大数据时代的挑战、价值与应对策略

随着现代移动互联网、云计算等科学技术的飞速发展,以及多种智能信息终端技术的不断普及,全球信息数据量呈现爆炸式增长,以海量信息数据为基本特征的大数据时代已经到来.本文通过科学地分析了大数据时代的到来为现代社会带来的巨大挑战、价值以及有效地应对策略,从而有效地探究大数据时代对现代社会和人们的帮助和影响.     

大数据时代的政府应对策略分析

近年来,信息技术在各领域中的数据量得到迅速的增长,在大数据时代中大数据成为人们创造新数据、获得新认知的主要源泉,对政府与社会的转型起到重要的推动作用,人类社会的数据积累将会发生量变以及质变。本文主要立足于大数据时代的发展现状,主要阐述了在大时代中不断夯实网络基础的重要性,对搭建大数据时代应用平台的作用进行了简单的分析与探讨。     

大数据给信息安全带来的机遇与挑战及应对策略

计算机、网络技术、云技术等的发展,数据信息的传输速度、数据的总量、数据的质量以及数据的种类等等都发生了巨大的变化,数据信息也呈现出了不同于传统数据信息的新的特点。随着科学技术的进一步发展,我们迎来了大数据时代。大数据时代下,人们比以往多了许多对于数据信息的热情,全球有四十六亿的移动电话用户,有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分,第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下,信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。     

高校WLAN安全隐患及其应对策略

WLAN已经成为众多高校一个重要的组成部分,但是随之而来的安全问题也影响着高校WLAN安全稳定运行,本文分析了高校WLAN面临的安全隐患,并提出了相应的安全策略来保障WLAN的安全性、稳定性和可用性。     

大数据的安全理解及应对策略研究

大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是,随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各领域的大数据安全需求,分析了大数据环境下的安全特征与问题,提炼出大数据的安全内涵,最后给出了相应的发展策略。     

计算机网络安全隐患及其应对措施

计算机网络安全问题不仅关系着计算机网络的发展,很大程度上也会对用户利益产生影响,所以必须要认识到计算机网络安全的重要性。文章分析了计算机网络安全存在的安全隐患,并根据具体的安全隐患提出了应对措施。     

大数据环境下的网络空间安全威胁分析与应对策略

大数据时代,对网络空间安全提出了新的要求,传统的维护方法并不能满足现代化的要求,造成的问题和漏洞较多,整体上的工作开展难以得到卓越的成果.大数据环境的作用下应进一步完善网络空间安全体系,对于各类威胁的应对、解决,采取综合性的策略完成,减少单一或局限性的方法,确保在将来的工作中得到较多保障,创造出更高的价值,推动网络空间...     

变电运维中的安全隐患与应对技术分析

在我国社会的快速发展下,变电运维工作在不断深入中开始逐渐迈上一个新的台阶.不过变电运维中所存在的安全隐患,却在一定程度上影响了变电系统的正常运行,因此,本文将根据变电运维中的主要隐患,提出相应的技术解决策略,目的是为了保障电力系统的安全、稳定运行.     

浅析“大数据”的安全隐忧

当今社会信息化发展越来越快,"大数据"应用越来越广泛,随之而来的"大数据"安全隐忧问题也是摆在我们面前刻不容缓的重大现实问题。之所以说是"安全隐忧",是因为安全问题虽未大规模爆发,但已迫在眉捷,如若熟视无睹,后果难以想象。下面我从"为什么会有隐忧"、"怎么解决隐忧"两个方面谈谈我个人的一些看法。希望籍以此文,让那些因"大数据"的美好前景而热血沸腾的人们能够冷静下来,开始关注如影随形的安全问题。     

大数据时代的挑战价值与应对策略研究

在科学技术的高速发展之下,当今社会已经进入了大数据时代,大数据时代改变了各个行业人们的工作方式,文章对大数据时代的特征、挑战以及应对策略进行归纳分析,并对未来大数据时代应用进行展望。     

基于数据分析的网络安全威胁检测分析

物联网与边缘计算的结合,是智能家居中网络连接的重要方式。为了保证系统的安全性,需要采用一系列的网络安全分析方法,将数据划分为不同的类别,用于解决网络攻击的识别问题。文中基于阿里云搭建了虚拟的智能家居系统,并基于ECC,RSA和MAC的数据传输模拟出数据集,并对支持向量机进行了训练和测试。结果表明,基于RBF分类器的支持向量机在攻击检测任务中表现最好,在ECC,RSA和MAC等3种数据传输接方式中,对网络威胁的识别准确率分别为91.64%,98.14%和98.267%。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代下,计算机在运行时会产生非常多的复杂数据信息,这对各个行业及人们生产与生活的影响较为深刻。如果有网络信息安全问题出现,那么就会产生严重的负面影响,阻碍各个企业的发展,也无法让个人隐私得到有效保护,因此数据信息在安全性上的要求较高。现阶段,信息安全问题常出现在计算机网络的运行过程中,因此当务之急最应思考的问题,便是针对计算机网络信息安全问题,做出有效应对,对其加强防护。     

运营商大数据发展策略研究

大数据技术的深入发展,在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说,大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平,而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此,文章论述了运营商发展大数据的优势和意义,并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍,在此基础上提出了一些发展大数据的规划,最后通过一些案例分析,对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。     

安防大数据应用研究

描述了安防大数据的几个来源,论述了安防大数据实施中存在的难题,并据此提出了安防大数据实施的要点和步骤,最后重点分析了安防大数据的整体架构、与现有视频监控平台的关系以及基于GPU的安防大数据平台的系统架构.安防大数据实施时必须根据数据特点及算法成熟度分阶段进行.     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点.从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台,并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述.     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代各行各业数据规模呈指数型增长,在实现大数据集中后,如何确保计算机网络的信息安全,不受到信息泄漏、非法篡改等安全威胁的影响,已成为保障企业信息化健康持续发展所要考虑的核心问题。     

数据安全风险分析及其应对策略

在大数据时代,数据所隐含的价值越来越突出,给数据的安全利用带来了新的挑战。在数字经济的背景下,世界范围内的数据正以爆炸式的速度增加,而这些数据变成了一种重要的战略资源,其是影响我国未来数字经济发展的重要因素。但是,当前数据安全问题日趋严重,高价值数据泄露与个人信息滥用等问题凸显,迫切需要提高数据的安全性与隐私防护水平。文中分析了互联网媒体平台的数据安全管理政策,并提出了相应的数据安全风险分析及其应对策略,以期为相关工作人员提供参考。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

大数据时代背景下的计算机网络信息安全防护更具有重要意义,文章通过对大数据时代下网络安全概述,分析了大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素,并针对性提出了网络信息安全防护策略的几点建议。     

云计算安全威胁分析

随着云计算技术应用的进一步深入,云安全也成为业界关注的焦点.云安全不仅是广大用户选择云计算服务的首要考虑因素,也是云计算实现健康可持续发展的基础.为了能更好地了解、掌握云计算环境下的安全问题,详细分析了云环境在基础设施、数据、身份及访问管理、安全管理、隐私、审计与合规等方面面临的安全威胁,认为只有云计算服务提供商以及用户双方协力合作,在提供及监测安全功能方面取得一致认同,并重新调整传统的安全模式,才能处理云计算所面临的威胁.     

网络安全分析中大数据技术的应用研究

网络安全分析对互联网发展有着深远的影响。随着大数据技术的持续发展,如何将大数据技术融入实际分析过程中,是每位工作人员都需要思考的问题。大数据技术作为一种新型技术,可以切实提高网络安全分析的质量及效率。因此,工作人员需要加大分析力度,了解大数据技术的应用要点,将其与网络安全分析工作相结合,做好安全防护,使其分析得更加精准、可靠,切实提高网络安全分析效能。文中以大数据技术为例,对其在网络安全分析中的应用开展了深入分析。