基于灾变预测在黑河站洪峰长期预报中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用黑龙江黑河水位站珊溪水库雨量站60 a的实测洪峰水位资料建立灰色预测GM（1,1）模型,对干洪灾进行预测,经残差、关联度检验等分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想。为黑河站长期预报、当地政府防洪减灾提供必要的预测信息。     

灰色系统理论在滇池流域干旱预测中的应用

利用滇池流域51 a的实测降雨量资料,根据灰色系统理论和建模原理,建立了干旱灰色预测GM(1,1)模型.并利用建立的干旱预测模型对滇池流域干旱灾害进行预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行检验.经残差、关联度检验等,所建立的干旱灰色预测模型计算结果与实测结果相符,比较适宜滇池流域干旱情况的中长期预测.通过与常用的周期叠加法对干旱年份的预测结果比较,证明灰色系统理论的预测结果更准确.     

灰色系统GM(1,1)模型在尼尔基水库年来水量预测中的应用

文中介绍了灰色系统理论、建模原理及其检验方法,以及利用尼尔基水库20年的年来水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对尼尔基水库年来水量进行预测.经残差、关联度等检验分析,并对实测资料进行检验,模型精度较高,效果较理想,可以考虑应用于尼尔基水库径流中长期预报,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

沉降预测与分析的灰色系统预测法

利用灰色系统理论、建模原理及其检验方法,利用尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对尼尔基水利枢纽左副坝坝体竖向位移进行预测,经残差、关联度等检验分析,模型精度较高,并对实测资料进行检验,效果较理想,可以考虑应用于尼尔基坝体竖向位移的预测,为整个坝区、坝体水准网的竖向位移监测提供辅助信息。     

灰色理论在尼雅河灾害洪水预测中的应用

根据灰色系统理论及建模原理,利用尼雅河水文站近31a实测的超过危险流量的最大洪水资料,建立了灰色灾变预测GM（1,1）模型,经后验差检验,模型精度较高。在此基础上,对尼雅河出现洪水灾变年份进行了预测,其结果可为制定防洪减灾措施提供理论依据。     

基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型

以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型.本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法.     

基于灰色—拓扑模型的玛纳斯河年径流预测研究

新疆缺水,其径流丰枯变化规律一直备受关注。以新疆玛纳斯河为研究对象,以年径流频率为变量,采用拓扑原理计算实测频率的拓扑值。将对应的拓扑值作为变量,建立灰色模型GM(1,1),寻找实测玛纳斯河年径流的变化规律。建立了基于关联度、光滑离散函数等概念以及有限范围内近似的关联度收敛原理、生成数、灰微分方程等观念和方法,进而建立了微分方程动态模型。根据新疆玛纳斯河肯斯瓦特水文站1963-2010年的平均径流量资料,建立河流年径流量灰色-拓扑模型,以年平均流量为预测检验值预测来验证模型的精度。预测结果的相对误差为21.5%,满足预测的精度要求。结果表明,灰色-拓扑模型对玛纳斯河的年径流结果是可行的。     

灰色预测模型及其在工程中的应用

采用灰色预测法对某工程试验堤的实测沉降进行沉降预测，并经模型精度检验和与双曲线法、Asaoka法的预测结果进行对比，结果可信。     

大坝位移的改进非等间距GM(1,1)预测模型

基于灰色理论建立的GM(1,1)灰色预测模型常被用于大坝位移实测资料序列的分析。为提高大坝位移预测精度,在分析传统GM(1,1)预测模型构建原理、步骤的基础上,提出了对原始数据序列进行平滑处理、对背景值和残差序列进行优化等方法,建立了大坝位移预测的改进非等间距GM(1,1)模型,并用某大坝水平径向位移监测数据对其进行了检验,结果表明:改进的模型在大坝位移预测中的适用性更强,不仅提高了预测精度,而且保留了灰色模型建模灵活、所需数据少等优点,用于短期预测效果较好,用于长期预测的效果有待考证。     

基于灰色GM(1，1)模型的农田灌溉需水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例(长治市1997~2004年灌溉用水资料)建立了灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行了精度检验,其模型的拟合精度达95.3%。用所建立的模型对长治市2005~2012年农灌需水量进行了外推预测。预测结果表明,该灰色模型用于农灌需水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合。