WebGIS红外热像零值绝缘子在线检测系统

为实现输电线路瓷质绝缘子巡检的标准化作业和信息化管理,提高零值绝缘子在线检测准确率、安全性和易操作性,设计并开发了一套互联网地理信息系统WebGIS (Web geographic information system)红外热像零值绝缘子在线检测系统.基于J2EE实现的瘦客户端模式的WebGIS架构设计,以绝缘子串区域温度分布方差、温度最大差值,盘面之间平均温度最大差值,盘面与背景平均温度最大差值作为零值特征参数,并结合环境相对湿度,等值附盐密度共6个量作为BP神经网络输入,通过WebGIS技术和BP神经网络算法实现零值绝缘子地图定位和智能识别.经过110kV线路实测验证,表明系统检测效果良好,适用于输电线路瓷质绝缘子的在线检测与管理.     

利用红外热像技术检测劣化绝缘子的适用性分析研究

文中针对某500 k V变电站发现的低零值绝缘子缺陷进行了红外热相技术检测劣化绝缘子的适用范围研究,分析了各个电压等级的盘形绝缘子串中电压分布规律,对劣化绝缘子在不同阻值、不同位置下的发热情况进行了计算,给出测试盲区的范围和改善方法。现场测试表明,该方法使红外热像技术在适用范围内检出劣化绝缘子的概率明显提高。     

低零值绝缘子判断方法的研究

介绍了一种准确测定绝缘子串分布电压的仪器。通过在２２０、５００ｋＶ系统上的实测表明，基于门限电压法的短路叉或火花间隙检测劣质绝缘子的方法误检率太高。又讨论了低零值绝缘子的判断方法，特别是对电站内的绝缘子更为有意义。     

输配电线路零值绝缘子红外检测技术研究*

瓷绝缘子在长期机电负荷与恶劣气候条件影响下,易发生劣化并出现零值现象,导致绝缘子串的有效爬电距离缩短,在过电压下易发生闪络击穿,严重威胁输配电线路的安全运行。红外热像法因其非接触式、安全高效的优点,成为现有技术中相对可行的零值绝缘子带电检测方法。介绍了红外成像技术检测零值绝缘子的原理,概述了红外图像预处理、红外热像特征提取与零值绝缘子识别模型的研究现状,提出了零值绝缘子红外热像智能检测流程,可为零值绝缘子的带电检测提供参考。     

基于红外热像技术的绝缘子状态检测与诊断

红外热像检测是实时、在线检测绝缘子绝缘状态的重要方法之一。分析了劣化绝缘子红外热像诊断的判别方法。在此基础上,以瓷质绝缘子为对象,进行了绝缘子红外热像诊断的实验室模拟试验及现场实测,阐述了不同缺陷工况下的劣化绝缘子串的红外热像特征差异。试验结果表明,瓷质绝缘子的热像特征一般表现为钢帽温度高于瓷盘温度;瓷盘部分,离绝缘子...     

基于红外热像的绝缘子诊断方法研究与应用

在开展盘形悬式瓷绝缘子发热机理研究和绝缘子串电压分析仿真的基础上,提出了一种基于绝缘子串温度曲线特征的劣化绝缘子诊断方法,应用该方法在某220 k V变电站开展悬式绝缘子红外诊断,成功检测出了该站110 k V母线构架上的多片劣化绝缘子。应用结果表明,该方法能够提高应用红外热像技术开展绝缘子检测的准确率。     

应用人工神经网络理论进行低零值绝缘子的诊断

本文探讨了应用人工神经网络进行高压输电线路中低零值绝缘子检测的可行性。该方法以电晕电流做为特征量，首先利用Ｈａｍｍｉｎｇ网络对采集到的波形进行噪声过滤，然后，使用ＡＲＴ网络对过滤后的波形进行辨识，试算表明，本文提出的方法可对各种情况的波形进行正确的辨识，该研究可为低零值绝缘子的在线监测打下理论基础。     

零值绝缘子带电检测方法探讨

通过多种零值绝缘子带电检测的模拟试验,对比了零值绝缘子检测的绝缘电阻法、火花间隙法、电压分布法、红外热成像法的优缺点,结果表明红外热成像法更适合不停电状态下零值绝缘子的大面积普测.     

应用红外热像技术检测瓷绝缘子运行状况初探

文章探讨了红外检测技术在线路瓷绝缘子方面的应用 ,分析了红外技术检测瓷绝缘子的原理、方法及影响检测结果的主要因素。     

基于 OTSUDE算法的零值绝缘子红外热像分割

针对传统OTSU算法应用在零值绝缘子红外热像故障检测所存在的缺陷进行优化。利用OTSU算法具有的不受灰度值线性变换和平移变换影响特性,针对算法中穷尽搜索方式弊端,融合DE算法快速求解特性提出OTSUDE算法,并在求解全局优化问题出现缺陷时引入因子策略,即平衡全局多样性种子搜索和局部精确搜索的自适应缩放因子F,平衡最优值和收敛速度的指数递增交叉概率因子CR。通过对比试验效果可知,该方法能保证最佳分割效果的同时提高分割速度。     

电场法带电检测零值绝缘子的研究

讨论了高压输电线路上悬式绝缘子串的纵向电场分布。分析存在零值时电场分布的变化后提出了带电检测零值绝缘子的新方法——电场法。实验表明用电场法可以检测出悬式绝缘子串中的零值绝缘子     

合成绝缘子故障的红外热像在线检测

文章介绍了用红外热像测温跟踪缺陷合成绝缘子的状况以及对其的电气试验情况,合成绝缘子运行中发热是因为内部界面缺陷局部放电引起的。对运行中同类型的合成绝缘子进行了普查,发现存在过热缺陷的合成绝缘子缺陷率高达20％以上。最后,文章分析了合成绝缘子产生界面缺陷的原因,指出2年一次的红外定期热像测温可以检测和监测此类界面缺陷。     

新型手持式低零值瓷质绝缘子检测仪控制器的研制

手持式低零值绝缘子检测仪控制器的主要功能是控制测量装置的动作、绝缘子分布电压数据接收、实时数据显示、分析判断低零值位置和相关信息的存储。控制器参照电力线路杆塔现场工作人员的具体操作要求而研制,根据绝缘子串的分布电压进行低零值绝缘子的判断。     

利用红外热像检测高压绝缘子污秽度的影响因素研究

针对不同环境温度、环境湿度、实验电压下绝缘子污秽程度的识别,提出了一种基于红外热像特征和BP神经网络的智能识别方法。以污秽绝缘子表面温度分布的方差值及其相对于环境平均温度的最大温升和平均温升作为污秽特征,结合环境温度、湿度、实验电压共6个量作为BP神经网络输入,通过神经网络强大的非线性映射能力实现污秽等级的自动识别。实验分析表明污秽特征的选取剔除了环境温度的影响,在不同电压等级与湿度条件下,不同污秽等级特征数据虽有部分重合,但神经网络引入电压等级与湿度作为多维输入,因此同样可以准确区分不同污秽等级。实验结果证明该方法能有效实现不同环境温度、环境湿度、实验电压下的绝缘子污秽等级识别。     

基于局部电场的零值绝缘子检测技术研究

通过电场法可检测出绝缘子串零值片,而现有的技术都是通过扫测整串绝缘子电场分布曲线来找出零值片,此方法操作难度大、效率低。本文提出通过探测绝缘子局部电场的方法来识别零值绝缘子。首先建立了零值绝缘子检测仿真模型,得到了含检测装置的绝缘子串电场畸变特性,然后通过该特性,获得了零值片的局部电场识别判据。最后,通过设计传感器、探测装置,验证了仿真结果,并实现了零值绝缘子的点测识别。研究结果表明,采用三阵列电场法可以实现零值绝缘子检测。装置长度应大于电场的畸变区间长度,对于本文研究对象可取130mm;识别判据为探头1、3变化率?13<10% ,探头2偏差率?2<50% 。检测时,对于高压端和中压端,检测装置应为正对钢脚,在低压端应为正对伞裙。研究结果可为输配电外绝缘智慧运维提供技术支撑。     

基于方差分析的绝缘子红外热像特征选择方法

利用红外成像技术检测绝缘子污秽等级的关键在于获取分类性能优异的红外热像特征,文章提出了基于方差分析的红外热像特征选择方法。利用直方图均衡化增强原始热像图对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;通过平滑后的图像直方图包络线提取分割阈值,对阈值分割后的二值图像进行形态学滤波,得到绝缘子盘面图像和背景图像,提取2者的最高温度、最低温度、平均温度、温度分布方差以及盘面相对于背景的最大温升和平均温升共10个红外热像特征;应用单因素方差分析甄别特征优劣,实现特征选择。瓷绝缘子人工污秽试验结果表明：文中提出的红外热像特征选择方法和图像分割算法简单有效。     

无线通信式低零值绝缘子手持检测仪

为及时检测出挂网运行绝缘子串中的低零值绝缘子,在总结输电线路瓷质低零值绝缘子检测方法后提出一种以分布电压为主,辅助考虑泄漏电流和脉冲电流的低零值绝缘子检测新方法,并据此研制了一套可在线定量测量≤220kV电压等级的输电线路瓷质绝缘子分布电压、泄漏电流和脉冲电流的低零值绝缘子检测仪。该检测仪采用高精度小型高压分压器和傅氏滤波算法保证所测电压精度;使用低功耗微控制器并结合触发测量机制保证检测仪省电;使用无线通信技术、屏蔽桶屏蔽等抗干扰措施优化检零过程和仪器结构以保证检测仪具有高可靠性和智能性,整个检测仪轻巧、实用。     

基于无人机的绝缘子带电零值检测技术

为提高输电线路零值绝缘子的检测效率,利用无人机装载电场探测装置可实现免登塔带电检测。文中首先建立220 kV瓷绝缘子串1∶1仿真模型,通过Comsol有限元数值仿真,分析研究串型、路径抖动、无人机及电场探头对绝缘子串空间电场分布的影响;继而建立零值绝缘子识别方法及其后台检测系统;最后进行实验室及现场实测。研究结果表明：双联绝缘子串同时存在零值绝缘子时,其空间电场分布互不影响;无人机飞行过程中直线检测路径的偏移距离应小于50 mm;绝缘子串的空间电场分布不受无人机及电场探头影响。利用文中所提的零值绝缘子检测方法,通过无人机搭载电场探测装置,可实现零值绝缘子的现场检测。     

基于红外热像技术的变电站瓷质劣化绝缘子识别

瓷质绝缘子串长时间运行后会出现绝缘劣化、绝缘击穿和闪络放电等缺陷,为电网带来重大的安全隐患,检测瓷质绝缘子运行状态至关重要,为此提出基于红外热像技术对变电站瓷质劣化绝缘子识别方法。首先建立瓷质绝缘子串等效电路模型和电网络方程,通过仿真计算得出绝缘子串电压分布;建立电热转换模型,并在某220 kV变电站开展绝缘子串红外测温,通过高压试验验证红外热像准确表征绝缘子串的运行情况。理论与实际应用结果验证了该方法的有效性与实用性。     

相对温度分布特征与人工神经网络相结合的零值绝缘子识别方法

提出利用绝缘子串相对温度分布特征和人工神经网络模型相结合的方法识别不同污秽等级、不同湿度条件下的零值绝缘子。试验获取模拟110kV线路悬式绝缘子的红外运行图像,经图像去噪、分割等预处理后,提取绝缘子串区域相对温度分布特征参数作为识别零值绝缘子的温度信息特征量,并结合环境相对湿度、等值附盐密度作为识别模型的输入向量,将实际测定绝缘子串是否含零值的状态分类信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,并用于零值绝缘子识别。试验结果验证该方法准确性高,可为输电线路瓷绝缘设备的故障检修提供参考和方法借鉴。