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大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。 相似文献
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因缺少废钢资源,我国钢铁生产将长期采用高炉-转炉长流程工艺,高炉操作至今仍主要依赖于人类专家的经验。从高炉数学模型、炼铁知识获取与应用、过程数据的获取等方面阐述了高炉炼铁大数据技术的发展现状,并提出了推进高炉炼铁大数据技术的思考。认为各种类型的数学模型是工业软件,在炼铁大数据技术中处于核心地位,但需要针对不同高炉的具体条件研究开发;对高炉内衬工作状态、炉缸内渣铁蓄积量、风口回旋区煤气焦炭,以及滴落带渣铁行为等的在线监测需要先进的检测技术;加强高炉下部焦炭降级行为的研究是高炉炼铁大数据技术发展的迫切需要。 相似文献
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焦炭质量是大型高炉保持稳定顺行、提高节能降耗能力、促进高炉长寿高效的重要基础.文章根据中国钢铁工业协会高炉生产技术专家委员会2011-2014年4000m3以上大型高炉月度生产技术指标的统计数据,对大型高炉焦炭指标进行分析,并与全国平均值进行对比.讨论了各大高炉单一指标稳定性,得出焦炭综合指标,尝试探求大高炉焦炭质量的总体评价标准,以利于各钢铁企业针对自身的原燃料条件及高炉操作情况,制定适合自身高炉冶炼特点的焦炭指标. 相似文献
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对我国高炉工艺设计的技术进步进行了阐述,认为在高炉大型化、高富氧高风温大喷煤、高效长寿高炉技术、高风温热风炉、高炉煤气干式布袋除尘、高炉煤气压力能回收、高炉设备和耐火材料国产化等方面取得了长足的发展,并指出了我国高炉生产面临的问题. 相似文献
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近年来,涟钢大高炉炼铁生产技术取得了长足进展,高炉技术经济指标达到国内同类型高炉的先进水平。精料水平、高炉操作技术、节能技术等方面均有较大进步。 相似文献
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大型高炉稳定控制技术探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
炼铁呈现高炉不断大型化和原燃料资源日益紧张并且质量不断劣化两大相互制约发展趋势,给大高炉操作带来较大困难,高炉稳定性下降,对高炉操作技术要求更高,而且更加精细。为了适应高炉发展需要,综合操作制度合理性和匹配性是高炉稳定的基础。结合宝钢3号高炉2010年生产攻关操作实绩,解析和探讨大型高炉稳定控制技术基本规律,进一步优化和改进大型高炉煤气流控制技术,提升应对高炉原燃料劣化的技术,推进大型高炉操作技术进步。 相似文献