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网络态势感知系统研究综述 总被引:32,自引:1,他引:32
开展网络态势感知系统NSAS(Network Situation Awareness System,也称Cyberspace Situation Awareness System)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性;其次介绍了网络态势感知的概念,并对相关概念以及NSAS与IDS(Intrusion Detection System)的区别与联系进行了讨论,详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架.并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。 相似文献
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网络安全态势感知综述 总被引:1,自引:0,他引:1
以网络安全态势感知所要解决的问题为切入点,详细介绍了网络安全态势感知的基本概念、模型和体系框架.并从网络安全态势要素提取、态势理解/评估、态势预测等方面阐述了网络安全态势感知的主要技术及其发展情况.最后指出网络安全态势感知面临的一些问题和未来的研究方向. 相似文献
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股市技术指标与股市走势之间存在不一致性,导致难以有效预测股市态势.文中通过对技术指标进行能量特性提取和特征融合,提出基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法.首先从能量角度提取技术指标蕴含的态势信息,给出技术指标能量计算模型及其概率分布,并分析技术指标能量分布的不一致性.然后利用贝叶斯网络对技术指标能量进行特征融合,引入分时状态特征能量,并融合技术指标能量,建立股市态势结构模型.最后基于股市态势与相关特征能量之间的条件概率函数,将能量约束关系引入到支持向量机中进行股市态势预测.选取上海证券综合指数3年的数据进行对比和分析,结果表明文中算法有效提升预测精度. 相似文献
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网络态势感知是网络管理的新技术。本文在分析现有的网络态势感知模型的基础上,建立一个基于数据仓库的网络态势感知系统的概念模型和体系架构,分析网络态势感知系统中重点模块,为下一步网络态势感知系统的实施提供理论基础。 相似文献
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工业控制网络是重要的基础设施,保障其安全稳定运行非常重要。对工控网络进行安全态势感知研究,可以帮助安全人员从更加全面的层面发现潜在威胁,保障工控网络安全。工控网络数据来源很多、结构各异,存在多源异构的特点,从这一点出发对数据进行分析,可以更好地感知工控网络安全态势。本文使用知识图谱对多源异构数据进行结构化,然后利用深度置信网络对不同工控实体数据进行特征提取与降维,最后利用支持向量机进行分类判断确定,并进行数据调优,得到最佳的工控网络安全态势感知模型。在公共的工控安全数据集上进行对比实验,实验结果表明,本文算法在准确率、召回率与F1指标上分别达到了0.938、0.891和0.914的结果,优于对比较的一系列工控网络安全算法。 相似文献
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网络态势感知中的指标体系研究 总被引:12,自引:0,他引:12
介绍了态势感知的产生和国内外发展现状,综合安全评估和大规模网络研究成果提出了分层指标模型和25个候选指标,建立了态势感知的指标体系,有机组织了25个候选指标并进行了进一步抽象,简述了其在后续感知步骤中的应用。本指标体系涵盖广泛,具有组织合理,易于扩展的特征,对态势感知、网络安全评估和大规模网络研究有一定借鉴作用。 相似文献
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一种快速宏观网络态势分析算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为快速计算网络的宏观态势,提出了一种层次式态势量化算法,基于流量数据依次提取出服务级、节点级和网络级的流量态势量化值.该方法计算流量数据变化剧烈程度,从而反映网络的安全态势.用户可以按需要提取服务级、节点级和网络级的态势值,以此为依据辅助判断整个网络,特定节点的监控范围,或者某项服务的异常程度.该算法采用低复杂度算法,进行应用于在线态势评估.网路态势的阈值事先往往难以确定,因此网络管理员可根据网络的实际情况,选择适当的阈值. 相似文献
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基于支持向量回归的唇动参数预测 总被引:6,自引:1,他引:6
支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对语音的线性预测系数进行主分量分析,有效地压缩了声学特征参数的维数.结合交叉校验和最速下降优化方法,选择最佳的支持向量回归学习参数.在汉语0~9的任意数字串上对唇高参数的预测实验结果达到了均方误差0.0096,平均幅度误差7.2%及相关系数0.8的效果.这一结果优于一个文中优化过的人工神经网络所达到的性能,说明这一方法很有潜力. 相似文献
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借鉴分类问题的算法,推广到回归问题中去,针对用于分类问题的SOR(successive overrelaxation for support vector)支持向量机算法,提出SORR(successive overrelaxation for support vector regression)支持向量回归算法,并应用于医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)测定样本中胆固醇的含量。数值实验表明:SORR算法有效,与标准的支持向量回归SVR算法相比,保持了相同的回归精度,提高了学习速度,为临床上测定胆固醇含量提供新的有效方法。 相似文献
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王国华 《计算机测量与控制》2016,24(12):27-27
对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知。仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。 相似文献