基于数字图像技术的桥梁裂缝检测综述

传统的桥梁裂缝检测主要基于人眼识别,检测效率、精度低,而且人眼识别存在受光照影响大、桥塔、高墩等高空位置无法检测及主观性强的问题。近年来,国内外诸多学者为了解决上述问题,研发了许多基于数字图像技术的桥梁裂缝检测设备,像搭载高清相机的桥梁检测车、无人机、爬墩机器人等。同时,拥有高效、高精度的裂缝检测算法更是裂缝检测的基础,如何权衡检测速度与精度一直也是众多学者研究的热点问题之一。本文就近年来国内外基于数字图像技术的桥梁裂缝检测设备、相机的搭载平台与标定方法、预处理算法、传统检测算法、深度学习算法、裂缝特征计算、图像拼接算法以及裂缝的三维输出与监测等方面展开综合评述。此外,对研究过程中存在的不足进行了总结,并从桥梁裂缝检测方法、裂缝三维表达、裂缝的监测跟踪管理和桥梁刚度损失评价及预警等方面进行了展望。     

基于图像处理的混凝土裂缝的检测

结合数字图像处理技术，提出了判断混凝土裂纹的综合算法。对于混凝土裂纹图像，算法能够找出裂纹的走向、长度、平均宽度和最大宽度。用开启运算去掉裂纹图像的噪声，对裂纹进行细线化处理，由方向链码得到裂纹长度、平均宽度及裂纹走向，由斜率配合裂纹区域得到细线上每个点所对应的裂纹宽度以及最大宽度，对于复杂的多分支细小裂纹，算法难以处理，有待进一步完善。     

基于图像补偿的隧道衬砌裂缝检测方法

针对检测平台振动导致隧道衬砌裂缝图像识别准确率低、检测数据可靠性差的问题,提出基于图像补偿的隧道衬砌裂缝检测方法.开发车载式隧道衬砌裂缝检测系统,提出图像帧间自适应运动估计的方法. 对采用环境光增强处理得到的图像进行基于特征点匹配的自适应运动估计,建立图像帧间的运动关系,用卡尔曼滤波算法对运动参数进行滤波,去除采集平台的无规则振动,经过双三次插值实现图像补偿. 提出基于自适应分块综合滤波和形态学方法的衬砌图像裂缝分割方法,有效地完成裂缝提取和裂缝参数计算. 实验结果表明,利用提出的方法能够较好地补偿采集平台的振动误差,准确地提取裂缝信息,实现隧道衬砌裂缝的高精度检测.     

论混凝土裂缝控制方法

从目前建筑业的总体发展的现状来看,混凝土在房屋和高层建筑得到了广泛的应用,人们更加重视混凝土的施工质量,本文提出混凝土工程目前存在的弊病与注意事项。一般应从材料、设计和施工三个方面共同考虑来防止混凝土出现裂缝。     

桥梁箱梁混凝土表观裂缝的控制

近年来,我国的桥梁建设快速发展,桥梁结构不断创新,施工控制难度大,表观裂缝存在影响桥梁结构耐久性,是桥梁工程中的质量通病。现根据自己的工作经验,谈一谈自己的看法,供大家参考。     

桥梁混凝土裂缝种类和成因分析

从设计、施工和裂缝产生的机理等几个方面把混凝土桥梁的裂缝分成了八类,对各类混凝土裂缝产生的原因进行了较全面的分析、总结。     

浅析混凝土桥梁裂缝

本文归纳了混凝土桥梁裂缝的主要种类，并简要分析了其形成原因及控制措施。     

混凝土的裂缝及处理方法

混凝土的裂缝问题是一个普遍存在而又难以解决的工程实际问题，本对混凝土工程中常见的一些裂缝问题进行了探讨分析，并针对具体情况提出了一些预防、处理措施。     

浅谈桥梁大体积混凝土裂缝施工质量控制方法

近年来,我国交通事业发展很快,桥梁建造的数量越来越多。在桥梁建造和使用过程中,大体积混凝土裂缝经常出现。大体积混凝土的裂缝是由于大体积混凝土内部应力和外部荷载作用,以及温度变化等因素作用下形成的。本文通过分析造成桥梁结构中大体积混凝土裂缝的原因,从设计、现场施工等角度,提出了如何预防,检查和处理大体积混凝土裂缝的主要的技术措施。     

浅析桥梁施工大体积混凝土裂缝控制

裂缝问题是大体积混凝土中经常会出现的一些质量问题,施工人员在具体施工过程中,要对于裂缝质量问题进行科学合理的把控,这需要施工人员能够科学合理的操作和应用裂缝控制技术,在此过程中还需要多方面的对控制技术进行分析和落实,基于此,最大程度确保混凝土强度和稳定性.本文对具体控制技术进行分析,希望对实际工作有所帮助.     

基于图像的水泥路面裂缝识别方法及应用

针对水泥路面图像裂缝识别过程中造成主要干扰的接缝问题,提出利用水平投影的方法去除接缝的算法,从而获得路面裂缝识别结果.首先用小波变换提取图像高频信息,获得包含裂缝、接缝及噪声的二值化图;再根据投影峰值特征,判断图像中是否包含接缝、确定接缝位置,将找到的接缝去除,得到裂缝识别结果.实验结果表明,新算法可以有效地去除水泥路面图像中的接缝,实现水泥路面裂缝的自动识别.     

计算机视觉布料瑕疵检测方法综述

长久以来,布料的瑕疵检测工作一直由质检员完成,瑕疵判别过程受主观因素影响大,存在检测效率低、成本高等问题。随着计算机视觉技术的发展,基于视觉技术的布料瑕疵检测系统逐渐成为取代人工质检的重要解决方案。针对基于视觉技术的布料瑕疵检测,从行业发展情况、通用检测标准、系统整体结构、检测算法的关键技术等方面进行了综述,介绍了目前市面上已经存在的基于视觉技术的布料瑕疵检测产品,分析了目前常用的瑕疵检测标准与检测系统的基本结构,梳理并对比了近年来图像处理与深度学习技术在布料瑕疵检测领域的研究现状。最后,总结了各方面尚待解决的关键问题,并探讨了未来可能的发展方向。     

基于高斯-马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究

实现基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的图像修补算法,详细讨论像素扫描顺序以及邻域大小对图像修补效果的影响.实验表明,基于GMRF的图像修补算法的性能依赖于像素扫描顺序和邻域大小的选取.     

X射线混凝土CT图像处理方法分析研究

利用最新研制加载设备结合医用CT采集了单轴静压作用下的混凝土CT纵断面图像。对常用的图像边缘提取方法和图像差值方法在混凝土CT图像处理上的应用进行了分析,发现常用方法处理结果受混凝土CT图像分辨率影响较大。基于此,提出一种基于模拟退火算法的改进Metropolis算法对混凝土CT图像进行分割并分析了裂纹在混凝土纵断面破损演化的过程。结果表明,采用的算法可以有效地对混凝土CT图像进行分割,有助于混凝土细观破裂研究。     

基于数字图像内核的再生混凝土氯离子扩散分析

沿海及除冰盐环境下,再生混凝土(Recycled Aggregate Concrete,RAC)的耐久性易受到氯离子扩散的影响。再生混凝土的粗骨料表面往往附着一层老砂浆,结构相对复杂,具有显著的微观不确定性。为了研究微观不确定性对再生混凝土氯离子扩散的影响,本文采用扫描电子显微镜对再生混凝土粗骨料进行观测,得到了一系列再生混凝土细观结构的数字图像。根据再生混凝土骨料的特点,提出了结合随机均质化和多尺度的数字图像驱动理论,建立了再生混凝土五层模型,推导了再生混凝土氯离子扩散的理论公式,并对上述图像进行了数字图像驱动线下部分的分析,求解数字图像内核方程后得到的特征值和特征向量十分理想,耗费较小的计算量即可得到误差较小的结果,表明该研究方法切实可行。     

数字图像的边缘检测

结合最新的机器视觉技术,介绍了边缘检测的概念和各类算法的运用特点.最后给出了边缘检测的形式化标准.     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

声波穿透及钻孔录像在混凝土裂缝检测及灌浆质量评价中的应用

大体积混凝土在施工过程中受到温度或外来强震的影响均可能产生裂缝[1],混凝土裂缝的处理方案设计是否合理有赖于对混凝土裂缝的深度、宽度及其变化趋势的准确测定。本文结合四川某水库大坝混凝土裂缝检测及灌后质量评价,探讨声波穿透及钻孔录像在混凝土裂缝检测及灌浆质量评价中的应用。     

大体积砼施工方法及防裂缝对策研究

介绍大体积砼施工方法,大体积砼产生裂缝的原因、危害以及目前国内常用的几种防止产生裂缝的措施。