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羊毛/桑蚕丝混合物的定量通常使用酸性试剂溶解桑蚕丝,但需要对羊毛进行质量修正。使用热重分析仪可以获得羊毛、桑蚕丝及其混合物在300℃的质量残留率,通过计算可得混合物中羊毛和桑蚕丝的百分含量。热失重方法定量羊毛/桑蚕丝混合物方便快捷,同时可以减少对环境的污染。 相似文献
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利用差示扫描量热仪(DSC)对锦纶纤维的热性能进行了测试。通过研究锦纶纤维在不同升温速率下的热焓变化规律,确定了升温速率,研究了不同质量锦纶的熔点测试结果及锦纶质量与热焓的线性关系,确定了锦纶纤维产品的定性定量分析方法。 相似文献
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乙纶/聚酯纤维皮芯结构的复合纤维因为其功能多样广受青睐,针对其检验方法少、没有系统的检验方法的问题,本文从常规的检验方法出发,采用燃烧法、化学溶解法、显微镜法,结合熔点法以及热失重分析(DSC)法,综合对乙纶/聚酯纤维复合纤维的性能进行分析。通过试后样的分析、观察,建立一套完整准确简单的乙纶/聚酯纤维复合纤维的定性方法。 相似文献
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根据国家标准GB/T 2910.11-2009<纺织品定量化学分析第11部分:纤维素纤维与聚酯纤维的混合物(硫酸法)>,从溶解试剂用量、溶解温度、溶解时间和振荡频率4个主要影响试验因素进行数据比对试验,结果表明,将纤维素纤维与聚酯纤维混合物化学定量分析条件调整为:每克试样加入100 mL 75%硫酸,充分润湿后,将烧瓶放置在温度为55℃±5℃、转速小小于120 r/min的恒温振荡器中振荡1 h.试验结果用t检验和F检验分析后无显著性差异,并且新方法每个试样可以节约硫酸用量100 mL,节能效率达到50%. 相似文献
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《毛纺科技》2016,(3)
研究红外光谱法在羊毛/腈纶混合物纤维含量定量分析检测中的应用。通过分析羊毛、腈纶及其混合物的红外光谱特征,选取合适的光谱分析区域,在TQ Analyst光谱分析软件中,采用偏最小二乘法,建立羊毛/腈纶混合物定量分析数学模型。试验表明:在混合物定量分析数学模型的拟合曲线中标准值和拟合值呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 5,均方根误差为1.07,偏差范围-1.82~1.85。实际样品的回收率92.7%~102.8%,重复测量结果之间的相对标准偏差(RSD)不大于10%,定量分析模型的可靠性强;实验误差在-2.17%~1.70%之间,满足实际检测的要求。 相似文献
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为了准确测定蚕丝/羊毛混合物中纤维含量,选用铜氨溶液试剂定量分析蚕丝/羊毛混合物。选择试验温度、振荡频率、振荡时间为试验因素,羊毛含量测试值与实际值的绝对差值为试验指标,首先采用单因素试验法确定各试验因素的较优范围,然后在较优范围内选择各试验因素进行三水平正交试验,通过对试验数据的分析得到最优试验条件,最后使用最优试验条件测试纯羊毛织物,计算得到羊毛的修正系数。结果表明:铜氨溶液法定量分析蚕丝/羊毛混合物的最优试验条件为试验温度40℃、振荡频率150 r/min、振荡时间40 min;羊毛的修正系数(d值)为0.998 9,该方法操作简便,结果准确,重复性好。 相似文献
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本文研究了低熔点聚酯/聚酯复合纤维与聚丙烯腈纤维混合物的定量分析方法,试验发现:GB/T 2910.12—2009的二甲基甲酰胺对不溶纤维低熔点聚酯/聚酯复合纤维有较大损伤,导致检测数据不准确:不适用;可用GB/T 2910.25—2017中三氯乙酸/三氯甲烷溶解混合物中的低熔点聚酯/聚酯复合纤维。 相似文献
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《上海纺织科技》2021,(9)
研究了自动化分析方法在棉麻混合物定量分析中的应用,通过棉、麻及其混合样品的定量分析,分析了自动化分析方法的识别准确性、重复性,以及混合纤维定量测试中的实际应用情况和试验结果准确性的影响原因及解决方法,探讨了该方法在棉麻混合物定量分析中应用的可行性。试验表明:自动化分析方法对棉的识别率为98.89%,对亚麻的识别率为98.15%;重复性试验纤维质量分数的极差均3.50%,混合样品定量分析纤维质量分数差≤3.0%的占比为92.1%;影响自动化分析结果准确性的原因包含纤维根数统计不准确、直径测量不准确、纤维根数统计和直径测量错误3种情况。对于大部分样品自动化分析方法能满足定量分析误差3%的要求,但与显微投影法相比还存在一定差距,可作为一种辅助检测分析方法应用于实际检测。 相似文献
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介绍了一种用40%氢氧化钠检测涤纶/丙纶混纺产品纤维含量的方法。本法毒性小,对环境污染少,可操作性强。 相似文献
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程鑫桥王云发黎海洋陈开江张海煊 《毛纺科技》2016,(3):19-23
研究红外光谱法在羊毛/腈纶混合物纤维含量定量分析检测中的应用。通过分析羊毛、腈纶及其混合物的红外光谱特征,选取合适的光谱分析区域,在TQ Analyst光谱分析软件中,采用偏最小二乘法,建立羊毛/腈纶混合物定量分析数学模型。试验表明:在混合物定量分析数学模型的拟合曲线中标准值和拟合值呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 5,均方根误差为1.07,偏差范围-1.82~1.85。实际样品的回收率92.7%~102.8%,重复测量结果之间的相对标准偏差(RSD)不大于10%,定量分析模型的可靠性强;实验误差在-2.17%~1.70%之间,满足实际检测的要求。 相似文献