SVM和改进的PSO在压路机驾驶室结构噪声优化中的应用

针对压路机驾驶室结构噪声,将拉丁超立方试验设计、支持向量机近似模型、改进的粒子群优化算法相结合,通过修改驾驶室主要板件的板厚参数降低压路机结构噪声。建立一套基于支持向量机和粒子群算法控制车内结构噪声的设计流程。针对粒子群可能出现局部最优解的问题,对粒子群进行了改进。并利用改进的粒子群优化支持向量机参数,构建高拟合精度的支持向量机模型代替有限元模型。并用改进的粒子群算法对该模型进行板厚寻优,找到一组最佳的板厚参数使得参考点(驾驶员右耳处)声压级最小,减少计算工作量,提高优化效率。     

重型商用车驾驶室结构噪声分析与控制

重型商用车驾驶室内噪声主要以中低频结构噪声为主,为确定驾驶室内结构噪声的主要贡献部件,建立重型商用车驾驶室有限元模型,通过实验模态与仿真模态对标,保证有限元模型的准确性。在此基础上利用声学传递路径分析方法,得到对驾驶室结构噪声贡献较大的钣金,并在钣金表面增加沥青阻尼板,通过仿真与实车试验验证,驾驶室内噪声降低1.0 d B(A)~1.5 d B(A),证明分析方法是正确的,改进措施是有效的。     

阻尼处理降低重型卡车驾驶室低频噪声

提出一种基于模态分析的重卡驾驶室低频噪声控制方法,将其应用于一款在怠速工况下低频轰鸣噪声较严重的重型卡车上。首先对车内噪声的频谱特性进行测试分析,获取低频噪声的频率成分信息。然后对驾驶室白车身进行模态分析,确定噪声峰值频率与车身结构振动关系,并对该部位采用阻尼处理以降低结构辐射噪声。对处理后的试验车进行噪声评价测试,结果表明主要频率处的噪声峰值降低了5.4 dB(A)～7.5 dB(A),试验车驾驶室低频噪声得到有效控制。     

驾驶室结构减振降噪的拓扑优化设计

针对驾驶室减振降噪,提出一种基于驾驶室声振耦合系统声学贡献度分析的结构优化方法.运用模态叠加法求解耦合系统在外界激励下的动力学响应,利用声学贡献度分析、评价并确定对驾驶员右耳声压贡献突出的板件,以贡献度最大面板区域为设计域、一阶固有频率最大化为目标函数对结构进行拓扑优化.结构优化改进后,耦合系统主要激振频率下驾驶员右耳位置峰值声压级降低29dB,表明在保持驾驶室结构重量相对不变的情况下运用该方法有效降低车内噪声.     

驾驶室低频噪声的声学特性分析与控制

在某卡车驾驶室结构有限元与声学有限元计算以及驾驶室声固耦合建模的基础上,进行结构模态计算分析以及试验验证。再进行声学模态分析以及声固耦合系统模态分析。考虑声—固耦合作用,利用耦合声学有限元进行了驾驶室内部声学特性研究,识别出主要噪声频率。继而进行面板声学和模态贡献量分析,找到了峰值声压产生的主要原因,确定了贡献显著的面板。通过结构改进,提升了板件刚度,抑制了结构振动,试验结果表明,驾驶室内部噪声得到较明显下降。     

某特种车车内低频噪声分析与改进

针对某特种车车内噪声水平较高问题,建立车身结构与声固耦合有限元分析模型,并进行车身振动频响分析和车内声压响应分析;通过仿真结果与实车道路试验结果对比,验证车身结构和声固耦合有限元模型的有效性;利用耦合声学边界元法进行驾驶室内部声学特性研究,识别出不同工况的主要噪声频率;并对影响车内噪声的车身板件进行声学贡献分析,找到对车内声压贡献最大的板件;最后对声学贡献大的板件粘贴阻尼材料来对车内进行降噪,车内噪声得到较为明显改善。     

基于模态应变能的拖拉机驾驶室振动噪声抑制

为抑制驾驶室室内板件引起的结构声,以国产某型号拖拉机为研究对象,提出利用模态应变能分析驾驶室板件的异常振动问题,结合面板声学贡献度计算问题板件对于场点声压的贡献度,确定引起噪声的主要板件并进行形貌优化,从而抑制驾驶员耳旁噪声。仿真分析与实车试验表明,将模态应变能方法与面板贡献度相结合应用于拖拉机驾驶室异常振动板件识别,较之经典模态分析,以单元固有应变能为识别标准,能够更有效识别主要振源板件,提高识别准确度,同时减少贡献度计算对象,提升计算效率。     

某矿车驾驶室内结构噪声分析与控制

针对某矿车驾驶室,运用矩阵求逆法计算驾驶室悬置车身侧的力,并基于耦合间接边界元法求解驾驶室耦合系统在该激励下的驾驶员右耳声压,找出关注频率。在该频率下进行面板贡献量分析,找出对场点声压主要贡献的面板。在此基础上,通过形貌优化提高顶棚的第1阶固有频率和在主要正贡献面板上加动力吸振器的方法有效地降低驾驶员右耳在80 Hz处的峰值声压,达12.82 dB。     

基于统计能量法理论的收割机驾驶室噪声分析

汽车的噪声、振动和舒适度(NVH)是衡量汽车制造质量的一个综合性技术指标,尤其体现为驾驶室的振动噪声水平。采用统计能量分析法(SEA)原理对某一型号农用收割机的驾驶室进行噪声预测分析,并对SEA的建模有效性进行实验验证。研究结果表明:在低频域,驾驶室背板的振动是引起驾驶室噪声的主要因素,而在高频段,驾驶室噪声水平则主要取决于外部噪声。对此,可采用增加壁板结构阻尼的方法来有效拟制驾驶室内部低频噪声,同时通过增加驾驶室壁板厚度等方法降低驾驶室内的低频噪声。另外,减少各个子系统连接间的泄漏也是改善高频噪声的一个有效途径。     

重型卡车驾驶室结构噪声预测与板件声学贡献度分析

为了确定驾驶室内哪些板件对驾驶员的耳旁噪声影响最大,首先建立了重型卡车驾驶室有限元模型,通过比较分析计算模态和试验模态验证了其精度;在此基础上建立了驾驶室声-固耦合模型,进行了耦合模态分析,得到了声场和结构的耦合效应;以实车工况测试的驾驶室4个悬置加速度信号作为模型外部激励输入,基于耦合有限元法对驾驶员耳旁噪声进行了预测,通过与试验测试值对比进一步验证了驾驶室声-固耦合模型的精度;最后进行了板件贡献量和结构模态参与因子分析,确定了对驾驶员耳旁峰值声压贡献最大的板件,并通过对比分析板件厚度优化前后的噪声声压,验证了分析结果的正确性。     

纯电动汽车车内结构路噪识别

纯电动汽车的噪声源和内部结构与内燃机汽车有着明显差异,由于电机总成噪声较低,使得纯电动汽车的车内路噪变得更加突出。对某款纯电动汽车在不同工况下的车内噪声进行频谱分析,在中低频范围内,结构路噪是车内噪声的主要原因。结合纯电动汽车车身及其板件的动态结构特性分析,识别出车内结构路噪的主要振动源和影响途径。研究结果可对纯电动汽车车内结构噪声的优化控制提供参考。     

内燃机车司机室内部噪声特性分析

应用噪声与振动测试分析系统对内燃机车司机室内部噪声进行测试与分析,得出结果为：司机室内部存在的主要是中、低频噪声,在100～160 Hz和1 250～2 000 Hz两个频段出现峰值,特别是1 600 Hz附近较明显;当机车运行速度低于120 km/h时,运行速度大小对司机室内噪声值影响不大;对于双司机室机车而言,靠近冷却室端的第二司机室的噪声值比远端第一司机室的噪声值高大约2～4 dB(A);相同工况下机车定置时司机室内噪声值比机车运行情况下的测试值要小约2～5 dB(A)。研究结果为内燃机车司机室的减振降噪设计提供依据。     

Jump-detection-based estimation in time-varying coefficient models and empirical applications

Time-varying coefficient models are very important tools to explore the hidden structure between the response variable and its predictors. In some applications, the coefficient curves have singularities, including jump points at some unknown positions, representing structural changes of the related processes. Detection of such singularities is important for understanding the structural changes. In this paper, an alternative jump-detection procedure is proposed based on the first-order and second-order derivatives of the coefficient curves. Based on the detected jump points, a coefficient curve estimation procedure is also proposed, which can preserve the jump structure well when the noise level is small. Further, the implementation of turning parameters is discussed. Under some mild conditions, the asymptotic properties of the proposed estimators are established not only in the continuous regions of coefficient functions, but also in the neighborhoods of the jump points. Finally, we demonstrate, using both simulation and empirical examples, that the proposed methodologies perform well.     

电梯轿厢噪声控制研究

通过噪声传递路径模型分析了电梯系统中的噪声传递。分别从空气传声和固体传声两方面提出了隔声降噪措施。一、在空气传声方面考虑隔声罩各参数对噪声传递的影响，并进一步确定隔声罩结构；二、在固体传声方面将电梯系统视为刚度一质量阻尼系统，分析系统振动特性。结合振动模态分析，通过修改轿壁局部刚度的方法实施降噪。以上措施有效地降低了轿厢内的噪声。     

球磨机旋转筒体的声振耦合特性分析

球磨机噪声主要来源于旋转简体的振动。为减小结构振动产生的噪声,基于结构-声场耦合有限元方法,对旋转简体的声、振特性进行分析,阐明筒体的结构振动模态特性,结构声模态特性及其声振耦合的关系,并找出对筒体噪声辐射效率贡献量较大的几阶结构模态。该分析结论对球磨机噪声机理的研究、有存储作用。     

Tiny Peaks vs Mega Backgrounds: A General Spectroscopic Method with Applications in Resonant Raman Scattering and Atmospheric Absorptions

A simple method using standard spectrometers with charge-coupled device (CCD) detectors is described to routinely measure background-corrected spectra in situations where the signal is composed of weak spectral features (such as Raman peaks or absorption lines) engulfed in a much stronger (by as much as ～10(5)) broad background. The principle of the method is to subtract the dominant fixed-structure noise and obtain a shot-noise limited spectrum. The final noise level can therefore be reduced as desired by sufficient integration time. The method requires multiple shifts of the diffraction gratings to extract the pixel-dependent noise structure, which is then used as a flat-field correction. An original peak-retrieval procedure is proposed, demonstrating accurate determination of peak lineshapes and linewidths and robustness on practical examples where conventional methods would not be applicable. Examples are discussed to illustrate the potential of the technique to perform routine resonant Raman measurements of fluorescent dyes with high quantum yield, using conventional Raman systems. The method can equally be applied to other situations where small features are masked by a broad overwhelming background. An explicit example is given with the measurement of weak absorption lines in atmospheric gases.     

利用扭秤进行空间干涉仪的地面测试技术

空间干涉仪作为下一代重力卫星、空间引力波探测计划的核心部件之一,其灵敏度远高于目前电容式读出的惯性传感器。但由于空间干涉仪涉及技术细节过多,需在地面研制阶段接受大量测试,而低频测试频段以及极低噪声环境的苛刻要求成为当前地面测试阶段的最大挑战之一。该文介绍以悬挂扭秤为核心技术的地面测试平台,其在竖直方向可由悬丝平衡地球所带来的引力影响,而在水平方向可模拟准自由落体状态。选用经过特殊设计而成的悬挂扭秤作为测试对象,可将地面测试中的主要噪声——地面振动噪声降低3~4个量级,使得加速度噪声在观测频段可低至10−13 m·s^−2·Hz^−1/2@mHz,已达到目前该频段的测量极限,该技术也是目前国际上公认的空间干涉仪地面研制阶段的最佳测试平台之一。     

Damage detection in beams from modal and wavelet analysis using a stationary roving mass and noise estimation

This paper uses the Continuous Wavelet Transform Analysis on mode shapes for damage identification. The wavelet analysis is applied to the difference in the mode shapes between a healthy and a damaged state. The paper also includes a novel methodology for estimating the level of noise of the experimental mode shapes based on a standard Signal to Noise Ratio (SNR). The estimated SNRs are used for identifying and making emphasis on the less noisy data. Moreover, a mass attached to the structure is considered to enhance the sensitivity of the structure to damage. Modal analysis is performed for different positions of the mass along the beam. The results obtained for all the positions of the mass are combined so an averaging process is implicitly applied. The paper presents the results from an experimental test of a cantilever steel beam with different severity levels of damage at the same location. The results show that the use of the attached mass reduces the effect of noise and increases the sensitivity to damage. Little damage can be identified with the proposed methodology even using a small number of sensors and only the first five bending modes.     

导流罩对受电弓气动噪声影响的风洞试验研究

受电弓是高速列车顶部最主要的气动噪声源,合理的导流罩设计是降低受电弓气动噪声的重要方法。通过声学风洞试验的方法,研究缩比模型导流罩对高速列车受电弓气动噪声的影响,采用远场麦克风及声阵列,给出了风速范围为200～250 km·h~(-1)时的升弓、降弓状态下,受电弓和加装导流罩的远场气动噪声频谱、主要噪声源位置、强度和对应频带范围。研究表明,受电弓气动噪声为宽频带噪声,中频噪声源位于受电弓区域后部近车体位置,中高频、高频噪声源对应弓头和支座区域;升弓状态下,导流罩增大了弓头区域的气动噪声能量,在降弓状态下,导流罩减小了弓头和支座的噪声水平。     

三种干扰噪声对汉语语言清晰度的影响

在不同室内声学特性、不同信噪比条件下探讨三种干扰噪声对汉语语言清晰度的影响。汉语语言清晰度测试信号与干扰噪声信号按照一定的信噪比混合,由听音人进行汉语语言清晰度主观评价。结果表明:当存在干扰噪声时,听音位置的声场特性和信噪比对汉语语言清晰度有显著影响,并且清晰度随听音位置的声场特性的改善和信噪比的提高而提高。听音位置的声场特性和信噪比哪个因素对清晰度的影响更为显著与干扰噪声的频谱分布有关;干扰噪声的频谱分布范围越宽,在相同听音条件(听音位置的声场特性和信噪比)下它对汉语语言清晰度的影响越大。