基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务.     

基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务。     

大数据时代移动通信技术的应用

在科技发展背景下,人类社会进入了大数据时代。如今移动通信技术已经发展到了第五代,即5G技术,不仅具有更高的传输效率,而且还能够对数据进行有效处理,为人们的生活带来了很多便利,在社会发展中发挥了重要作用。文章围绕大数据背景下的移动通信技术与应用进行讨论,对其应用进行了深入探讨,希望能够为移动通信技术的发展和应用提供相应的参考。     

大数据时代下的数据可视化

本文通过对数据可视化报告案例的分析,进一步证实了可视化的意义和价值,并提出了如何更好地进行数据可视化的对策建议。     

大数据时代下全媒体营销路径创新研究

全媒体营销是在新时代媒体融合趋势下产生的一种媒体营销新模式.文章简要阐述大数据与全媒体营销的概念和关系,在此基础上对大数据时代下全媒体营销的创新路径进行研究探讨,主要包括全媒体营销的理念创新、技术创新、模式创新以及人才队伍建设等.     

大数据时代的大数据管理研究

进入21世纪,信息技术成为这个时代发展的主流,大数据时代也正是信息技术下的产物,对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是,在大数据时代不断发展的过程中,大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发,对大数据的管理形式,进行了简要的分析和阐述,并提出了一些建议,希望对大数据时代的发展有所帮助。     

大数据时代的安防行业发展

分析大数据发展给传统安防行业、企业安防带来的影响与机遇,探索将大数据技术与云计算、物联网等技术在安防领域的应用组合模式。最后,结合目前大数据在安防工程应用中出现的问题,思考其发展前景。     

大数据时代下的电子商务研究

本文首先简单阐述了大数据,然后对大数据要求的电子商务平台特征做了进一步了解,最后对大数据下电子商务应该怎样加强管理进行分析.     

“互联网+”大数据时代下的高职市场营销专业人才培养改革研究

为解决高职市场营销专业人才培养目标定位不明确、课程体系与市场的联系不紧密、校内外实训建设滞后以及教师知识体系陈旧等问题,在对“互联网+”大数据时代下企业营销新特点及营销人才新要求进行研究的基础上,提出了对接市场需求、重构课程体系、加强校企合作以及加强师资队伍建设的高职市场营销专业人才培养改革措施,以期为高职院校培养出适应“互联网+”大数据时代企业需要的营销人才提供借鉴。     

浅谈大数据时代有线电视的精准营销

本文简要描述了大数据的概念,并举例说明了其他行业是如何实现大数据精准营销的,最后对大数据时代有线电视如何进行精准营销进行了探索性研究。     

数据挖掘在移动通信市场的应用

数据挖掘在企业市场营销中得到广泛应用。在移动通信领域,数据挖掘技术和方法被用于进行客户行为分析、建立交叉销售模型、客户忠诚度分析、反欺诈分析、流失预警等等。     

大数据时代的移动终端技术演进

提出大数据服务推动了移动终端的技术演进,其技术演进的目标是满足大数据时代的用户需求、提升用户体验。强调移动终端通过基于多管道技术的集成、多传感器技术集成、云计算与低功耗以及HTML 5等技术来推动移动智能终端技术演进。     

基于大数据的移动互联网精准营销平台

为提高信息时代下的企业营销效果,文中基于大数据,探讨了移动互联网精准营销平台的构建与设计。首先,介绍了大数据下的精准营销,明确了移动互联网精准营销平台的优势。其次,介绍了精准营销现状,并从技术架构、业务流程处理、功能架构等方面,阐述了平台架构设计要点。最后,总结了设计要点及效果。通过移动互联网精准营销平台,可实现大数据技术和企业营销的结合,优化精准营销的效果。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。     

基于大数据分析下的移动通信网络优化

针对基于大数据分析下的移动通信网络优化,结合理论实践,在简要阐述大数据分析对移动网络优化的影响的基础上,分析了目前大数据分析在移动通信网络优化中存在的问题,并提出相应的优化路径.应用在移动通信网络优化中能有效提升是移动通信网络稳定性和稳定性的结论.     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

互联网技术的快速发展,计算机运算处理能力的日益强大,云计算和数据中心的兴起,促使大数据时代的到来。同时,随着中国国务院于2013年年底下发4G通信网络牌照,4G时代也已到来。电信目前的无线网络包含2G、3G、4G网络,如何优化这些网络,提高用户的使用感知,树立其无线网络品牌,是目前面临的一个难题。充分有效利用大数据技术,运用到无线网络的优化中,能有效解决这个难题。首先分析了目前电信无线移动网络现状、主要的大数据分析方法、技术和应用,进而对无线移动网络采用大数据分析优化的方式方法进行研究探讨,最后展望了移动通信业与大数据技术相结合应用的广阔前景。     

大数据分析在宽带精准营销业务中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键。本文在查询相关资料的基础上,论述了大数据的基本特征和相关分析算法,分析了宽带业务精准营销的属性约简原则和基本流程,构建了基于大数据的精准营销模式,最后,举例对该模式进行了详细分析,验证其可行性。通过分析可以看出该设计可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,实现移动宽带精准营销的系统化、精准化、高效化。     

大数据时代

分析了大数据的产生,归纳了大数据的“大”这个特点,可以用多样化、海量、快速、灵活和复杂“4V +IC”来概括;从大数据的存储问题、处理问题、部门之间的信息是否融合几个方面论述了大数据对通信、医药、天文学、宇宙学、材料科学、气象学等领域产生影响;最后,提出了几条应对措施.