水情自动测报系统的实时联机洪水预报

实时联机洪水预报是指利用水情自动测报系统实时收集的流域水文数据,由人_工随机启动或定时自动启动计算机根据专用流域洪水竟预报数学模型进行作业洪水预报,并预报出流域出口断面的洪水过程。流域洪水预报模型是以流域为研究对象,对流域内发生的降雨径流这一特定的水文过程进行数学模     

长江专家交互式洪水预报系统

该系统在计算机网络上运行,它从网络上获得气象、洪水水情信息,其主控软件在图形工作站上编制。系统将计算机技术与洪水预报技术有机地结合起来,把洪水预报的计算、分析、校正联为一体,把专家经验规范化、模式化并与数学模型相结合,利用专家经验弥补数学模型的不足。实现了多项技     

长江中下游洪水联机实时预报系统

长期以来，长江洪水预报一直采取手工作业方式，为了提高洪水预报的实时性、准确性和可靠性，长委水文局预报处与其他单位共同研制出长江中下游洪水联机实时预报系统，于１９９５年投入运用。该系统由预报作业、水情检索和系统管理三部分构成，融合了先进实用的模型理论、计算机信息技术和专家经验。实际运用中，采用预报实时校正的方法，由预报员对预报值进行比较分析后确认。系统试用结果表明：由于将计算机系统与预报员作业连为一体，提高了成果质量和工作效率，将实时跟踪能力强的ＣＲＦＰＤＰ模型投入作业运行，提供了分析预报结果合理性的有力工具；利用预报员的经验，注重对模型预报值的可靠性和可能的偏差方面分析是非常必要的。另外针对系统数据库管理问题，提出了研制新的洪水预报系统的设想。     

浙江省洪水预报系统平台研究

对浙江省重要河段已建立流域水文模型的预报断面进行了研究，并建立了重要河段的断面洪水预报系统。在实际使用过程中得到了较为满意的结果。     

沂沭泗洪水预报调度中的几个疑难问题

淮河流域沂沭泗水系受历史上黄河夺泗夺淮的影响,水系紊乱。虽经建国后多次治理,形成了独立的入海水系,可排水能力差,与本流域峰高量大的洪水特性很不相适应。中下游地区水利工程的防洪标准目前仍不足十年一遇,除涝标准仅三年一遇。所以洪涝灾害频繁,是重点防洪地区之一。 沂沭泗水系中下游地区分     

洪水预报系统

简要叙述了利用神经网络系统的原理研制的一套简单洪水预报系统 ,该系统已设置完成并已在当地投入应用     

大庆地区洪水预报调度系统评析

大庆地区防洪工程水库洪水预报软件通过对基础资料和实时数据的综合统计分析 ,从而能及时、准确地做出该区域的洪水预报。     

英国实时洪水预报研究

河流洪水会引起生命损失、灾难性的财产破坏以及对经济和环境的负面影响。虽然不能完全消除洪水的风险,但是,实时洪水预报模型作为洪水警报服务的重要和不可分割的组成部分,可给及时洪水警报提供足够的超前时间,以尽量减少洪水损失。介绍了英国开发的2种实时洪水警报模型：简单触发洪水警报模型和流域综合水文和水动力学模型。     

浅谈相应水位法在洪水预报中的应用

介绍了广东省潮州供水枢纽在水情测报系统建设尚未完成,相关水文资料缺乏的情况下,通过收集水文资料,应用相应水位法进行洪水预报,为水库的安全调度运行提供保障。     

吉林省水文监测及洪水预报综合平台系统研发

通过对吉林省水文监测及洪水预报综合服务平台应用系统的研发,改善吉林省水文监测预警水平,提高水文信息化及现代化程度;提高信息集中化程度,整合各部门现有分散孤立的信息资源到统一的综合信息平台上,从而提高信息共享程度;同时进一步拓展业务服务范围,针对地下水监测、水环境监测、水资源管理、站网管理等方面开展相关平台应用软件开发,通过信息化建设逐步带动水文相关服务职能的提升,推进吉林省水文信息化及现代化建设。     

模糊数学在洪水预报中的初步应用

通过乐安河石镇街站预报实例，说明模糊数学在洪水预报中应用的可行性，尤其是在构成相似的量以及综合相似程度、数值化方面显示出一定的优越性，避免了相似分析预报中的主观性。同时取得了较为满意的效果，是有益的摸索、探讨。     

编制实用水文预报方案和进行洪水作业预报的若干问题

一、编制实用水文预报方案的有关问题预报方案是进行作业预报的基本依据,也是进行水文水资源计算的有利武器。笔者根据个人实践,特别是近年来编制审查黄河流域实用水文预报方案的经验,就有关问题进行初步探讨。(一)实测洪水样本的选择选取系列较长,数量足够,质量良好且有较高代表性的洪水样本,是编好洪水预报方案     

掌握雨情水情作好珠江流域洪水预报

本文阐述了珠江流域洪水预报在防汛抢险工作中的重要作用，结合９０年代珠江流域发生的４场大洪水，说明掌握雨情水情是提高预报精度的关键，提出今后进一步加强流域洪水预报的主要措施。     

门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用

结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想，首次提出这两种方法的耦合模型，即门限人工神经网络模型，新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法，是对现有门限模型分段线性化的很好改进。实例计算结果说明，新模型在洪水的预报中是有效的，在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值。