中文分词算法概述

当前搜索引擎技术被广泛地应用,这使得全文检索技术和中文分词技术的研究逐渐深入．中文分词是中文信息的关键技术之一．其质量高低直接影响中文信息处理效率。文章致力于研究中文分词算法,对多种中文分词算法、自动分词系统的理论模型进行了详细的阐述和讨论．为中文分词的进一步发展提供基础和方向。     

一种基于语境的中文分词方法研究

汉语不同于英语，词之间没有间隔标记．而汉语分词是文本分析的第一步，且存在歧义切分，因此分词问题成为汉语分析的首要难题，通过中文切分过程的本质分析，推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论．进而提出一种语境中文分词方法．该方法建立在词法和句法基础上，从语境角度分析歧义字段，提高分词准确率．     

中文分词算法在搜索引擎应用中的运用

中文分词算法在搜索引擎应用中有着广泛的应用空间,且能够增加信息检索的准确性,故而值得予以推广。在此之上,本文简要分析了中文分词算法的作用与中文分词算法在搜索引擎中的难点,并分别从基于字符串匹配分词、基于N元语法分词、基于搜索统计技术等方面,论述了中文分词算法在搜索引擎应用中的运用策略,以此提高大众对中文分词算法的认知水平。     

巧用黑盒法逆推百度中文分词算法

为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术。笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象。介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法——正向最大匹配分词算法。该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯。了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进。     

巧用黑盒法逆推百度中文分词算法

为了更好地利用中文搜索引擎系统,需要了解搜索引擎的一些关键性技术.笔者选择了国内知名度最高的搜索引擎系统百度作为研究对象.介绍了几种常用的中文分词算法以及中文分词在搜索引擎中的作用,并在此基础上采用黑盒的方法推导出百度的中文分词算法--正向最大匹配分词算法.该算法是最常见的一种中文分词算法,比较符合人的思维习惯.了解了搜索引擎的分词算法有益于搜索词设置的优化以及搜索引擎系统的研究和改进.     

电子商务搜索引擎中文分词算法分析

本文提出了电子商务行业搜索引擎的概念,通过对通用搜索引擎技术进行分析,结合电子商务行业对搜索引擎的需求提出需要改进的部分,并设计出一个电子商务行业搜索引擎整体结构;此外,讨论了几种搜索引擎的中文分词算法,结合电子商务行业的特点对分词算法进行了改进,提出一种适用于电子商务行业搜索应用的全新分词系统。最后,结合整体结构与分词系统并利用已有的网络开源项目,实现了一个电子商务行业搜索引擎。     

中文分词算法研究

当前搜索引擎技术被广泛的应用,这使得全文检索技术和中文分词技术的研究逐渐深入。本论文致力于研究中文分词算法,通过实验对分词原理做出比较,对分词算法、词典对分词质量的影响做出判断和评估,并设计了分词原型比较实验,比较测评了当前流行的中文分词方式:中科院分词模块和最大正向匹配法模块。     

汉语文本自动分词算法的研究

分析了中文分词词典的机制,提出了一种改进的整词分词字典结构,并针对机械分词算法的特点,将其与概率算法相结合,探讨了一种中文自动分词概率算法。采用哈希及二分法对词典进行分词匹配。实验表明,该算法具有较高的分词效率和准确率,对于消去歧义词也有较好的性能。     

基于交叉覆盖算法的中文分词

中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词.将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是跟前后的字结合.对人民日报熟语料库进行训练,不需要词典,可以较好地解决中文分词中的交叉歧义问题,分词正确率达90.6%.     

综合最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好的效果。     

字典与统计相结合的中文分词方法

提出了一种字典与统计相结合的中文分词方法，该方法首先利用基于字典的分词方法进行第一步处理，然后利用统计的方法处理第一步所产生的歧义问题和未登录词问题．本算法在基于字典的处理过程中，通过改进字典的存储结构，提高了字典匹配的速度；在基于统计的处理过程中，通过统计和规则相结合的方法提高了交集型歧义切分的准确率，并且一定条件下解决了语境中高频未登录词问题，实验结果表明，由本文算法实现的分词系统DSfenci的分全率达99．52％，准确率达98．52％．     

农业搜索引擎中文分词工具对比

中文分词是中文语言处理技术中最关键的部分,被作为其中最重要的预处理手段广泛应用.本文主要分析和比较了ASPSeek、ICTCLAS、Paoding、MMseg、IK与JE六种分词工具对农业搜索引擎的影响.结果表明:在农业搜索引擎的应用效果中,分词准确性最优的是ICTCLAS分词工具,而F1测度最高的是JE分词工具.     

垂直搜索引擎中分词技术的算法研究

为了提高垂直搜索引擎的检索效率,介绍了垂直搜索引擎中的分词技术。文中主要通过研究最大长度匹配算法,提出了改进后的最大长度匹配算法以提高检索效率。改进后的算法显示,分词效果得到了一定的提升,体现了相对于普通最大长度匹配算法的优势。且通过将改进后的方法与普通最大长度匹配算法相比较可知,改进后的算法提高了搜索的正确率,提升了检索的效率,是一种对最大长度匹配算法的有效改进,由此也体现了搜索引擎中算法合理设计可以提升搜索性能。     

基于搜索引擎的一站式检索平台设计与实现

针对目前图书馆的各种电子资源都需要在各自的平台上单独检索的问题,提出构建基于搜索引擎的一站式检索平台,实现在统一的检索界面上,一次检索就能获得所有电子资源的相关文献信息,使读者能在最短的时间内获得最深入、最准确、最全面的文献信息。     

搜索引擎中中文分词的研究

针对目前最常用的分词算法——最大匹配算法效率低,长度受限等缺点,在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出了一种新的词库数据结构。它支持首字Hash和标准二分查找,而且不限制词条的长度。然后介绍了基于该词库设计的一种快速的分词算法,并给出了算法的实现过程。     

基于全文搜索的中文搜索引擎设计技术

随着Internet应用的逐步普及,WWW已成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。但由于中文信息处理的复杂性和特殊性,中文搜索引擎的功能仍不够完善。该文提出了一个基于全文搜索的中文搜索引擎的实现方案,并对信息处理中的关键技术进行了探讨。     

中文分词技术的研究

对中文分词的主要算法进行了研究,阐述了中文分词中存在的困难及其解决方法,最后指出了中文分词的未来研究工作。