客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。本文将从客户关系管理中客户细分问题的特点出发,探索基于数据挖掘的客户细分模型,为客户关系管理提供新的应用方法。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。     

AVAYA CRM整合解决方案亮相中国

ＡＶＡＹＡ公司近日推出了客户关系管理 (ＣＲＭ)整合解决方案。该方案由交互管理 (ＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＭａｎａｇｅ ｍｅｎｔ)、业务智能 (ＢｕｓｉｎｅｓｓＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ)和承诺管理(ＣｏｍｍｉｔｍｅｎｔＭａｎａｇｅｍｅｎｔ)组成 ,分别覆盖了协作型ＣＲＭ、分析型ＣＲＭ以及运营型ＣＲＭ的三大方面 ,可以帮助以客户为中心的企业有效管理成本、提高客户忠诚度并增加利润。交互管理是一套经过整合的先进的多渠道应用 ,能够提供完善的渠道管理、自助服务选择以及智能化路由功能 ;业务智能可以帮助企业搜集信息并使这些信息…     

数据挖掘在客户关系管理中的应用探讨

随着计算机技术、网络技术、数据库技术的快速发展和进步,客户关系管理系统得到了广泛地普及和应用,尤其是数据挖掘技术诞生之后,客户关系管理系统能够精确提升客户服务质量,以便能够长期保持和维系良好的客户关系,发展企业业务,提升企业的市场竞争力,具有重要的作用和意义。本文就数据挖掘在客户关系管理中的应用展开论述。     

电子商务中基于虚拟价值链BI应用模型的实证研究——以购物中心客户关系管理（CRM）为例

本文首先阐述了商务智能（BI）的概念及其对电子商务应用的重要意义,接着在分析价值链和虚拟价值链的基础上提出了商务智能（BI）的应用模型,最后以购物中心的客户关系管理为例,对基于虚拟价值链的商务智能（BI）的应用模型进行了实证研究。     

Business Objects联手用友软件 打造全方位BI解决方案

近日,世界领先的商务智能(BI)解决方案供应商Business Objects公司与中国管理软件领导厂商用友软件股份有限公司签署了战略合作伙伴协议,共同透过底层架构及商业智能的结合,打造全方位BI解决方案,提升各类企业和机构的经营与管理绩效。Business Objects全球首席执行官约翰·施瓦兹先生与用友软件公司董事长兼总裁王文京先生参加了签约仪式,并表达了对中国商务智能市场的坚定信心。如今,管理软件与商务智能技术的融合是大势所趋,面对广大用户在业务分析及企业绩效方面的需求,Business Objects与用友携手为客户提供具有商务智能功能的管理…     

BI在现代企业中的应用

商业智能被人们称为“混沌世界中的智能”,它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件,它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据,由此建立多层次的分析体系,并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。     

客户服务中心与CRM建设思路的探讨

CRM(客户关系管理)是以客户关系为中心的经营思想,用以组织化地实现管理客户关系的工作,树立良好的电信企业形象,提高客户满意度,从而使电信运营企业获得稳步增长的收益。CRM建设是当前各大企业关注的热点。分析了客户服务中心与CRM之间的关系,提出了以客户服务中心为核心的CRM实现方案,并指出了在CRM建设中需要规避的风险以及采取的措施。     

通信服务企业客户关系管理探讨

在买方市场的现状下,客户关系管理是现代企业生存发展的中心。通信企业的客户关系管理,由于客户和服务企业的相对固定,显现出一定的独特性。本文根据在通信服务企业从业十余年的切身体会,对通信企业客户关系管理进行简单的剖析和探讨。     

大数据时代的商业智能-自助式BI

在大数据时代,企业对业务数据价值挖掘和展现的需求更加明显,这进一步推动了商业智能或商务智能(Business Intelligence, BI)的发展。经过多年的发展,传统的商业智能已经难以满足要求,自助式商业智能成为了未来的发展趋势。文中主要针对大数据时代的自助式商业智能进行了探讨。     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用分析

随着当前社会经济的发展和科学技术的进步,电子商务取得了很大的发展成就,目前变成了国民经济的重要组成部分和影响因素。电子商务的发展的社会环境下,客户的信息量都在不断的扩大,应用数据挖掘技术进行客户关系管理,可以从一些不确定的信息中挖掘出有效的客户信息,为企业的发展提供一定的决策依据。因此,本文针对当前的电子商务发展,对数据挖掘在客户管理中的应用进行了一定的探讨和分析。     

关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了数据挖掘和客户关系管理概念提出的背景及其发展演变的过程,以及专家学者对数据挖掘的观点和定义,阐述了从技术角度和商业应用角度对数据挖掘涵义的认识。本文对于数据挖掘技术中的关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,并详细说明了关联规则技术在客户关系管理中的应用,由此得以明确了数据挖掘技术在企业经营管理中的重要性。在关联规则挖掘技术和客户关系管理理论在综合分析的基础上,对于更好的在企业客户关系管理中进行数据挖掘的应用进行了分析和研究。最后以某钢铁集团企业需求为背景,为了提供给企业采用交叉销售模式和策略的科学依据,实现了挖掘客户购买行为和需求规律的功能。     

SAS助电信企业踏入智能管理新时代

作为全球最大的商业智能供应商,SAS面向电信业的智能解决方案已广泛应用于中国的电信运营行业。这些采用战略性智能架构的方案不仅可使运营企业赢利最大化和业绩最大化,还能够帮助企业有效地实施企业战略,保持并扩大企业和客户的关系。SAS目前面向中国电信业客户已推出的电信业智能解决方案包括SAS电信业战略绩效管理解决方案、SAS电信业营销自动化解决方案、SAS电信业客户挽留解决方案、SAS电信业客户细分解决方案、SAS电信业交叉销售和提升销     

数据挖掘技术在呼叫中心中的应用

在市场竞争日益激烈的今天,呼叫中心已经被证明在企业客户关系管理中是一种行之有效的模式.它为企业提供了一条快速通道,以便主动接触目标客户并与其保持良好的联系,因而获得大量的客户信息.呼叫中心数据挖掘,就是将从呼叫中心渠道收集的客户信息进行整合后,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术,从中提炼出有价值的信息运用到企业服务、营销活动中.本文重点论述了常用数据挖掘技术在呼叫中心的应用.     

刍议电力客户关系管理系统

我国市场经济近几年来快速发展,正由原先的制造业主导逐步转向服务业主导,国家经济结构不断调整完善调整,电网企业特征中更加体现服务性特点。客户服务品质的需求逐步提升,电网企业供电服务的内涵进一步丰富。对于电力企业的运营管理来说,电力客服服务系统有着重要的意义。良好的电力客户服务,能够为客户提供更好的服务,实现全方面、高层次,有利于客户满意度的大幅提升,也有利于企业良好形象的树立。就电力客户关系管理系统,本文作了浅议。     

计算机企业客户关系管理系统的研究与开发

客户关系管理系统是企业用以管理企业与客户之间利益关系的系统工具,是企业管理的一个新的方向。企业通过客户关系管理系统,了解了客户的基本需求,加强了与客户的沟通,增强了产品的技术实力和服务标准,最终获得客户的认可和好评,实现了企业与客户之间的双赢。     

电子商务环境下有效实施客户关系管理的对策

在电子商务时代,企业只有准确预测客户的需求趋势,有效挖掘和管理客户资源,才能在市场竞争中获胜,才能在行业中处于领先地位,因此客户关系管理也就自然成为企业的核心战略之一和制胜的关键。本文首先解析了客户关系管理在电子商务环境下被赋予的新内涵,然后简要概括了电子商务环境下客户关系管理的新特点,其次分析了客户关系管理给企业带来的优势,最后阐述了电子商务环境下有效实施客户关系管理的对策。     

呼叫中心技术方案探讨

呼叫中心作为客户关系管理的重要组成部分，又被称为客户服务中心或客户关照中心，它是客户同企业联系的纽带，为客户提供电话、传真、网络等多种访问方式。通过呼叫中心企业可以及时了解客户的需求，解决客户的各种问题，呼叫中心基于计算机电话集成技术，以智能网络为依托，由自动呼叫分配，交互式语音应答系统等组成。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

IBM创建新公司CRM软件公司

随着竞争的日益加剧，“客户就是上帝”的服务理念已深入到全球各行各业，客户关系管理也随之成为企业管理的重点工程。企业迫切需要借助先进的信息管理技术，实施高效率的客户管理，提供具有鲜明特色的客户服务和有针对性的产品。这种来自用户的强烈需求进一步刺激客户关系管理（ＣＲＭ）市场的发展，ＩＢＭ日前正式组建一个名为ＣＲＭ软件公司的新公司，致力于提供能够满足企业级决策需要的商业应用软件，帮助各企业机构建立高效益的、持久的客户关系。ＣＲＭ软件公司将独立经营，在全球范围内分设销售、开发和支持部门，ＩＢＭ将以它宏大…