单元机组负荷多变量模型预测控制

提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法，并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究，结果表明，该多变量约束预测控制算法是有效的，并具有算法简单，在线计算量小的优点。     

火电单元机组负荷模糊内模控制及其仿真研究

内模控制是近十几年来发展起来的一种新型控制方法，实现内模控制的关键是模型求逆，该文提出一种基于系统T-S模糊模型的模糊内模控制方法。该方法首先利用快速辨识算法获取系统的T-S模糊模型。然后通过适当变形，把模糊模型求逆问题简单的转化为求解线性方程组，并将遗传算法应用于涉及的多个滤波器参数的寻优。该方法被用于火电单元机组负荷控制系统，仿真结果表明该方法是有效的。     

单元机组协调系统的模型预测控制

单元机组中的锅炉-汽轮机协调系统,具有滞后、耦合、时变以及模型不确定性等特点。针对该协调过程,设计了一种预测控制策略,它利用预测模型与滚动优化策略,减小了模型不确定性、时变以及滞后等因素的影响。最后通过300 MW单元机组协调控制系统的仿真实验,验证了所设计控制算法的性能。结果表明在机组工况发生变化或受到干扰时,被控系统具有快速的负荷适应性、良好的抗扰动能力和很强的鲁棒性,是一种具有实用价值的单元机组协调控制方法。     

单元机组负荷系统的多变量模型算法解耦控制

单元机组负荷系统是具有耦合的两输入两输出多变量系统,具有较大的惯性。模型算法控制是基于对象脉冲响应模型的一种预测控制,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。文章首先将系统分解为2个双输入单输出系统,并分别用模型算法控制设计控制器,通过联立求解二元一次矩阵方程组,达到解耦设计的目的。通过300 MW机组负荷系统的仿真,验证了该方法的有效性。     

单元机组协调系统的非线性控制研究

回顾和总结单元机组协调控制系统的研究现状，给出可用于协调系统非线性控制研究的3种典型模型，从理论和应用的角度分析已用于协调控制系统研究的几种非线性方法的特点和局限，包括反馈线性化方法、逆系统方法、反步设计方法及多模型方法等，并提出进行非线性协调系统设计需解决的一些关键问题。     

单元机组负荷多变量动态矩阵控制的仿真研究

由于单元机组负荷控制系统滞后和延迟较大，耦合严重，而多变量动态短阵控制对模型精度要求不高，对惯性、延迟和耦合的适应能力较强，且有很强的鲁棒性，因此，招多变量动态短阵控制用于单元机组负荷控制系统。仿真研究结果表明，该系统负荷响应速度较快，主蒸汽压力波动和控制量变化较小，取得了比较满意的控制效果。     

火电单元机组负荷最优预见控制系统仿真研究

自动发电控制是现代电网运行控制的基本技术之一。由于ＡＧＣ以整个电网为调节对象,因此只有电网内机组对ＡＧＣ下达的负荷指令具有良好的跟踪性能时才能保证发电质量。显然,对机组而言这是典型的负荷预见控制问题。     

单元机组负荷控制过程分析

目前，上海石洞口发电厂4号单元机组负荷自动控制系统的基本控制方式有3种：汽机跟随锅炉方式、锅炉跟随汽机方式、机炉协调控制方式。4号机组负荷控制过程设计为：汽机跟随锅炉方式和以锅炉跟随汽机为基础的协调控制方式。     

广义预测控制在火电厂单元机组协调控制中的研究

设计有效的火电厂单元机组机炉协调控制系统是提高热工自动化水平的关键问题.文章采用了广义预测控制算法,它具有算法简单,在线计算量小,鲁棒性强等特点.将其应用于火电厂单元机组的协调控制系统进行仿真研究,对被控对象的不确定性具有良好的适应性和鲁棒性.仿真结果表明该算法是有效的.     

单元机组控制与仿真集成系统

大型机组控制系统的计算机化为实现控制与仿真的集成提供了条件。该文结合２００ＭＷ机组控制系统的改造,提出集成系统的概念、构成形式及模型自修正方法,并在实际系统中得以实现。     

基于自适应神经元模型的火电单元机组负荷控制系统仿真研究

本文根据火电单元机组负荷控制系统被控对象的具体特点及神经元的学习功能，分别设计了以锅炉跟随为基础和以汽机跟随为基础的两种基于自适应神经元模型的负荷控制系统。仿真计算表明，控制系统中的学习参数均能很快地收敛到平衡值，且两种控制系统均具有良好的控制品质。     

单元机组负荷系统预测函数控制

将基于FIR模型的预测函数控制算法推广到各通道开环渐进稳定多变量系统,为简单起见,针对2输入2输出系统,给出了采用单基函数(阶跃函数)的控制律解析解.考虑控制变量的幅值和速度约束,并将二者统一为速度约束,在线计算简单.将该算法应用到单元机组负荷控制系统中,仿真结果表明,系统具有良好的控制性能和很强的鲁棒性,尤其是,机组特性的变化几乎没有削弱系统的负荷跟踪性能.     

非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究

非线性预测控制（NMPC）研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法。分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望。分析表明,系统辩识与模型预测控制（MPC）的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向。     

试论火电机组旁路系统的控制与运行

详细论述了目前我国大型火电机组旁路系统的作用、组成、功能及其过程控制原理，以阳泉二电厂300MW火电机组旁路控制装置的实际运行曲线，进一步阐明旁路控制系统的功用，具有较强的学习参考价值和实用性。     

预测控制及其在热工过程控制中的应用

对预测控制算法的发展作了回顾,介绍了预测控制和其它控制方法的结合。分析了热工过程对象的特点以及传统PID控制存在的问题。总结了近年来预测控制在热工过程控制中的研究成果, 仿真研究和实际应用都有力地证明了预测控制可以应用到热工过程控制中去并能取得较好的控制品质。     

约束预测控制在低氮燃烧机组过热蒸汽温度控制系统中的应用

针对某低氮燃烧机组运行过程产生的燃烧滞后、汽温波动大等问题,提出一种带有约束优化的预测控制算法,并将其应用到电厂过热蒸汽温度控制系统中,构成串级预测控制系统。仿真结果表明：带有约束的过热蒸汽温度串级预测控制系统的控制量能被有效控制在约束范围内,系统的抗干扰性和鲁棒性均优于常规PID控制系统,过热蒸汽温度控制品质得到很大提升。     

基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统

火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞复杂的非线性系统，难以建立精确的数学模型，其控制系统的设计面临着严峻的挑战。文章提出了基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统。遗传算法用全局优化模糊控制器隶属度函数的比例因子，优化后的模糊控制器较好地补偿了负荷扰动所引起的单元机组的实际值与设定值的偏差。仿真结果表明，该系统有良好的动态特性，能适应于火电单元机组大范围运行时的负荷跟踪。     

火电机组功率波动的仿真研究

主蒸汽温度、压力的变化会导致功率控制回路的被控对象增益发生变化,固定参数PID控制器无法适应这种变化,控制品质会变差,甚至可能导致机组出力发生波动,进而引起电网的振荡。本文采用了引入自适应因子的前馈校正,能够消除主蒸汽参数变化对机组功率的影响,保证机组出力稳定。     

供热发电机组一次调频策略及其优化

针对供热机组的特殊性以及电网侧一次调频的要求,对供热机组在不同的协调方式下的一次调频进行介绍并提出优化方案,对供热机组一次调频的参数设置做了说明,对供热机组一次调频的组态调试有一定的参考价值。     

大型电站机组低负荷运行特性及节能优化控制系统

大容量热力发电机组的调峰运行及热力系统的变工况分析计算一直是热能动力工程领域的研究课题。当火电机组运行远离设计工况时,分析系统的热经济性并给出恰当的运行指导在工程实践中有着十分重要的意义。文章以汽轮机变工况理论为基础,深入揭示了火电机组变负荷工况下的内在特性变化规律,从系统工程的观点出发,根据热力系统拓扑结构及其热力学状态参数,研究并建立了系统热经济性状态模型。结合优化理论和能耗指标的解析方程给出了机组的最优运行初压,并运用于先进的控制策略中,从而可以实现机组的智能优化控制,以满足机组在更宽的负荷范围内安全经济运行的需求。