结果表明,采用模糊控制能有效改善汽车发动机的怠速运转稳定性,怠速运行质量显著提高.     

基于PID-Fuzzy理论的发动机怠速控制系统研究

考虑到发动机怠速工况具有明显的非线性、时变性和不确定性,难以建立精确的数学模型,笔者以80C196KC单片机为控制器,采用模糊控制和PID控制相结合的方法,充分发挥两者的优点,开发PID-Fuzzy怠速控制系统,该系统同时具有比例、积分、微分及模糊控制的特点.与原机怠速控制对比试验表明:该系统具有更好的冷却水温适应性、怠速转速波动稳定性、稳态恢复迅速性.     

天然气发动机怠速控制策略的研究

为了提高自然吸气式多点喷射单燃料压缩天然气(CNG)发动机怠速工况时转速和空燃比综合控制的稳态和动态效果,设计了一种怠速模糊控制策略,介绍了控制算法的设计过程.利用Matlab/Simulink建立了整个怠速系统仿真模型,并进行控制算法的开发和测试,仿真结果证明,该仿真模型能够正确反映出发动机转速和空燃比的各种变化过程,控制算法具有较好的控制效果.最后发动机台架试验表明,该控制策略使怠速稳态、脱离和进入怠速的瞬态工况下的转速和空燃比都得到了精确的控制,提高了怠速品质,对发动机参数的变化具有一定的鲁棒性.     

汽油机怠速模糊-PID控制系统研究与分析

为了进一步控制汽油机怠速转速波动,改善怠速控制品质,提出了怠速模糊-PID控制方法,并在Matlab/Simulink软件平台上,搭建了PID控制、模糊控制、模糊-PID三种怠速控制仿真模型,对比分析了各种怠速控制系统的控制响应特性。通过台架试验,对原机控制算法和所设计控制算法下发动机怠速转速进行了对比,验证了该算法的正确性。结果表明:模糊-PID控制系统可以显著缩小转速波动范围,且系统响应更快,载荷切换阶段的转速波动最大幅值小于30 r·min~(–1),稳态波动幅值在±15 r·min~(–1)范围内;与PID控制、模糊控制两种控制方式相比,模糊-PID控制可显著提高怠速控制品质。     

电控喷射LPG发动机怠速控制研究

在一台125mL单缸点燃式发动机上进行了怠速转速稳定性控制的研究。原机为化油器式汽油机,改装为电控喷射LPG发动机。通过电控点火对怠速每循环点火提前角调整的方法,实现了怠速转速稳定性的控制。并试验对比了电控喷射LPG发动机和原化油器式汽油机怠速稳定性。实测得到LPG发动机怠速转速稳定在目标转速r/m in范围内,冷热机怠速转速稳定性均明显优于原汽油机。将电控点火应用于原汽油机怠速转速控制后,怠速转速稳定性也得到了明显改善。     

车用气体燃料发动机怠速控制优化研究

用模糊控制的思想对气体燃料发动机怠速控制进行了研究。设计了模糊控制系统并进行了试验验证。试验表明:该怠速模糊控制算法较常规控制具有较好的怠速稳定性和排放性能,达到了优化控制的目标。     

利用旁通空气的摩托车发动机怠速控制系统研究

怠速控制不当会使发动机燃油消耗增加，排放恶化、运行不稳定，作者设计了利用旁通空气的摩托车发动机怠速控制系统，通过步进电机控制旁通阀的开度以改变怠速时空燃比，在控制策略上采用了模糊控制技术，并进行了发动机台架试验，试验结果表明采用了本系统后发动机的怠速转速下降，怠速稳定性提高，怠速排放得到较大改善。     

模糊PID控制在发动机怠速控制中的仿真

考虑到发动机怠速工作过程的非线性、时变性和不确定性,研究了模糊控制理论在发动机怠速控制中的应用。设计了一种汽油机怠速转速模糊比例积分微分(PID)控制系统,并利用矩阵实验室(MATLAB)所提供的Simulink仿真工具进行了仿真。结果表明:该模糊PID控制具有良好的控制性能。     

汽油机怠速稳定性的模糊控制仿真研究

考虑到发动机怠速工作过程的非线性、时变性和不确定性，研究了模糊控制理论在发动机怠速控制中的应用。设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统，并利用MATLAB所提供的Simulink仿真工具确定了控制系统的参数。仿真结果表明：该模糊控制器具有良好的控制性能。     

车用天然气发动机怠速转速闭环控制研究

采用自主研发的ECU和转速采集系统,应用增量式PID控制算法对天然气发动机的怠速转速进行闭环控制,研究了PID控制参数和混合气浓度对发动机怠速稳定性的影响.试验表明,自主研发的ECU和转速采集系统实用可行.     

基于遗传算法的怠速工况最优模糊控制系统设计

结合小排量电喷发动机的结构特点，设计了怠速工况的模糊控制系统。利用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化，根据优化参数得到最优模糊控制器。在发动机试验台上对基于经验参数的模糊控制系统和最优模糊控制系统怠速工况下转速变化进行了测试，绘制了速度输出曲线。研究表明，最优模糊控制系统具有较好的控制效果。     

天然气发动机怠速控制技术的研究

针对天然气发动机怠速工作过程的非线性、时变性和不确定性,设计了一种模糊PID控制系统,并利用MATLAB所提供的Simulink工具进行了仿真。结果表明：在怠速工况下,模糊PID控制比数字PID控制转速波动小,控制效果好。     

应用神经网络模糊控制器的发动机怠速控制

应用模糊控制理论设计了一个用于发动机怠速控制的模糊控制器,并用ＢＰ人工神经网络实现这种模糊控制器输入输出的映射关系,在神经网络训练中采用了先进、有效的变尺度学习算法。最后给出了控制仿真结果。     

车用柴油机怠速性能分析和控制研究

在柴油机怠速性能对发动机的影响、怠速工况存在的问题和改进措施分析的基础上,通过电子喷油控制对车用大功率柴油机怠速控制进行研究。     

天然气发动机怠速控制的研究

本文采用步进电机式怠速控制阀对一台天然气发动机进行怠速控制,采用THB6128芯片控制步进电机,设计了怠速及过渡过程的控制策略。实验结果表明：通过对步进电机开环控制可使发动机从暖机工况快速平滑地过渡到怠速工况;通过闭环控制可使怠速转速最低稳定在550～600r/min;急减速时发动机可以平滑进入怠速工况。     

发动机怠速控制的研究

为了更好地控制怠速空气流量,以保持发动机的怠速稳定性,根据步进电机式怠速控制阀的工作原理设计了步进电机的驱动电路,并使用基于数字信号处理器(DSP)的已集成该驱动电路的控制电路板对怠速阀进行控制。分析了发动机怠速系统的控制模型,同时讨论了怠速控制方法。实验研究了怠速空气流量与步进电机位置的关系,由此可以通过怠速空气流量的计算值计算出步进电机应处的位置。