基于种群动态膜系统的大熊猫种群模型

大熊猫谱系数据是研究大熊猫种群动态性的重要数据基础,因此从保护大熊猫的角度考虑,大熊猫生态系统的数据建模具有重要意义。针对该问题提出了一种使用种群动态膜系统对大熊猫生态系统进行数据建模的方法。基于中国动物园协会已发布的大熊猫谱系数据从大熊猫个体行为上来模拟研究中国大熊猫保护研究中心圈养大熊猫种群特征,详细分析繁殖参数的变化规律并加入野放模块,设计了一个符合其特点的具有两层嵌套膜结构、对象集合和一系列进化规则的种群动态膜系统。在该膜系统的仿真实验中得到的全体大熊猫仿真结果与实际数据的相对误差最大不超过±4.13%,基本控制在±2.7%以内。实验结果验证了该计算模型的有效性和正确性,能够模拟预测大熊猫种群的变化趋势,给管理者的决策提供依据。     

维数据仓库建模技术及其在数据建模中的应用

该文首先介绍了数据建模理论与方法的应用现状,接着介绍了基于星型模式的维数据仓库建模技术,然后给出了数据建模的步骤,最后分析了三峡工程散装水泥粉煤灰调运信息系统(TGP-CFADIS)分析型数据建模的过程。     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

数据的模糊建模研究及其在加热炉中的应用

对于工业生产中的一些复杂、非线性系统,传统的建模方法很难描述其系统特性。但在实际生产中存在大量系统的输入输出数据、基于输入输出数据对复杂系统进行建模是一较好的途径。本文基于输入输出数据,提出一种决策树系统输入空间的划分方法,通过一定的数据训练,提取模糊规则,构成系统的模糊规则库,从而建立了非线性系统的模糊规则模型。仿真结果表明,该模型可以较好地描述系统的动态特性,同时也说明了该方法的快速性和有效性。     

数据建模技术在电信业务支撑系统中的应用研究

主要讨论数据建模技术在电信业务支撑系统中的应用。以异常客户的识别为例,阐述了数学模型的构建与使用。遵循数据挖掘流程,详细介绍了数据属性的约简,模型建立以及模型评估的方法。通过对实际数据的验证,说明了基于数据挖掘技术的电信行业建模应用的有效性。     

数据建模技术在信息系统中的应用

信息管理系统的开发通常遵循分层体系结构,而数据层是多层体系中最为关键和重要的一层。数据建模是对数据进行分析和设计的一种有效手段。利用多年系统开发经验对数据层的开发过程进行总结,归纳出了一套有效的数据层开发框架,并对这个框架的实施步骤进行了描述。通过一个实例来说明如何运用这个框架将数据模型映射为关系数据库和代码,从而实现将3者有机地结合起来,快速地完成代码的编写和单元测试工作。最后对这个框架的适用范围和下一步的研究内容进行了探讨。     

MATLAB在动态数据建模中的应用

应用 MATLAB系统辨识工具箱中丰富的函数 ,进行动态数据建模 ,简化了建模的计算过程 ,提高了建模的效率     

相关分析在动态系统建模中的应用

分析和确定动态数学模型的结构是系统辨识的一项艰巨而重要的任务，本文提出了一些用以分析和确定模型结构的相关分析技术，该技术具有易于掌握，使用简单的优点，并在垃圾焚烧炉这一复杂系统的建模中的得到应用。     

UML在网络安全监控系统建模中的应用

本文首先介绍了UML的特性,然后运用UML对网络安全监控系统中的数据采集系统进行了可视化的建模,建立了系统的需求模型和设计模型的各种视图,最后总结了用UML进行系统需求分析和设计的优越性.     

BP网络在复杂系统建模中的应用

本文介绍了在利用ＢＰ网络进行系统的仿真时，所采用的一种时间相关数据组织方法和一种对网络训练结果交叉确认的误差检查方法，作者将两者结合起来，完成了一反应器系统的仿真实例。并给出了仿真结果。     

大熊猫化石鼻窦的3维成像机器虚拟解剖

研究生物系统演化既需要观察标本的外部形态,也需要观察内部形态。由于珍稀化石不允许对标本进行实体解剖,所以珍稀化石的传统形态学研究只能停留在标本的外表。CT技术及三维成像技术的发展已使人们能够将珍稀标本的形态学研究深入到标本内部。现以目前最早、最完整的化石大熊猫头骨为材料,结合现生大熊猫标本,使用CT扫描和三维成像技术获取了大熊猫化石头骨内部的三维影像,从而在无损标本的情况下虚拟提取解剖了头骨内部的副鼻窦,为大熊猫演化的研究提供了新的数据。     

一种面向互联概率加权的JPDA多传感器数据融合方法

针对单传感器联合概率数据互联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)在复杂环境下难以跟踪多个目标的问题,提出一种基于JPDA量测目标互联概率统计加权并行式和序贯式多传感器数据融合方法.首先,给出单传感器JPDA算法.然后,介绍多传感器JPDA数学模型,基于这一模型,使用互联...     

面向真实构建的徽州建筑快速建模方法

快速建筑建模研究领域追求的目标包括模型的高精度、构建的高效率,以及对用户领域知识要求低、交互简单,而这往往互相矛盾.为解决这些问题,提出了一种基于组件的多层参数建模方法,使用概率网络描述建筑和组件的高层参数,作为友好的用户交互接口;使用规则库描述组件低层参数,指导高层参数生成低层参数;最后使用构建模板描述建筑构建过程.基于此,实现了徽派建筑自动营造系统,能较好的完成具有真实构建流程、高精度徽派建筑快速建模.实验结果证明了所提方法的实用性和有效性,且系统具有友好简单的交互方式,扩展性好,用户无论是否具备领域知识都能获得良好的用户体验.     

多回波环境中多机动目标跟踪的新算法*

目标的状态估计与数据关联是机动多目标跟踪中的关键问题.针对杂波环境中多机动目标的跟踪问题,本文首先引入一种自适应滤波算法,并与快速概率数据关联算法结合,提出一种适于实际应用的密集回波环境下机动多目标跟踪的新算法-快速自适应概率数据关联(FAPDA)算法,利用近似概率数据关联(PDA)算法的计算量达到优于联合概率数据关联(JPDA)算法的跟踪效果,并能快速检测到机动.通过与JPDA算法的仿真结果进行对比,表明了该算法的有效性和快速性.     

基于概率主题建模的新闻文本可视化综述

伴随着信息技术的发展,传统纸质新闻逐渐向新媒体新闻转变.与此同时,近年来数据挖掘和自然语言处理等技术得到了极大的发展,使得对新闻所蕴含丰富语义和主题进行深度挖掘成为可能.然而,信息的超载使得主题可视化成为一个新的挑战,即如何以更好的方式来呈现海量互联网文本所蕴含的主题.隐形语义分析(LDA)是近年来兴起的主题建模方法,被当前学术界认为是主流的主题建模技术.文中首先介绍以LDA为主的文本概率主题建模技术及其发展,讨论了新闻主题建模特点;随后概括对比新闻主题可视化的若干方法,并对其进行分类,分析不同方法的适用性和局限性;最后对新闻主题可视化进行总结和展望.