案例推理方法在水泵故障诊断中的应用

对案例推理(CBR)的模型和算法进行了研究和分析,并应用到水泵机组的故障诊断中。利用振动传感器提取特征,运用基于逻辑回归的假设检验方法进行特征约简,并结合SQL Server 2012建立了案例知识库;针对案例推理中相似案例的不唯一性,在多数重用的基础上引入随机打破距离连接的方式,最后结合R语言对方法进行验证,并将诊断结果以表格的形式显示出来。仿真结果表明,该方法可以对故障进行有效、快速的诊断,从而为水泵的故障诊断提供了一种新方法。     

编辑距离的数控机床故障诊断案例推理方法

为了解决数控机床故障诊断案例推理中的属性不匹配或者信息缺失的问题,从差异性的角度,将案例间的差异分为结构上的差异和内容上的差异,提出一种基于编辑距离的整体相似度计算方法.给出了结构相似度和混合属性相似度的计算公式,并进行了证明.然后进行了实例计算,最后通过对比实验验证了该方法的有效性.     

先进传感器技术在飞机故障诊断中的应用

主要阐述了飞机故障诊断领域中应用的先进传感器技术,如：光纤传感器、无线传感器、微机电传感器、压电传感器及多传感器融合等原理、特点以及它们在故障诊断领域中的具体应用情况。     

案例推理在印刷机械故障诊断中的应用

借助于案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势,结合印刷机械设备的特点,将基于案例推理的方法引入到印刷设备的故障诊断领域,研究基于案例推理技术的原理和方法,详细论述了案例推理在设备故障诊断系统中的实现过程,最后给出了该方法在印刷机械设备故障诊断中的应用实例。     

TSD在A320飞机燃油传感器故障诊断中的应用

结合某公司一架A320飞机燃油系统故障的排除过程,说明了将飞机本身的自测试(BITE)与集中故障显示系统(CFDS)有机结合对故障检测的重要意义:燃油量显示计算机和燃油油位感应控制组件的故障数据的相互对比,能较方便地发现故障线索.推荐了一种快速判断燃油系统传感器故障的方法,实际使用表明该方法准确而方便.     

TSD在A320飞机燃油传感器故障诊断中的应用

结合某公司一架A320飞机燃油系统故障的排除过程,说明了将飞机本身的自测试（BITE）与集中故障显示系统（CFDS）有机结合对故障检测的重要意义：燃油量显示计算机和燃油油位感应控制组件的故障数据的相互对比,能较方便地发现故障线索。推荐了一种快速判断燃油系统传感器故障的方法,实际使用表明该方法准确而方便。     

紫外图像处理在飞机引擎故障诊断中的研究

通过先进的紫外探测器和紫外CCD摄像机,以及先进的信号处理方法,采用状态维修方式来维护飞机是当前的大趋势.发动机常见的故障之一是富油现象,对引擎具有很大的破坏性.本文介绍了利用图像灰度统计计算方法,分析引擎富油燃烧时紫外图像灰度值的样本平均绝对值偏差等信息,从而提出引擎富油燃烧的紫外图像特征分析的有效方法,为采用紫外光电技术进行飞机引擎的状态探测探索了一条新的技术途径.     

实例推理方法在机械产品方案设计中的应用

机械产品方案设计是产品设计过程中最关键的设计阶段.提出基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）的方案设计过程,论述了实现推理的关键技术：实例表示、实例检索和实例修正;从基于实例的产品方案设计过程的研究、CBR与其他推理方法的综合应用以及CBR与创新设计方法的结合3个方面探讨了CBR技术在机械产品方案设计中的主要应用.     

分级推理方法在工艺流程创成中的应用

针对工艺流程决策的智能化程度低、通用性差等问题,提出一种基于回转类零件工艺条件的分层和分级的创成型CAPP系统开发方法.采用专家系统技术构建了工艺流程创成系统结构,按总体信息层、特征层和特征属性层建立零件的信息模型,按照工艺创成要求建立了工艺知识模型和工艺规则集,结合创成过程建立了三级工艺流程的推理机制,实现了回转类零件工艺流程的创成.最后结合零件实例,验证了工艺流程创成系统的效果.     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

基于实例推理方法在机构运动方案设计中的应用

简述了CBR的基本原理，根据机构运动方案设计的基本原理，提出从功能的角度对机构运动方案进行分类，运用CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用二级实例的描述模型，用框架作为机构运动方案实例的描述手段，比较详细地叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程，用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写。     

基于实例推理方法在机构运动方案设计中的应用

简述了CBR的基本原理 ,根据机构运动方案设计的基本原理 ,提出从功能的角度对机构运动方案进行分类 ,运用CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用二级实例的描述模型 ,用框架作为机构运动方案实例的描述手段。比较详细地叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程。用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写。     

故障树分析法(FTA)在大型飞机机载设备系统故障诊断中的应用

针对某大型飞机机载设备系统庞大、系统设备组成繁多、信号功能交联关系复杂、故障类型和故障点分散的特点,本文将根据故障树分析法(FTA)的应用原则和使用方法,对飞机机载设备系统故障进行定位和快速诊断,并结合实际案例,指出故障树分析法在大型飞机机载设备系统故障诊断过程中的具体应用方法和流程。     

案例推理在轧机故障诊断系统的应用研究

轧机系统是个大型系统,其结构与功能较复杂,而且要求高精度与高可靠性,所以故障诊断较困难。从轧机故障特点、多种诊断方法对比,选出采用CBR进行轧机故障诊断,并对故障诊断系统的建立方法和系统设计等方面进行了探讨。     

逆向工程在飞机制造业中的应用

在老飞机机型的设计和加工过程中,飞机零件的数字化设计及加工效率的提高是最重要的工作.文中讨论了一种基于逆向工程技术的设计方法,此设计方法准确性高、速度快,同时提高了加工效率.     

人工智能在电气设备故障诊断中的应用

随着现代化科学技术的快速发展,人工智能不断发展,已被广泛应用于电气设备故障诊断.如果电气设备出现故障问题,人工智能可以及时发现故障,并在显示屏上显示出故障位置的图像,以便工作人员确定和维修受损部位,从而解决故障问题.上述的人工智能是指智能机器人,具有实际的应用价值,可以通过运作智能机器人进行故障诊断和维修.     

FTA在机器人故障诊断中的应用

介绍自主移动机器人的总体结构,根据各分系统的特点分析机器人的常见故障;应用FTA的相关理论,建立起机器人的故障树模型,并依据模型对机器人发生的故障进行定性分析.通过比赛验证了合理的故障树模型有利于及时、有效地排除故障.     

人工神经网络在除湿机故障诊断中的应用

本文介绍了人工神经网络中使用最广泛的BP神经网络,通过除湿机的特征参数与故障原因之间的关系,建立了神经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱函数对网络进行了训练,结果达到要求,能较好地识别故障.     

TEAMS在故障诊断中的应用研究

从模型建立、性能分析和诊断策略三个方面介绍了TEAMS在故障诊断中的应用,实例研究结果表明其优越性和有效性,并且适用于复杂系统的故障诊断.     

GAPSO-KELM在滚动轴承故障诊断中的应用

为了减小故障特征提取对信号处理方法和人工经验的依赖性、降低诊断模型的计算复杂度、有效提高诊断精度,本文提出了一种卷积神经网络(CNN)与核极限学习机(KELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,直接将不同故障模式下的滚动轴承原始振动信号进行分段处理,用以构建训练集、验证集和测试集.其次,利用CNN卷积运算提取特征,通...