基于人工神经网络的输电线路故障定位方法

本文利用人工神经网络中海明网模式判别的功能,对输电线路发生的故障进行定位,并在此基础上进行扩充。     

基于大数据的输电线路阻抗参数预测方法

为解决输电线路阻抗参数测量不准确等问题,提出了基于大数据的输电线路阻抗参数量测方法.对传统未换位导线的参数模型进行了分析,说明了 π 型等值网络中物理量的关系.分析了输电线路参数预测物理量以及估计的模型.对三相线路的潮流计算模型进行了分析,说明了以 SCADA 为量测系统的大数据输电线路参数预测方法.并针对负荷波动提出了准稳态状态估计方法.最后利用仿真模型进行了仿真分析,说明了所提方法的有效性.     

基于MySql的架空输电线路数据高效处理方法

针对架空输电线路数据种类繁多、处理速度慢的问题,提出将My Sql数据库应用到架空输电线路测量内业数据处理上,并采用可视化界面对数据进行编辑,交互同步处理数据结果以及数据库中的数据信息,高效、快速地对架空线路的各种数据进行处理。     

架空输电线路应力弧垂安装及仿真曲线软件开发

通过ViBual Basic开发了一套自动绘制架空输电线路应力弧垂曲线以及悬链线仿真曲线和相关查询的软件包,简化线路设计工作.提高输电线路工程效率和质量.     

基于视觉的输电线路金具锈蚀缺陷检测方法研究进展

输电线路金具的表面锈蚀作为常见的缺陷类型,是危害输电线路安全运行的重要隐患之一,如何快速、准确地发现锈蚀 的金具设备并进行修复是线路巡检运维工作亟待解决的问题。 本文综述了近十年来基于视觉的输电线路金具锈蚀缺陷检测方 法的研究进展。 首先简述了基于传统图像处理的金具锈蚀缺陷检测流程;然后按照基于传统图像处理、深度学习方法概述了金 具设备锈蚀缺陷检测,重点阐述了基于深度卷积神经网络的目标检测和语义分割算法在输电线路金具锈蚀缺陷检测中的应用; 随后介绍了基于深度学习的金具锈蚀缺陷检测自建数据集以及性能评价指标;最后指出了基于深度学习的输电线路金具锈蚀 缺陷检测方法目前存在的问题,并对未来研究工作进行了展望。     

基于深度学习算法的高压输电线路隐患自动检测方法

为实现输电线路多元状态的全面、准确检测,提高线路运行的安全性和稳定性,文章提出了一种基于深度学习算法的高压输电线路隐患自动检测方法。通过卷积神经网络构建模型,提取输电线路图像运行特征,并对该特征分类识别,实现对线路潜在隐患问题的自动检测。实验结果表明,该方法进行自动检测得到的准确率为98%,查全率为96%,查准率为97%,F1分数为97%,且将其应用于不同隐患类型的识别后,准确率均高于95%。该方法为电力系统的智能化检测提供了有效的技术支持。     

基于三维数字化技术的高压架空输电线路施工方法

为解决现有高压架空输电线路施工方法在实际应用中存在压接管最大弯曲量和弯曲度无法满足规范要求的问题,引入三维数字化技术,对高压架空输电线路施工方法展开研究。利用三维数字化技术,建立架空输电线路基础模型;根据模型设计内容,调整高压架空输电线路弧垂,选择施工区段张力场;在张力放线施工后,进行输电线路紧线施工与画印施工,完成整个施工流程。通过实例应用证明：所提施工方法可以有效降低压接管的最大弯曲量,缩小压接管弯曲度,提升工程整体施工质量,适用于不同地形条件和输电线路规格的施工,具有重要的应用价值和广阔的发展前景。     

基于云计算的高压输电线路雷电流自动监测方法

为了给高压输电线路防雷工作提供参考数据,掌握雷击灾害作用于线路时的雷电流特征,提出基于云计算的高压输电线路雷电流自动监测方法。根据高压输电线路的组成结构与电流传输原理,构建高压输电线路等效模型。优化电流传感器设备,安装在高压输电线路模型中的测点位置上,利用云计算技术自动识别实时采集电流的类型,计算雷电流有效值、雷电流量等监测指数,得出高压输电线路雷电流的可视化监测结果。通过与传统监测方法的对比得出结论：优化设计方法的在雷电流量和幅值两个方面的监测误差分别降低了2.86kA和2.48kA,同时扩大了监测范围。     

基于改进模糊神经网络的特高压输电线路过电压故障诊断方法

为优化输电线路过电压故障诊断效果,文章基于改进模糊神经网络,开展特高压输电线路过电压故障诊断方法的设计研究。首先,采集特高压输电线路的输电信息,引进EMD方法,将采样的信号分解为若干段非线性、非平稳的本征模态函数,以此为依据,确定特高压输电线路故障信息;其次,引进改进模糊神经网络,进行特高压输电线路中故障信息的处理与特征提取;最后,构建故障诊断模型,实现特高压输电线路过电压故障诊断功能。对比实验结果表明,设计的方法可以实现对特高压输电线路过电压故障的精准诊断。     

基于雷电分析的输电线路快速故障查线方法探讨

由于输电线路所处环境的特殊性,雷击故障严重制约线路的安全运行,大大地影响了线路的安全可靠性,随着电网稳定性的需求越来越高,当输电线路发生雷击故障时,如何快速有效的找到故障点,保障电网的稳定运行显得尤为重要。本文通过分析线路雷击的特点与原因,进行科学的故障查线流程和快速的故障查线方法探讨,总结出合理的故障查线内容,提出相关雷击故障防范建议。     

基于scilab的电力输电线路研究

随着我国电力需求的不断增加,电力系统的研究也日渐深入,但大多数的数据分析及系统仿真都是利用功能强大的MATLAB软件实现的,相比MATLAB软件Scilab软件也同样具有强大的数学计算功能,但应用到电力系统中的先例仍然较少。本文针对电力系统中传输线路的参数计算问题,利用Scilab软件进行编程计算,并通过实例验证,证明Scilab软件在电力系统领域的应用具有一定的可行性及可靠性。     

输电线路微风振动及其防治方法

高压架空输电线路地处旷野,终年受到风、冰和气温变化等气象条件的影响。风的作用除使架空线、地线和杆塔产生垂直于线路方向的水平载荷外,还将引起导线、地线的振动,严重威胁送电线路的安全运行。微风振动是一个异常错综复杂和随机性很强的问题,稳定的又比较缓慢的微风是造成导线振动的主要因素。分析了输电线路微风振动及其防治方法。     

基于数字图像处理的钢板测数方法

提出了一种基于图像处理技术的钢板计数方法。该方法先利用CCD摄像机采集钢板端面的图像;然后采用中值滤波、边缘检测等对图像进行预处理;对图像进行Radon变换,将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空间中相对容易的局部峰值检测问题,以提取出图像中代表每一张钢板的直线特征。针对参数空间峰值簇拥情况,提出了一种峰值提取的算法。实验证明,该方法取得了很好的效果,具有一定的推广和应用价值。     

基于数字图像处理的火焰长度计算方法

提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰长度计算方法。根据色度学和数字图像处理原理,通过对火焰图像进行阈值分割,去除噪声,寻找火焰边界,计算长度和面积,找出火焰最长值及最长点的坐标。根据火焰长度变化曲线和最长点坐标位置变化曲线,反映出了火焰燃烧的稳定性比较好。     

高压输电线路的视觉巡检方法研究

高压输电线路视觉巡检系统的研究对保障输电线路安全稳定运行具有重要意义,而障碍物的检测识别是高压输电线路视觉巡检系统实现的关键技术之一。现针对高压输电线路的结构特点,提出了一种基于计算机图片处理技术的障碍物检测识别方法,该方法利用图像的边缘信息,采用直线、圆、椭圆检测方法,提取图像中直线、圆等几何基元,检验几何基元之间或几何基元和相线之间的结构关系来判断是否为线路障碍。     

基于安全性约束和经济性分析的输电线路增容方法研究

针对输电线路增容运行过程的安全性和经济性问题,提出基于安全性约束和经济性分析的输电线路增容方法。该输电线路增容方法包括温度校核、故障率校核和经济性分析3个主要步骤。利用热平衡微分方程计算了输电线路实时温度,建立了基于比率故障率模型的输电线路短期可靠性模型,计算了输电线路故障率,基于输电线路抗拉强度损失的经验公式,提出了相对老化速率的计算方法。从输电收益、线路损耗成本和线路寿命损耗成本3个经济性指标,量化描述了输变电线路增容运行的经济收益。研究结果表明:所提出的输电线路增容方法可以对原始增容方案进行优化,能够实现输电线路增容运行安全性和经济性的平衡;最终得到的增容方案既满足输电线路温度约束和故障率约束,同时具有良好的经济性。     

基于特征金字塔算法的输电线路多尺度目标检测方法

本文提出了基于FP-SSD(Feature Pyramid-Single Shot Detector)算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理,采用自适应裁剪算法裁剪训练样本,以适应单张图片中不同尺度的目标,同时扩充训练样本数量;然后以resnet网络替代SSD结构中原有的VGG网络,从而使网络的特征提取能力增强;最后在整体网络结构中加入特征金字塔网络(Feature Pyramid Network),实现了上下特征层的信息融合。针对实际巡检图像进行了应用研究。结果表明,本文所提出的目标检测方法,较原始SSD算法而言,在小尺度目标检测方面精度有了明显提高,同时,对大尺度目标保持着良好的检测效果,说明本方法对于多尺度目标检测有着更好的适用性     

基于SSD算法的输电线路上绝缘子缺陷检测方法研究

为了检测传输线图像中的绝缘体缺陷,采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)卷积神经网络方法检测图像目标。首先,扩展了数据集,采用裁剪和旋转等预处理,提高了网络检测的泛化能力,实现了图像的标注。其次,以ResNet网络替代SSD结构中原有的VGGNet,从而使网络的特征提取能力增强。最后,通过卷积神经网络检测出的绝缘子位置和绝缘子缺陷位置进行重叠面积计算,确定绝缘子缺陷位置。该方法在Caffe深度学习框架下实现了数据预处理,网络模型训练和目标检测的功能,并且实现了对当前自制数据高检测精度和高置信度。     

基于无人全景拍摄的输电线路走廊全景展示方法研究

采用人工检修输电线路走廊故障的方式难度大,危险系数较高,为此,研究了一种基于无人机拍摄展示输电线路走廊全景的方法,为检修输电线路提供图像基础。利用无人机采集输电线路走廊的多角度图像,基于立体匹配方法重建输电线路原始图像,降低模糊与失真程度;在此基础上,基于SURF算法提取图像特征点,通过RANSAC数据拟合算法剔除错误特征点,得到高精度的输电线路走廊全景拼接图像。测试结果表明:重建的输电线路走廊全景图像效果清晰,拼接偏差较低,为输电线路走廊全景展示提供了有效的参考。     

连杆曲线特征参数提取方法的研究

介绍了连杆曲线的产生、电子图谱库的建立和实际应用,着重阐述了坐标变换法、FFT 法、数学形态学法提取连杆曲线特征参数的原理和方法,分析比较了各自的特点和应用.