小波变换在蒙库铁矿爆破振动信号时频分析中的应用

爆破振动信号具有非平稳随机特性。利用小波变换分析技术,将爆破振动信号分解在不同的频率带上,得出爆破振动信号在不同频率范围内振动分量的时间变化规律,结合爆破振动信号的能量分布特征和功率谱波形,定性评价了爆破振动对边坡稳定性的影响程度。     

基于声信号的轴承故障诊断方法

机械设备在运行过程中的声音包含了大量的机构运行状态信号，本文采用相关分析，小波变换原理，从应用的角度出发，对滚动轴承故障声信号进行时频分析。通过对声信号的多尺度分解和重构，分离出由故障造成的声信号突变。试验表明，该方法具有较好的可靠性和有效性。     

噪声和振动信号的谐波小波时频表示

谐波小波变换的时频表示方法应用于持续时间、带宽和采样率差别很大的多种目标的噪声和振动信号处理当中,将其结果与基于STFT方法的结果进行了比对,并给出了其在不同应用场合的参数。结果表明,谐波小波方法用于信号的时频表示,具有很好的灵活性和突出的性能优点,有较好的应用前景。     

基于旋转机械振动信号时频研究

机械在运动中都会出现不同程度的振动,但是机械振动要控制在一定范围内,不然机械的寿命和正常使用都会有非常大的影响。所以旋转机械在工作中对振动信号要进行信号时频的分析来确定这个机械在工作中是否在合理的范围内,以及对整个机械具体的影响。下面本文就以机械振动信号时频分析的意义以及信号分析的基本概念、窗函数、测不准等问题进行探讨振动信号时频分析的作用。     

机械故障诊断技术中的信号处理方法：时频分析

当机械设备的振动信号为非平稳信号和时变信号这类特殊信号时,时域分析和频域分析因其自身的局限,无法取得很好的分析效果,需要使用时间和频率的联合函数来表示信号,即信号的时频表示。针对常用的时频分析振动信号处理方法,总结多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考和指导。     

小波分析的信号滤波处理

本文对小波分析以及小波分析在动态测试信号的滤波方面的应用原理做了概括,给出了对测试信号进行傅立叶分析和小波分析的滤波结果.     

小波分析的信号滤波处理

本文对小波分析以及小波分析在动态测试信号的滤波方面的应用原理做了概括,给出了对测试信号进行傅立叶分析和小波分析的滤波结果.     

基于激光多普勒技术的扭矩测量研究

提出一种基于激光多普勒技术和光学外差的原理进行扭矩测量的改进方法。分析了工作原理,推导出光路部分的数学模型,并通过实验验证了测量方法的可行性。由高相干激光器发出激光投射到转轴2个平行截面4个点上,测量两个截面的相对速度,经过积分得到两截面相对转角,最终实现扭矩的测量。该系统只用1个光探测器和1套解调电路,直接测量转轴2个截面相对速度,避免了多套解调电路延迟时间不同带来的误差,提高了扭矩测量的精度。     

运用小波分析的振动信号采集系统

介绍了一种振动测试系统设计与数据分析相结合的方法，设计喷雾干燥塔喷管故障在线检测系统时，在主控计算机的控制下，通过传感器、S7-200和计算机等实现了喷管振动信号的采集，并利用小波分析对采集的信号进行预处理。事实证明，该系统可以完成振动信号的采集，并可以分析强噪声背景下的信号。     

基于激光多普勒原理的滚筒直径测量方法研究

滚筒直径的测量具有重要意义,为后续机动车检测提供了重要支撑。根据多普勒频移与粒子速度的线性关系,可以得到流体或固体表面的运动速度,将一束激光通过分光器分光后进行测量,有利于滚筒直径的测量。通过高精度的转台对本设计进行了验证,还研究了转台在不同转速下的测量结果,并将测量结果与π尺测量结果进行了比较。运用激光多普勒法进行滚筒直径测量,测试结果准确,不受滚筒转速、设备安装地理环境的制约,有助于后续检测。     

一种基于高速A/D的刻线瞄准信号处理方法

介绍了基于高速A/D信号处理方法的系统组成和工作原理,包括对瞄准信号的模拟信号调理、A/D采样、数字信号处理等环节,能够实现2 nm的瞄准分辨率,可用于激光干涉比长仪的动态显微瞄准系统.通过实验验证了方法的可行性,即使在干扰较大的非理想波形信号的情况下也能得到对刻线瞄准的较高的重复性.     

基于AFF和SGA的科氏质量流量计信号处理方法

采用一种新的方法来处理科里奥利质量流量传感器的信号。该方法将自适应Funnel滤波器（AFF）和滑动Goertzel算法（SGA）结合起来,能够精确地跟踪信号的频率,计算相位差。与以往的方法相比,该方法跟踪精度高且跟踪速度快,具有用定点实现其算法时不容易产生溢出和适合于时变信号的优点。     

BOTDR系统应用Simplex编码的信号快速处理方法

本文提出了一种将Simplex编码调制去噪技术与叠加平均去噪技术相结合的方法—S叠加算法。该方法是将S编码与叠加平均算法混合使用,在去噪效果相同的情况下,S叠加算法可以大幅度减少叠加次数,缩短了信号处理时间,同时,降低了随着Simplex编码长度的增加对信号解调带来的困难;对分布式光纤传感系统进行数学建模,并在此模型的基础上进行了数值分析,数据表明,S叠加算法可以大幅度减少信号的处理时间,证明了该方法的正确性和有效性。     

基于Matlab估计正弦信号信噪比时频法研究

本文采用时频法估计信噪比,用Matlab进行仿真,结果表明频点数的选取、采样频率以及时域观测点数都对信噪比的估计产生影响,在适当参数的设置下,计算信噪比的平均误差可以小于0.15 dB.     

基于时变信号模型和归一化格型陷波器的科氏流量计信号处理方法

采用具有跟踪频率变化能力的自适应归一化格型陷波器,对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量传感器信号进行滤波,以求得其频率;再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取所需要的信号;然后采用具有重叠窗的滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,并通过频率和相位差计算时间差,求得质量流量。仿真结果表明该方法是有效的。     

基于数学形态学的旋转机械振动信号处理方法

介绍了数学形态学滤波的原理,提出一种基于数学形态学的方法来处理现场采集的旋转机械振动信号,以消除噪声污染和直流偏移等问题.该方法通过移动结构元素对采样信号进行形态处理.仿真实验证明该方法切实可行.该方法计算速度快,易于实现,具有较好的适用价值.     

采用小波变换实现振动信号数据野点的剔除

在履带车辆振动信号数据处理中,野点的存在会产生虚假的谐频成分。利用小波变换将振动信号分解为近似分量和细节分量,利用莱特准则对细节分量进行野值判别,然后用加权系数法计算新的值替代含野值的细节分量,重构信号。试验数据处理结果表明,该方法能最大保留有用信号信息,实现野值剔除。     

基于LabVIEW和Matlab的虚拟信号分析仪设计

详细介绍了基于LabVIEW和Matlab的虚拟信号分析仪的设计过程.该信号分析仪可以完全替代传统意义上的信号分析仪,实现其全部功能,并且具有造价低(只在通用计算机上增加一块数据采集卡),使用方便,可实现资源共享,更新换代容易等特点.     

基于数字锁相环的科氏质量流量计信号处理方法

针对科里奥利质量流量计信号处理中存在的问题 ,即信号频率在小范围内变化和信号易受谐波干扰 ,采用基于数字锁相环的方法处理科氏质量流量计的信息 ,跟踪信号频率的变化 ,计算相位差。对美国专利提出的方法进行了改进 ,做了仿真。仿真结果表明 ,在有谐波干扰的情况下 ,数字锁相环方法可以准确地跟踪信号频率的变化和计算相位差。本文还对计算误差进行了分析