资金约束时零售商融资与订货决策及价值分析

针对供应链中存在资金约束的情形,建立了包含制造商（M）、零售商（R）双层结构、不考虑残次品率、库存成本和融资周期长短的简洁供应链决策模型。研究了当市场需求不确定和零售商资金不足情形下,零售商选择是否融资这两种情况下,其订货决策的变化,以及零售商和制造商的收益变化。通过有无融资条件下零售商不同数量自有资金时订货量和期望收益对比和零售商自有资本一定时订货量随周期变化的数值分析,证明了零售商的融资决策与订货量决策会随着其自有资金及市场需求的变化而变化;验证了融资可以提高零售商和供应链的收益,而且能够使得供应链的总产品尽快达到最佳产量,有效满足消费者需求。     

两种信息条件下制造商基于质量的订购问题

研究了2种不同信息条件下制造商的订购问题,建立了在2种情况下制造商的订购量决策模型.以原材料的质量水平为供应商的决策变量,假设制造商的质量检验水平一定,转移支付和订购量为制造商的决策变量.当供应商隐匿原材料的质量水平时,制造商需要比信息公开时订购更多的量,并且在此情况下,整个供应链的收益要低于信息公开时的供应链收益.     

风险规避与信用担保比例对供应链融资选择的影响

研究资金充足制造商和资金约束零售商构成的供应链的融资选择问题。运用CVaR方法,构建风险规避的制造商和零售商在贸易信用融资和核心企业部分信用担保融资下的风险收益模型,分析制造商和零售商的风险规避程度和制造商提供的信用担保比例对双方收益以及供应链融资选择的影响。结果表明,制造商与零售商的风险规避程度对收益起反向影响,且双方的收益对制造商的风险规避程度更敏感;制造商提供的担保比例或者银行利率越高,零售商收益越高,但是制造商收益越低;制造商风险规避度和提供的担保比例满足一定条件情况下,零售商和制造商都会选择内部融资方式。     

信息不对称下具有损失规避者参与的供应链决策与协调

在市场需求不确定下,假设制造商和零售商之间关于风险态度的信息不对称,研究由单个风险中性制造商和损失规避零售商组成的两级供应链系统。运用Stackelberg博弈分析分散系统下的决策行为,并用收益共享契约来实现集中系统下的供应链协调。研究结果表明,在分散决策系统下,双方风险态度信息的不对称导致供应链效率在“双边际效应”的基础上进一步损失;集中系统下收益共享契约可以消除信息不对称的影响,从而提高损失规避型零售商的最优订购量。算例分析显示,信息共享可以有效提高供应链参与双方的期望效用.     

不确定条件下供应链期权契约风险分担模型

供应链期权契约是应对市场需求不确定性的一种重要途径,然而期权价格又给供应链带来了新的风险。针对供应链期权契约的风险分担问题,提出了根据谈判能力协商确定期权价格从而达到风险分担的方法。在市场不确定条件下,以单个制造商和单个零售商组成的供应链为研究对象,建立了基于谈判能力的供应链期权契约风险分担模型,分析了谈判能力对供应链订购量、生产安排以及期望收益的影响。研究发现,期权契约可以提高供应链各成员的期望收益,随着制造商谈判能力的增强,零售商的订单数量增加,期权数量减少,制造商的谈判能力降低了供应链的总期望收益。通过数值仿真分析,进一步验证了通过谈判分担期权契约风险的有效性,获得了对制定供应链期权价格具有指导意义的研究结论。      

学习效应下考虑缺陷品的一体化供应链最优运作决策

在有限周期内,构建了考虑缺陷品的单制造商单零售商的一体化供应链模型。在此模型中,制造商采用批对批策略生产-配送产品,且其生产过程中存在学习效应。零售商负责检验产品质量以保证市场需求能够被满足,但其检验过程中存在两类检验错误。通过准确衡量每次周期内制造商和零售商的成本构成,得到了有限周期内一体化供应链的总利润函数,进而探讨了一体化供应链最优的生产批次,以及最佳的订购周期。通过分析理论性质和数值算例,首次结合学习效应的边际递减特征,分析了两类检验错误对于零售商订购量以及制造商生产计划的影响;并探讨了学习效应对于制造商生产速率的促进作用,使得制造商在有限产能约束下能够及时满足零售商的产品订购量。     

双方不完全信息下政府引导的逆向供应链协调研究

讨论双方不完全信息下政府引导一个制造商和两个零售商组成的逆向供应链的协调问题。运用信号甄别和委托代理理论,分别从政府不参与、政府奖励零售商和政府奖励制造商三个方面得到零售商和制造商的协调策略。研究表明:定价合同可有效避免逆向选择,实现逆向供应链协调;高市场需求状态下低成本零售商获得收益较高;政府对企业的合理奖励,尤其是对零售商的奖励,可以促进逆向供应链协调,提高收益。     

基于碳税征收的供应链合作博弈分析

用合作博弈的思想来研究单制造商、单零售商的二级供应链,建立制造商单方面决策模型和制造商、零售商共同合作决策模型,以此分别寻求满足政府低碳政策要求和保证供应链合作企业利润的碳排放的平衡点,并利用合作博弈经典的Shapley值分配法对供应链上合作企业的收益进行合理公平地分配,得出不管是从制造商的减排效果还是从零售商制造商的最终受益来说,供应链的各参与者共同合作决策的优势远远大于单独决策的结论。最后,通过算例分析说明了该模型的可行性。     

回购还是转运？缓解消费者策略购买对零售商不利影响的策略研究

策略型消费者的存在会导致零售商减小订购量、降低零售价,进而对零售商收益造成损失。在考虑消费者策略行为及市场需求不确定情况下,研究了回购策略与转运策略对提升零售商绩效的作用。以最大化收益为目标,对回购策略与转运策略分别建立模型并求解,通过数值分析讨论不同策略下零售商的最优零售价、最优订购量及最优期望收益。研究表明：策略型消费者存在下,回购策略虽然能刺激零售商增加订购量,但会降低零售价,进而降低零售商的期望收益;而转运策略总能提高零售价、增加零售商的期望收益,并且当转运价格较高时,转运策略能刺激零售商增加订购量。因此合理的转运策略能同时增加零售价与订货量,进而提高零售商绩效,从而为零售商的策略选择提供决策支持。     

随机需求下零售商主导供应链的订单决策分析

已有关于供应链中订单决策问题的研究大都是从制造商主导交货期的角度来研究订单价格和交货期,但在"集群"环境下和市场随机需求下,零售商拥有购买决策权,主导订单时间。通过引入制造商声明策略,研究了在随机市场需求下和市场不确定性与观察时间相关联下,制造商—零售商之间的订单决策问题。建立了不同策略下的零售商订单决策模型,分析了制造商声明策略对零售商订单决策的影响,推导了制造商最佳利润率的求解算法。研究表明:制造商的不加班策略对自身始终是最有利,但最优利润率受市场不确定影响;零售商的订单决策受制造商声明策略和订单价格的影响。最后,通过算例给出制造商的最佳利润率以及市场不确定性对双方收益的影响。     

需求信息更新下缺货成本共担的易逝品供应链协调研究

考虑在销售期初对市场需求进行更新的单制造商和单零售商组成的易逝品两级供应链系统,在缺货情形下仅允许零售商一次订货,且制造商采取两阶段生产并与零售商共同分担缺货成本。分析了缺货成本共担水平对供应链的影响,并用算例对结果进行了验证。研究表明,缺货成本共担水平与零售商订货量成正相关关系,与零售商利润成反相关关系;通过引入期权契约,供应链得到帕累托改进。     

资金约束下基于零售商竞争的融资模式对比研究

以单供应商与多个零售商的供应链为研究背景,供应商是供应链上的核心企业,而零售商面临着资金约束,与供应商签订收益共享契约。供应商为中小企业提供两种融资方式：保兑仓融资和延迟支付融资。本文研究两种融资对供应链绩效以及供应链各方的影响,构建单供应商和多零售商的Stackelberg博弈模型,发现保兑仓融资模式能增加零售商的订货量,这两种融资模式在分散型供应链下,供应商都可以设置合适的收益分配系数和批发价格实现在集中型供应链下的协调,并能够保证供应商利润最大化。     

供应链中供应商-零售商之间的渠道协调机制的研究

研究了由一个供应商、N个零售商组成的供应链的渠道协调机制,建立了协调机制的基本模型,得到协调价格和联合最优订货数量,以此来提高供应链的整体效益;分析了影响供应链协调的主要因素和因供应商或整个供应链采取协调机制而新增收益的来源,对进一步分析供应链协调机制提供了依据。     

考虑横向公平的双渠道销售闭环供应链定价策略与协调研究

考虑双渠道零售商和制造商组成的闭环供应链,分别构建了制造商直接回收、委托第三方回收模式下的动态博弈模型,以公平中性时的均衡策略为参照,对比分析了线下零售商的横向公平偏好对双渠道闭环供应链中各决策主体定价策略及利润的影响。研究表明,无论零售商是否存在横向公平关切行为,制造商直接回收模式都优于委托第三方回收。在直接回收模式下,线下零售商的横向公平偏好使得在正向供应链中的两零售商为提高市场占有率会竞相降低零售价格,制造商为鼓励竞争会降低批发价,并且价格均与横向公平关切系数负相关。在逆向供应链中,制造商会提高废旧产品的回收率;相比公平中性的情况,此定价策略使制造商和整个供应链系统效用增加,而两零售商收益递减。制造商作为渠道管理者为鼓励零售商之间竞相降价,可通过一个三方收益共享的契约实现协调,达到帕累托最优。     

违约情形下的信用保单质押融资

为了解决制造商以及零售商均存在资金约束的供应链的融资问题,构建了零售商存在违约的情形时的信用保单质押融资模型。基于报童模型的随机规划问题和博弈论的分析方法,分析了不同利率条件下零售商的订货决策、银行的利率决策以及制造商的投保决策。分析表明,零售商控制本身的违约率,通过合理的订货量获取利润。制造商通过合理的投保水平以及批发价决策来实现本身的效益。银行确定合理的利率以及根据制造商的投保水平来确定融资额度,以求实现自身的利润。制造商以及银行都希望零售商有低的违约率。其中,信用保险对融资中的各方都是有利的。     

考虑资金约束零售商公平关切的融资模式研究

以资金充足供应商和资金约束零售商组成的二级供应链为背景,考虑零售商公平关切心理,基于Nash讨价还价公平关切框架,分析了银行融资和交易信用融资2种方式,进而分析公平关切对供应链融资及运营决策的影响。研究表明：当批发价达到某个阈值时,零售商拒绝融资及交易,当批发价低于这个阈值时,零售商在一定条件下会选择交易信用融资,否则会选择银行融资。还比较了零售商公平中性与公平关切的选择行为：给定批发价,受公平关切影响,零售商决策趋于保守,2种融资方式下订货量都会减小。因此,供应商在2种融资模式下均会降低最优批发价以激励零售商增加订货量。可见零售商公平关切会影响供应链融资及运营决策,促使供应链利润分配更加公平。     

分散式与集中式供应链演变路径研究

探讨了由生产商与零售商组成的两级供应链,分析链上成员之间的博弈从而构建两者的支付矩阵,通过计算雅可比矩阵,掌握供应链的演化稳定策略。通过参数分析与数值算例,详细讨论了参数变化对分散式与集中式供应链演化方向的影响,结果显示,供应链中决策受收益、成本等参数的影响显著。     

Pricing and ordering decisions of two competing supply chains with different composite policies: a Stackelberg game-theoretic approach

In today’s global highly competitive markets, competition happens among supply chains instead of companies, as the members of supply chains. So, the partners of the chains seek to apply efficient coordinating strategies like discount, return, refund, buyback, or the other coordinating policies to abate the operation costs of the chains and subsequently increase market shares. Hence, because of the importance and application of these strategies in the current non-exclusive markets, in this study, we introduce different composite coordinating strategies to enhance the coordination of the supply chains. Here, we consider two competing supply chains where both chains launch the same product under different brands to the market by applying different composite coordinating strategies. Each supply chain comprises one manufacturer and a group of non-competing retailers where the manufacturer receives raw materials from an outside supplier and transforms them into a finished product; then, the products are sold to the retailers to satisfy the demands of market. In the first chain, a composite (QFF) policy, which is the combination of quantity and freight discount, as well as free shipping quantity policies, are considered between upstream and downstream members while in the second one, different composite polices are considered between upstream and downstream members such that the supplier offers a composite policy, as the first chain, to the manufacturer and the manufacturer proposes a composite (QPR) policy, which is the combination of quantity discount and partial-refund customer return policies, to the retailers. The main objective of the paper is to determine the optimal selling prices and the order quantities of the manufacturer and the retailers in each chain in presence of different composite coordinating strategies. A Stackelberg game-theoretic approach is employed between the members of each chain where the manufacturer is a follower and the retailers are leaders. The concavity of profit functions is proved. Finally, the applicability of the models is justified by presented numerical examples. Moreover, the effects of these strategies on the decisions of the chains’ partners are examined.     

Fuzzy Decision Model: Evaluating and Selecting Open Banking Business Partners

The finance supply chain has always been a different supply chain compared to product supply chain being a service supply chain. Open Banking (OB) is one of the most important milestones since the beginning of financial technology innovation and service supply chain. As these are activities provided by traditional banks, non-bank financial institutions also provide financial service with access to consumer banking, transactional and other financial data to develop financial applications and services tailored to their customers. The development of financial technology, “Open banking”, promotes financial services to begin this transformation. However, evaluating and selecting open banking business partners from multiple perspectives for banks are underexplored. Thus, the authors in this research proposed a hybrid multi-criteria decision-making model which includes a Spherical Fuzzy Analytical Hierarchy Process (SF-AHP) model and a Multi-Attributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA) model with supports from seasoned domain experts. The contribution of this research is a proposition of a fuzzy decision model for evaluating and selecting open banking business partners. The model successfully determined a suitable open bank provider in order to assist decision makers decide objectively.