一种基于石英玻璃衬底的MEMS阶跃交指滤波器

提出了一种基于石英玻璃衬底的MEMS 5阶交指滤波器。利用三维全波电磁仿真软件CST,对设计的5阶交指滤波器进行结构优化和数值仿真。结果表明,该滤波器的中心频率为4.08 GHz,带内插损小于1.5 dB,带宽为1.21 GHz,大于基于硅衬底的7阶交指滤波器的0.8 GHz带宽。该方案减小了交指滤波器的尺寸,增加了带通滤波带宽,提高了滤波性能。讨论了硅、氮化硅、氮化硼和高硼硅玻璃等衬底材料与低阻抗长度对滤波器性能的影响,理论验证了低功耗、宽频滤波的5阶交指滤波器的性能。结果表明,石英玻璃衬底具有最佳的综合性能。     

斜投影极化滤波器

极化滤波是高频雷达等系统抗干扰的主要手段.在斜投影技术基础上,本文通过分别建立目标信号和干扰的极化子空间,提出一种斜投影极化滤波器.该滤波器在抑制干扰的同时不会对目标信号产生影响,是传统极化滤波器的推广和完善.文中给出了斜投影极化滤波算子的构造方法,分析了极化参数估计偏差对滤波器性能的影响,并对其抗干扰效果进行了仿真.仿真结果表明斜投影极化滤波器是一种有效的极化滤波技术.     

混合有源电力滤波器的仿真研究

分析混合有源电力滤波器的补偿原理和补偿特性,该滤波器能够很好地改善无源滤波器的滤波性能,实现大功率下的谐波抑制和无功功率补偿。最后,建立仿真模型,并对波形作出分析。     

基于GC5016的数字上变频电路设计

介绍了某型设备的数字中频发射模块方案,重点对GC5016中CIC滤波器和PFIR滤波器结构和特性进行了研究和理论分析,并给出了综合设计实现方案,Matlab仿真结果显示该设计方案滤波性能优于单级PFIR滤波器,完全满足系统要求。     

极化自适应递推滤波算法

针对未知和时变的杂波环境,探讨了极化域滤波问题,提出了极化自适应滤波的原理:利用历史杂波数据估计杂波的极化信息,据此对天线极化进行调整,达到"最优",然后对当前接收电场进行滤波.根据这一原理进一步提出了递推算法.仿真实验结果也证明了该方法的有效性.该滤波器稳态性能逼近理论最优,算法"学习"曲线反映了滤波器的过渡特性.     

混合有源电力滤波器的仿真研究

分析混合有源电力滤波器的补偿原理和补偿特性,该滤波器能够很好地改善无源滤波器的滤波性能,实现大功率下的谐波抑制和无功功率补偿.最后,建立仿真模型,并对波形作出分析.     

全数字接收机平方定时恢复环路

本文着重研究全数字接收机中定时恢复环路的设计,该环路由内插滤波器,预滤波器,平方定时误差检测,环路滤波和 定时控制单元组成,仿真结果表明,通过预滤波明显减小了定时抖动,该算法可以达到较好的性能,并由单片FPGA实现, 该芯片已成功用于QAM全数字接收机中。     

卡尔曼滤波应用于机载雷达跟踪系统的仿真研究

本文介绍了Kalman滤波器应用于机载火控雷达跟踪系统中的理论问题与仿真结果。文中讨论了目标动力学模型、线性滤波与仿真、线性滤波的近似性、灵敏性仿真、机动目标跟踪与自适应等问题。仿真结果表明该系统的性能在很大程度上优于经典系统,并对机动目标有较强的适应能力。     

基于IP核FIR滤波器的设计与FPGA实现

介绍了一种基于Altera公司IP核进行FIR数字滤波器的参数设计及在FPGA中的快速实现方法。为了达到FIR滤波器的性能要求,介绍了Matlab和IP核中信道冲激响应的阶数和时域系数的设计方法。编程实现了时域卷积运算,并给出了冲激响应和输入数据比特量化的方法和结果。为验证FIR滤波器设计的正确性,分别给出了Matlab和Model Sim中FIR低通滤波器的仿真输入波形和滤波输出波形。仿真结果表明,设计的滤波器通带信号完整,阻带滤波性能良好,该方法具有较好地适用性。     

FFT滤波误差分析

针对工程中FFT存在滤波误差的问题对FFT的滤波原理进行了推导,分析指出了FFT运算与复调制滤波器组滤波运算之间存在的差异,推导出了误差项,并对该误差项造成的相频响应非线性和通带波纹增大进行了仿真分析;对该频率响应误差造成的滤波性能下降进行了仿真验证;针对误差形成原理给出了消除误差的方法;最后分析指出了FFT滤波存在固有的相位超前现象,并根据其产生的原因给出了有效应对措施。     

滤波对隐藏通信系统性能影响分析

依据时域相位码分多址隐藏通信系统模型,研究了宿主滤波器对隐藏系统性能影响。系统仿真表明,滤波器的使用提高了系统性能,减低了隐藏信道的接收难度;随着滤波深度的增加,隐藏信道所需的接收功率减小,且宿主信号与隐藏信号的功率比增大;仿真研究表明当滤波深度达到30dB时可获得最佳性能。     

GPS动态定位中自适应卡尔曼滤波研究

采用描述机动载体运动的“当前”统计模型，建立了一种新的GPS动态定位自适应卡尔曼滤波模型。为了进一步提高滤波器的动态性能，提出一种改进的自适应滤波算法，大大提高了GPS动态定位卡尔曼滤波器的跟踪能力，改善了滤波效果。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

LMS自适应滤波器的设计理论研究

主要介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。首先介绍自适应滤波器的原理,然后对FIR结构滤波器做了详细的阐述,自适应算法是整个系统的核心,重点对LMS算法的设计方法,设计步骤做了分析,最后对LMS算法进行MATLAB仿真,根据性能评价标准和实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。     

单站目标被动跟踪的滤波器方法研究

为了实现对单站目标的被动跟踪,分析并比较了扩展Kalman滤波器和粒子滤波器在非线性估计方面的性能,并且针对粒子滤波器存在的粒子退化现象,引入改进的重采样算法和基于无迹变换的滤波算法.仿真实验分别比较了几种滤波器在目标做匀速、匀加速、变加速情况下距离和速度滤波的均方根误差,结果表明粒子滤波器滤波性能优于扩展的Kalman滤波器,改进的重采样算法和基于无迹变换的粒子滤波器可以有效改善估计精度.     

基于环境扰动模型的干扰抑制极化滤波器性能研究

具有双极化接收能力的雷达利用极化滤波手段能够抑制波束主瓣内的干扰信号.然而多径等传播环境效应会对干扰信号的极化特性产生扰动,影响实际接收信号的极化度,同时影响极化滤波器的干扰抑制性能.本文基于工程中对干扰抑制极化滤波器性能分析的需求,分别在理想条件及环境扰动条件下建立了用于描述干扰抑制极化滤波器性能的数学模型,仿真分析了极化滤波器的干扰抑制性能同干噪比、干扰极化状态以及环境扰动系数间的关系.随后为改善环境扰动影响下干扰抑制性能,提出了一种新的基于天线主辅阵联合的极化滤波的方法.最后通过极化雷达抗干扰实验不仅验证了极化滤波器性能表征模型的正确性,同时还在环境扰动条件下对比了两种滤波器性能,结果表明新的滤波方法在该扰动条件下干扰抑制方面的优势.     

心电快速中值滤波器的设计

在分析传统中值滤波算法中影响滤波速度的关键因素的基础上,提出了一种相对快速非排序的中值滤波算法。并把这一算法应用到心电信号采集中。实验结果证明该算法滤波速度快,能够应用在如单片机这种运算速度相对比较缓慢的MCU中。给出的仿真结果表明该滤波器滤波效果优越、性能稳定。     

基于模糊中值滤波的图像处理方法

中值滤波器是众多滤波器中既能很好地抑制噪声,又能较好保护图像细节的一个滤波器。尽管如此,依然有很多细节不能被很好地保护。因此,提出了一种模糊中值滤波算法,该算法不像传统中值滤波简单地在像素级上对图像进行去噪处理,而是通过隶属函数将图像灰度值转换到图像特征级处理,该算法不仅能更好地抑制噪声,而且保护细节的性能也有所提高。仿真实验结果表明该方法是可行的。     

FIR数字滤波器的MATLAB仿真和DSP的实现

分析了数字滤波器的原理,介绍了采用窗体函数法完成FIR数字滤波器,包括MATLAB仿真和DSP的实现方法。通过MATLAB仿真验证了所设计的滤波器具有良好的滤波功能,以TMS320F2812DSP为核心器件,用DSP控制器来实现FFT算法完成多点、实时控制。实验结果表明,该设计性能稳定、效果良好、实用性强。     

基于曲线运动的改进型卡尔曼滤波器

滤波器的性能对雷达站多站数据融合有着至关重要的影响,目前卡尔曼滤波器对曲线运动模型的滤波性能误差较大,或者是运算效率较低.对曲线运动模型的描述和相应卡尔曼滤波器提出了改进,并设计了改进型卡尔曼滤波器,经仿真验证取得了良好的效果.     

全数字接收机平方定时恢复环路

本文着重研究全数字接收机中定时恢复环路的设计．该环路由内插滤波器，预滤波器，平方定时误差检测，环路滤波和定时控制单元组成，仿真结果表明．通过预滤波明显减小了定时抖动，该算法可以达到较好的性能，井由单片FPGA实现，该芯片已成功用于QM全数字接收机中。