水电厂气象水文综合预报调度模型的建立与应用

水电厂气象水文综合预报调度模型整合了降雨预报方案、中长期水文预报方案、洪水预报方案、水库优化调度方案等现有模型系统。降雨数值预报接入水库预报调度系统后,延长了来水预报预见期,结合文中研究的优化调度模型,使水电厂能够提前调整发电计划、调度方案,增加了水电厂的发电效益和水库的防洪减灾社会效益。     

利用气象信息对福建水库进行合理调度

论述了在掌握福建降水特点,重点的天气系统及天气过程规律的基础上,借助卫星云图,综合各种气象信息进行了分析判断,去伪存真后再加以利用的观点,提出了卫星云图与水文预报和相疆,延长水文预报的预见期,提高降雨预报准确率的思路。     

沅水流域梯级电站洪水预报设计与应用

构建了沅水流域梯级电站洪水预报系统，实现了沅水流域5个电站的联合预报调度运行，增长了洪水预报的预见期，也为梯级电站的联合经济运行提供了条件。应用数字流域水文模型进行洪水预报，自2005年投入试运行以来，预报精度完全达到甲级标准，为调度提供了依据，减轻了防洪风险。     

大型流域梯级电站群智能调度关键技术研究及实践

大渡河流域水文情势复杂多变,梯级水电电力调峰调频、水利防洪减灾任务艰巨,防洪兴利矛盾突出,多目标协同难度大,是国内外流域调度领域普遍关注的重点.本文以大渡河流域多年的创新与实践为基础,详细介绍了大渡河流域梯级电站群智能调控运行成套技术,包括多因子"量-型"混沌相似的中长期水文预报方法、大数据驱动的高精度水情气象耦合洪水...     

耦合降水预报和多目标参数优化的洪水预报方法

为了提高洪水预报的精度和预见期,本文提出了一种耦合数值天气预报和多目标参数优化的洪水预报方法。利用基于ε网格的带精英策略的非支配排序遗传算法(ε-NSGAⅡ)对分布式水文–土壤–植被模型(DHSVM)进行了自动率定,并将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的24小时累积降水预报信息进行等权重加权集合平均,驱动DHSVM模型进行洪水预报。结果表明对于整体流量过程线而言,预见期在8天以内较为可靠,其预报值与实测值的相对平均误差(RME)在20%范围之内。相对于传统的确定性洪水预报,引入集合数值天气预报后能够延长洪水预报的预见期,为发展洪水预报方法提供一种有效途径。     

入库径流预报误差随机模型及其应用

为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度，基于高斯混合模型（GMM）良好的自适应性，能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点，以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势，建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例，对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明，随着预见期的增加，模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大，满足预设精度要求，且变化规律一致，验证了模型的可行性与有效性，为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。     

压阻式液位变送器在水情自动测报系统中的应用

水情自动测报系统能够对雨量、水位等水文信息进行自动采集与实时传递，能有效提高信息传递的速度和可靠性，增长防洪决策的预见期。文中主要阐述了MPM426W型压阻式液位变送器在云峰发电厂卫星水情自动测报系统中的应用。     

基于多种递归神经网络的海岛水库径流预报

海岛地区径流量偏小甚至出现断流,会极大影响短期径流预报精度。对海岛地区供水水库多组入库径流时间序列,基于三种递归神经网络（RNN）建立了不同预报因子组合和预见期的径流预报模型,探讨了RNN模型在海岛地区短期水文预报中的适用性。以舟山岛水库群为例,说明研究方法的有效性。结果表明仅考虑径流时间序列信息的预报精度最差,而耦合气象预报信息可提高径流预报准确性;随着预见期的增加,简单RNN模型的信息融合能力有限,而具有复杂神经元结构的基本长短时记忆神经网络和门控循环单元预报效果稳定;RNN模型对于平稳时间序列数据模拟效果优于非平稳序列,而气象信息的引入和参数优选能够改善其在处理非平稳时间序列中的缺陷。     

水库月平均流量滚动预报及其不确定性研究

可靠的入库流量预报是支撑水库科学长期调度决策的基础。针对中长期流量预报模型预见期有限及流量预报存在不确定性的问题,采用人工神经网络滚动预报不同预见期流量,在此基础上,利用Copula函数建立预报误差序列的联合分布函数,实现对水文预报误差序列的随机模拟,从而定量描述流量预报不确定性。三峡水库非汛期后期月平均流量预报及其不确定性研究结果表明：所构建的非汛期月平均流量预报模型预报效果较好,可用于滚动作业预报;Copula函数能较好描述预报相对误差序列间相关性,模拟序列相关系数、统计特征值和经验分布与实测序列相差较小,模拟效果较好。研究成果可为水库开展长期优化调度提供有效入库流量信息支撑和决策支持。     

水库防洪分类预报调度设计方法研究

在分析水库防洪调度设计存在问题的基础上,针对典型过程代表性的不足,本文提出了水库防洪分类预报调度设计方法。通过成因分析和聚类分析,确定不同天气系统的典型代表过程。结合调度经验,调度设计人员通过分别调节不同天气系统成因的设计洪水过程,建立满意的水库防洪分类预报调度规则,用来更好地指导水库实时调度。随后以碧流河水库为例,详细阐述了水库防洪分类预报调度规则的确定过程,并给出了水库实时防洪预报调度的流程。