基于eM-Plant对注塑企业的生产线建模仿真

分析了注塑企业生产流程,并建立其生产工序的数学模型和仿真程序。根据企业的订单数量、车间生产线的规模等因素,通过对生产过程中批量的控制,研究批量和在制品库存水平的关系,提出了通过控制批量实现控制在制品的数学关系。     

冷连轧机动态过程特性的建模与仿真

 在分析冷连轧机组生产过程基础上，建立了冷连轧机动态过程特性的数学模型，在模型中采用新的轧机辊系负载方程，并完成了冷连轧机组的仿真软件． 分析了热轧带钢性能参数波动以及板厚控制系统设定参数扰动对板带厚度精度的影响．     

基于状态空间的制冷系统动态建模

为了建立适用于先进控制的制冷系统模型,对单级蒸气压缩式制冷系统的各个部件建立动态方程,通过合理的简化和推导,选取合适的参数作为状态变量,建立制冷系统状态空间模型。以某制冷系统为对象,首先通过动态仿真结果与试验数据比较,修正模型中的换热关联式,然后利用修正后的动态模型模拟某复杂扰量下该制冷系统载冷液和冷却液出口温度、压缩机功率、制冷量以及COP动态响应过程。再次对比模拟结果与试验数据,结果表明,载冷液出口温度和冷却液出口温度模拟值与试验数据之间的相对平均偏差在5%以内,压缩机功率、制冷量、COP模拟值与试验数据的相对平均偏差在10%以内,模型计算结果比较准确地反映制冷系统动态过程。     

基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题，分析了输出扭矩的影响因素，在实验室试车台记录数据的基础上，利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理，运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型。     

基于Markov链的重组细胞恒化培养的随机建模分析

本文研究了一类重组细胞恒化培养的连续时间Markov链模型.首先利用累积母函数表示出数字特征所满足的矩方程,然后通过对数正态分布近似的矩封闭技术得到了封闭后的矩方程,最后运用Euler-Maruyama方法构建了时间和状态都是连续的It随机微分方程.为了验证矩封闭的合理性,利用数值模拟给出了确定模型、随机模型和矩封闭后的方程的比较,并分析了重组细胞的变化趋势,结果表明其随机游走趋势与相应确定性模型是一致的.     

基于神经网络的真空冷冻干燥过程建模研究

本文将人工神经网络系统理论应用于真空冷冻干燥过程的建模研究，文中介绍了建空冷冻干燥过程建模神经网络的结构，学习方法和建模方法，通过计算机进行网络实现与模拟。结果表明，神经网络方法对真空冷冻干燥过程进行建模可行的具有实用价值。     

基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模

针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建原特点，本文提出了采用径向基函数神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方便地建立复杂对象４的动态模型，而且具有较高的精确度。     

基于递归神经网络的传感器非线性动态建模

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容。讨论了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法。由于其反馈特征,使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应。该方法特别适用于传感器非线性动态建模,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。     

随机动力学响应的高斯相关过程模拟

动力学响应是描述系统振动状态、评估其性能、用于控制等的重要变量,复杂系统的不确定性、随机激励样本的不可测量性等导致传统随机响应时程与统计分析的计算困难,因此需要发展基于系统响应观测的、直接的随机过程概率模型与评估新方法。近年来,人工智能与数据处理技术等领域发展的无确定性系统模型的、直接随机过程概率模型,及其概率评估、系统状态预测等方法为动力学响应的概率分析提供了新思路,特别是具有很好普适性与可分析性的高斯相关过程已具有较完整的理论方法。鉴于此,本文提出针对动力学系统响应的、直接的随机过程概率模型与评估方法,并作探索性研究。先基于高斯白噪声激励动力学系统响应的统计特性分析,说明系统响应的高斯随机过程特性、响应在时间维度上的相关性、及其协方差随时间差的指数衰减特性等;再给出该系统响应的高斯相关过程概率建模与评估方法,包括由响应协方差计算,高斯过程协方差或核函数的拟合,到高斯相关过程概率模型的确定,响应样本过程的直接生成,及其统计评估等,并给出高斯相关过程的贝叶斯更新与系统状态预测有关基本公式。数值结果表明该高斯相关过程的概率建模与响应评估方法的可行性与有效性。     

Theory of Dynamic Diagnosis Based on Integrated Maintenance Information

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩＭＩＳ (ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ) [1,2 ] ｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｎｄａｐｐｌｉｅｄｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｂｙｔｈｅＵ .Ｓａｉｒｆｏｒｃｅｄｕｒｉｎｇｔｈｅ 1 990ｓ.Ｉｔｓｐｕｒｐｏｓｅｉｓｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅｍｕｌｔｉｐｌｅｍａｉｎｔｅ ｎａｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅｓｉｎｔｏａｓｉｎｇｌｅ,ｅａｓｙ ｔｏ ｕｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ ,ｔａｉｌｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉ…     

Dynamic Analysis of Stochastic Finite Element Based on Sensitivity Computation

In this paper, material properties, geometry parameters and applied loads are assumed to be stochastic, sensitivity computation of structural vibration is presented. The vibration equation of a system is transformed to a static problem by using the Newmark method, and the Taylor expansion stochastic finite element method (TSFEM) is extended for the structural vibration analysis. An example is given, and the calculation results show the validity of the proposed method.     

随机过程下的生产配送策略对比

通过研究生产线物料配送的具体流程,考虑信息和物料停滞造成的线边工位等待,以及配送中心的执行费用,运用随机过程理论分别建立定量配送、定时配送和即时配送的成本模型,并对3种配送方式的最优策略进行定量分析。通过实例研究,从成本最优的角度和管理实现的角度对比分析3种配送方式,发现定量配送的一般最优性,以及定时配送和即时配送的特殊适用情况,从而为实际运营中,企业选择合适的配送方式提供科学依据。     

基于Simio仿真的断路器生产线优化

以温州某电气企业断路器生产线为研究对象,利用工业工程的基础分析方法与Simio仿真,对生产线进行分析与改善.结果显示,工业工程技术与方法的应用,使生产线平衡率从68.04%提高到87.0%,生产节拍从49.40s减少到36.97s,极大地提高了生产线的生产效率,可减少浪费,增加人均产能,提高交货准期率和客户满意率,更好地适应市场需求.     

基于精益思想的生产线改造仿真与研究

阐述了企业生产线改造过程中精益思想应用的必要性,以及在生产线改造中需要遵循的精益原则:生产线平衡、连续流、产品混流生产和标准化管理。以水洗机为实例,分析了水洗机装配生产线的现状,基于传统思想与精益思想,使用面向对象的eM-Plant软件,建立相应的离散事件仿真模型,以产量、在制品和对市场的反应速度为绩效指标,研究和分析模型仿真进行的输出结果,对两种不同思想的生产线改造进行比较,为装配生产线实际改造提供依据。     

基于精益生产的某民营企业继电器生产线改善研究

以某民营企业JZX-22F系列继电器生产线为研究对象,针对现场调查发现的库存堆积多、生产周期长、物料配送紊乱等问题,运用工作抽样法明确了生产线的库存状况及其产生原因.通过减少生产线的料盒数量、制定标准作业三票、降低转运批量等方法进行生产线改善.结果显示,生产线的在制品库存与完工检成品库存均减少了一半以上,精益生产对于继电器生产线改善有很好的实用价值.