基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法

对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性,给出了信任度的离散化表示方法;借助于贝叶斯网络的强大的推理能力,给出了组合服务的贝叶斯网络模型以及组合服务模型到贝叶斯网络的转换规则,利用贝叶斯网络的正向推理机制设计了基于贝叶斯网络模型的组合服务信任度评估方法。通过一个组合服务的买例,说明了组合服务的贝叶斯网络模型及其基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法的使用方法。该评估方法基于信任的模糊性和不确定性,更符合信任的本质并易于实现。     

基于代数决策图的贝叶斯网络参数简化技术

贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用条件概率表(CPT)来存储贝叶斯网络中各节点的条件概率分布(CPD).CPT中的概率参数随父节点数目的增加呈指数增长,使得网络中概率参数急剧增加,降低了网络推理效率.为提高网络推理效率,本文提出采用代数逻辑图(ADD)取代CPT存储网络中各节点CPD的方法.结合有序二分决策图理论,分析并验证了ADD通过捕捉贝叶斯网络中父子节点之间的环境独立性来减少网络中的概率参数的原理,进而推导出了CPT到等价ADD转化的算法.最后,通过实例验证了ADD存储方式的有效性.结果表明,对于具有环境独立特性的贝叶斯网络,相对于CPT的存储方式,等价ADD存储方式可有效减少网络中的概率参数,为贝叶斯网络推理效率的提高提供一种有效手段.     

基于种群生态学的竞争项目组合风险决策模型

在回顾了项目组合管理研究之后,将种群生态学理论引入项目组合风险管理.讨论了项目组合的已有研究,重新给出了项目组合的定义,并将其分为三种类型,揭示了项目组合与生物种群间的相似属性.构建了竞争型项目组合风险管理(CPPRM)决策模型,讨论了n=2时模型的解,分析了其稳定性条件及风险应对策略,并以n=3时的讨论论证了CPPRM决策模型的实际可操作性.     

基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析

为验证基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析（CBN based RMA）的有效性,引入4种常见模式简化该方法的结构建模,以降低随后参数建模中专家判断工作量,然后将该改进方法应用于巴基斯坦NEELUM JHELUM水电站隧洞掘进工程风险分析中,有效控制了项目施工风险,获得远超预期的盈利。该案例应用结果表明,改进的CBN based RMA方法具有很强的可操作性,可显著提高工程风险管理效率。     

神经网络和贝叶斯网络在汉语词义消歧上的对比研究

神经网络和贝叶斯网络是两种经典的机器学习方法。本文通过实验考察了这两种网络模型在汉语词义消歧上的应用效果。实验对象是通过特定规则构造的6个伪词。使用伪词可以避免有指导的词义消歧方法中的数据稀疏问题,充分验证词义分类器的实验效果。贝叶斯网络用于词义分类简单高效,模型容易构造,而神经网络的结构则相对复杂,用于词义消歧需要先解决输入问题。实验中采用词间互信息成功构造了神经网络的输入模型,实验效果较为理想。实验数据表明贝叶斯网络比神经网络更适合解决汉语词义消歧问题。但贝叶斯网络的抗噪声能力却明显逊色于神经网络。     

基于贝叶斯网络的计量服务品质评估

本文在调研南京市溧水区多家企业的基础上,提出了基于贝叶斯网络的计量服务品质评估。首先建立计量品质评估体系,然后将建立好的评估体系转换成贝叶斯拓扑模型,利用得到的数据计算出先验概率并且确定条件概率,最后刷新贝叶斯网络得到最终的概率评估值。本文的目的在于定量的得到服务评估值,对于提高以后的计量服务策略的制定提供了科学的依据。     

基于贝叶斯网络的计算机网络端到端服务故障诊断

研究了利用贝叶斯网络不确定推理技术实现端到端服务故障诊断的方法，详细描述了贝叶斯网络故障诊断模型的建立方法，设计了基于Pearl信念传播机制的故障诊断算法，并对其进行了改进，以提高诊断效果．最后，通过仿真验证了该方法的有效性，并提出了下一步的研究方向．     

基于贝叶斯理论的热电偶合格判定风险

民用航空用易耗型廉金属热电偶的指标要求远高于其他行业,但在进行计量确认时,一般忽略了测量不确定度的影响,带来了较大的质量风险。本文基于贝叶斯理论,对测量过程和测量不确定度对易耗型廉金属热电偶符合性判断的特定消费者风险和全局消费者风险进行分析。探究不同测量过程和不确定度下的决策错误率风险,并提出了降低风险的方法,为易耗型廉金属热电偶的计量确认提供了参考。     

基于贝叶斯网络的计算机网络设备级故障诊断

贝叶斯网络能够用图形化的方式表示对象间的依赖关系,并支持不确定推理。研究基于贝叶斯网络的计算机网络设备级故障诊断方法,描述故障诊断模型的构造方法,设计故障诊断算法,并通过仿真验证该方法的有效性。     

基于贝叶斯网络的VDT作业疲劳

在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。     

贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用

运营地铁隧道结构风险复杂且影响大,如何高效评估运营地铁隧道结构风险等级,并快速辨识关键致险因素亟待解决。提出了基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营隧道结构风险评估方法。首先阐述了模糊多态贝叶斯网络模型的构建过程,然后根据贝叶斯原理进行地铁运营隧道结构风险因素的概率预测及重要度分析来评估系统风险。最后结合工程实例验证了该方法的适用性,为盾构地铁运营隧道结构的风险预测和防范提供了参考依据。     

基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型

针对传感器测量数据的不确定性,提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型,该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类,然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度,接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级.实例计算表明,该方法能够较好的反映威胁源的威胁等级,为武器系统选择跟踪打击目标提供决策依据,具有一定的实用性.     

Schedule Model for Project Portfolio Based on Design Structure Matrix

To improve the enterprise resource utilization and shorten the cycle of the whole project portfolio,a scheduling model based on Design Structure Matrix ( DSM) is built. By setting the project activity weight index system and calculating the activity weight for the project portfolio,the constraint relationship between project portfolio information and resource utilization,as the two dimensions of the DSM,are fully reflected in the schedule model to determine the order of these activities of project portfolio. A project portfolio example is given to illustrate the applicability and effectiveness of the schedule model.     

基于广义回归神经网络的工程公司风险评估

针对工程公司日常管理中由于缺乏风险评估工具,经常造成公司资源的浪费,甚至造成大量损失的现状,结合其行业特点,构建风险评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的工程公司风险评估方法,通过矩阵实验室中的神经网络工具对其进行仿真计算,以某安防系统工程公司的实例证明了其有效性。该研究为同类型公司的风险评估提供了一种有效的管理工具。     

基于DSM的项目成组管理模式的研究

为克服传统的项目进度计划方法在基于多种约束条件的多项目管理环境下表现出的不足,引入设计结构矩阵(DSM)建立了基于DSM的项目成组管理模式,该模式能够将多项目自身信息、资源使用信息、各个作业之间的信息约束关系和资源约束关系等充分反映在一个矩阵中,从而便于进行多项目管理.用1个实例说明了该模型的实用性.     

Project Portfolio Ranking based on the Strategic Contribution Efficiency

Project portfolio management is proved to be remarkable for an enterprise to attain competences. When selecting project portfolios,enterprises are willing to know which one has the largest return on investment rate when realizing enterprise strategy. A methodology for project portfolio ranking by adopting the concept of Strategic Contribution Efficiency（ SCE） is proposed. SCE acts as the measure that demonstrates what degree a project portfolio would contribute to enterprise strategy at specific cost. Evaluation criteria are established according to the practical requirements of enterprises. Data Envelope Analysis（ DEA） is combined with fuzzy set to calculate SCE and the ranking,which takes project portfolio as a whole rather than evaluates individual projects separately and considers information imprecision at the same time. At last,a numerical example is illustrated the specific process of project portfolio ranking based on SCE,from the portfolio generation to analysis,and the efficiency of proposed model is verified.