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基于多年实践经验,介绍了衡量供电可靠性的常用指标,并对供电中断的危害、原因及提高供电可靠性的措施进行了相关研究,以期为实际电力系统可靠供电提供借鉴。 相似文献
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随着市场经济体制的改革,电力行业在发展中面临着巨大的压力,而电力系统负荷预测在电力行业中有着极其重要的作用,因此要想提高电力行业在市场中的竞争力,必须要采用科学合理韵预测方法来调查电力市场情况。现分析了电力系统负荷的特点,并据此研究了具体负荷预测方法。 相似文献
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目前环保政策十分重视能效,因此,对能源高效供给与消耗能源的体系的研究也日益受到重视。传统的能量供应体系在运行与规划时,一般只考虑单个能量来源,而各能量来源又彼此独立,相互依存。各能源子系统也呈现出相互耦合的特点,而能源互联网的出现使得不同形式的能源耦合互补,为能源领域的变革和升级开辟了新的有效路径。文章从成本费用的角度考虑多能源互联网协同优化控制措施,在能源互联网的基础上建立了多能源协同优化控制模型,模型的仿真模拟测试显示。文章建立的协同优化控制模型,有效降低了运行的成本费用。 相似文献
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应用经典控制理论中的传递函数直接求特征根的方法对简单电力系统静态稳定性进行分析。同时根据系统的开环传递函数研究闭环特征根的分布情况,从而对电力系统静态稳定性进行分析,得到系统静态稳定条件。 相似文献
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针对因传统的供电设备在供电时会对电网系统造成二次冲击使得电网系统不稳定供电,提出一种基于相控投切技术的全新的设备供电方式。该供电方式具有使用成本低、扛电能涌流效果好、可靠性强等优点,极大地提高了煤矿供电设备的供电稳定性和电能质量。 相似文献
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陆佳 《现代制造技术与装备》2023,(S1):64-66
文章探讨了电力系统中温控负荷的作用与技术演进。为确保系统稳定,需整合硬件和软件。硬件提供物理支持,软件注入智能化。硬软件协同作用尤为关键,需在设计阶段考虑整合。以大型商业楼宇为例,展示了高效节能的实际应用和潜能。未来,温控负荷有望与人工智能(Artificial Intelligence,AI)、物联网(Internet of Things,IoT)等技术深度结合,进一步增强其价值。 相似文献
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1、前言 电力系统是由发电、变电、输电、配电和用电的装备与子系统组成。它是将一次能源转换为电能,并送到用户的系统;现代电网安全稳定性要考虑的特点是:环保约束、电力市场和跨区联网。 跨地区联网会使电价降低,电力市场的发展会带来显著的经济效益;与此同时,这对电力系统的物理和经济稳定性提出更严格的要求。这两个稳定性如果处之不当,就会导致重大事故的发生。例如美国加州地区电力市场崩溃就是最好的例 相似文献
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横摆稳定性和轨迹跟踪性能对无人车至关重要。为此,提出一种基于模型预测控制的轨迹跟踪控制器,将考虑瞬时极限性能的稳定性判据添加到控制器约束中,并且利用性能驱动的方式对控制器的参数进行优化。首先根据车辆3自由度动力学模型建立横摆角速度-质心侧偏角相平面,分析前轮转角对相平面平衡点的影响,通过建立相平面的等倾几何曲线,分析车辆的稳定性特征,设计出基于包络线的横摆稳定性判据。然后将模型预测控制器的代价函数参数化,根据性能目标设计特定场景的全局代价作为评价函数,利用贝叶斯优化进行预测时域和代价函数权重两类参数的优化,实现目标任务全局性能最优。仿真和实车试验表明,所提算法在保证车辆稳定的前提下,发挥了车辆的动力学极限,采用的贝叶斯优化方法对轨迹跟踪模型预测控制器的参数进行了优化,实现了轨迹跟踪性能的提高。 相似文献
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《机械工程学报》2017,(2)
提出一种基于粒子群优化与径向基(Radical basis function,RBF)神经网络优化算法的商用车横向稳定性优化控制策略,采用上、下双层控制模式,上层控制器以横摆角速度与质心侧偏角为控制目标,依据车辆行驶工况的反馈信息,利用粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法对模糊控制器中的比例因子参数实施动态优化,实现对前轮附加转角和横摆力矩的控制。下层控制器采用RBF神经网络优化制动力分配,通过对横摆角速度偏差的自适应学习,结合滑移率控制器实时优化分配左、右前轮的制动器制动力并修正前轮转角。基于搭建的Truck Sim与Matlab/Simulink联合仿真环境,选取典型试验工况进行车辆横向稳定性仿真分析。研究结果表明,与传统的电子稳定控制系统(Electronic stability control,ESC)控制策略相比较,优化控制后车辆的横摆角速度、质心侧偏角以及侧向加速度等动态响应指标均满足控制要求,并且实际行驶轨迹与目标规划路径之间具有良好的跟随性,有效改善了低附着路面行驶条件下商用车的横向稳定性。 相似文献