WAP2.0应用中的终端适配和高效开发解决方案

介绍了手机无线上网协议从WAP1．x到WAP2．0高速发展的原因,从而提出了一个WAP2．0应用开发中的难以解决的问题：对上百款手机机型进行适配以及如何高效开发WAP2．0手机前台页面和后台支持系统的问题。利用WAP2．0中特有的WAPCSS和模板拆分替换方法来解决了这个问题,从而将问题简化到了同已有WAP1．x同样规模的“可开发”阶段,为顺利开发WAP2．0应用开辟了新路。     

WAP增值业务中终端适配的研究

在WAP增值业务中,手机终端差异性是个不可回避的问题,必须进行终端适配。对常用的终端适配处理方案进行了描述,分析了常用方法存在的问题,并提出了改进方案。同时给出了改进后的终端适配的设计和实现。     

基于LRU算法的Web系统缓存机制

Web系统嵌入缓存机制将被访问的对象保存在内存缓冲区中，在频繁创建和销毁对象时，降低了系统开销、提高了系统的整体快速响应能力、避免了频繁的数据交互。该文分析了Cache技术的设计原理和实现策略、LRU算法的设计模式，构造了缓存机制的基本框架。     

面向移动终端的图片动态适配系统的设计与实现

本文设计并实现了一个面向移动终端的图片动态适配系统。该系统基于动态适配技术,提供针对移动终端的图片适配业务,能够通过配置文件对图片质量、图片尺寸、图片格式、图片特性(动画、透明背景等)进行灵活的适配控制,使用缓存机制缩短适配时间提高系统性能,并且可以通过分布式部署增加图片适配业务量。经过测试,该图片动态适配系统在通用性、系统性能和适配效果上均表现良好。     

一种新的基于预测的网页预取模型和缓存算法

为了提高Web缓存算法的命中率,在传统的GDSF算法基础上,提出一种新的使用预测机制的缓存替换算法。该算法使用改进后的WAP算法对Web日志挖掘生成频繁访问序列,建立预测模型,产生预测队列,当需要替换缓存中的对象时使用预测队列提供替换依据。仿真实验表明,新的算法可以在一定程度上提高缓存的文档命中率和字节命中率,尤其在缓存空间相对较小时,效果更为明显。     

用于工业控制系统的HASH算法①

为满足大容量实时数据库对访问请求的快速响应,需要设计一种高效的内存查询算法。在分析现有HASH算法的特点之后,结合实时数据库访问的特点,重新设计了一种HASH算法,经过测试,重新设计的HASH算法,比现有算法具有更高效率。     

面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究

移动对象数据库（Moving object database,MOD）管理随着时间不断改变位置的空间对象,其已经在广泛的应用中被研究。尽管索引和查询算法等许多与MOD相关的技术已经被提出,但缓存管理仍然被忽略,这对于数据库性能至关重要。传统的缓存方法忽视了数据本身的时空特性,无法实现良好的性能。本文提出从缓存层面充分挖掘轨迹数据的查询性能,首先针对轨迹数据特有的存储结构和读写过程,设计了适合MOD的缓存访问机制;然后对于MOD系统中缺少与应用场景和访问模式相关的缓存策略问题,定制了缓存替换方法;最后开发了缓存管理工具MOCache,以可视化的形式动态跟踪查询语句结束后缓存状态的变化。通过实验表明本文提出的缓存替换策略与传统的策略相比,命中率提高到76.56%,缩短了查询时间,并且使用缓存工具监控历史状态信息,能够更加全面地反馈和分析性能问题。     

基于K-means的文本聚类算法①

针对K—means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性,基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想,提出了一种改进的K—means文本聚类方法。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。     

基于移动终端位置特征信息的终端缓存的数据压缩方法

大数据技术的蓬勃发展对相应设备提出了更高的要求,尤其在移动自组织网络中,移动终端始终受到计算能力、存储空间和网络带宽的限制。笔者设计了一种基于移动终端位置特征信息的无损数据压缩方法,利用移动终端提取当前位置特征信息,建立位置信息与对应特征词汇的云端数据库,对移动终端的缓存数据进行周期性数据压缩、数据去重和数据还原操作,有效减轻了移动终端的存储负担,提升了移动自组织网络的运行效率。     

基于UA信息缓存的移动数据适配系统的设计与实现

提出并实现一种移动数据适配系统,其主要功能是将Web内容转换为WAP内容,该系统通过分析用户请求的UA信息,对相类似的掌上终端进行预适配,并将结果在缓存中保存,当相类似的用户设备进行请求时,可直接从缓存中获得结果,极大地提升系统运行效率。     

为应用服务器添加Web层静态文件缓存功能

为提高访问效率,在内存中开辟一块空间,将访问过的静态文件保存起来,下次再访问该文件的时候直接从内存中返回内容而不从磁盘读取。文章实现了一种基于LRU淘汰算法的静态文件缓存功能。该缓存功能不与特定的服务器相关,具有良好的可移植性。     

Linux文件系统数据缓冲区的分析研究

文章深入研究了Linux文件系统的数据缓冲区管理,包括数据缓冲区的整体结构、数据缓冲区采用的数据结构和实现方法。     

一种基于近似LRU算法的高缓方案

提出了一个用于扩充高缓块管理的近似LRU算法。利用该算法，设计了一个可过滤LRU数据块的扩充高缓方案——LRU块过滤高缓(LBF高缓)。仿真结果显示，LBF高缓的性能优于类似结构的扩充高缓(如牺牲高缓和辅助高缓)，与具有2倍容量的直接映像高缓相比性能有所提高。     

基于JSP/WML的WAP数据库应用的实现

WAP技术与JSP技术结合,能够开发出丰富多彩的动态WAP网站.本文论述了WAP技术体系以及如何使用JSP结合WML开发WAP数据库应用系统,并给出了一个WAP数据库应用系统的实现.     

基于LRU算法高速缓存的设计与实现

阐述LRU算法的基本原理．提出在．NETFramework平台上基于LRU算法的高速缓存的设计思路．并给出一个通用、高性能、GB级、线程安全和支持泛型的LRUCache缓存类的具体实现方法。     

物流系统中移动POS终端的设计与实现

电子商务的发展对建立集信息流、商流、资金流和物流于一体的新型物流配送中心提出了更高的要求。根据嵌入式系统设计的具体特点,分析了系统结构和移动终端的硬件组成,给出了实现该系统软、硬件终端以及WAP网关的解决方案。     

一种基于逗留时间的新型内容中心网络缓存策略

内容中心网络(Content-Centric Networking,CCN)作为一种以内容为中心进行路由、缓存的新型未来网络体系架构受到了广泛的关注.在CCN中,关键技术问题之一是网络缓存问题,现有方案主要采用ALWAYS-LRU缓存策略,然而该策略容易出现相邻节点重复缓存的问题,使得网络整体缓存效率较低.针对这一问题,文中提出了一种基于逗留时间的新型缓存决定策略,设计了一种适用于CCN的合作缓存机制.在请求泊松到达的假设下,通过在单个缓存器对LRU(Least Recently Used)替换策略使用马尔可夫链建模,该文得到了内容在各缓存器平均逗留时间的近似计算公式.数值仿真结果显示,该方案相比传统缓存策略,有效地提升了网络缓存的效率和缓存内容的多样性,进而减少了用户请求服务的总跳数,增加了内容访问的命中率.     

Web合作缓存置换算法的改进与实现

在LRU算法的基础上,提出一种改进的Web合作缓存置换算法。该算法针对不同大小的文档采取不同的存储策略,如增加小文档在缓存组中的存储数量,以提高其本地缓存的命中率,减少大文档在缓存组中存储的数量,以节约整个缓存组的空间。仿真实验结果表明该算法能够获得较好的性能。     

一种基于RAID5的Disk Cache的实现

介绍了一种基于RAID5的Disk Cache的实现。在对磁盘阵列Cache的实现过程中,使用了组相联映射、LRU替换算法等比较成熟的技术,在Cache回写策略上采用write-back方式。从而提高了写磁盘速度,减少冗余写盘操作。另外通过对校验组加锁,有效地防止了同一校验组里多个块同时降级而导致的数据不一致现象。     

磁盘缓存管理机制研究

磁盘缓存是解决I/O性能的一种技术。文章主要讲述缓存管理组成、算法的种类及其管理策略。并对基于频率的替换算法的原理、实现方法做了详细阐述。