无线传感器网络洪泛路由算法的研究

简要介绍了无线传感器网络的特点以及目前无线传感器网络中的路由算法,在洪泛算法的基础上给出了一种基于矩形域的路由算法。新思想有效地避免了洪泛传播的无方向性、盲目性,降低了网络中节点的能耗,从而节省了节点的资源,延长了网络的生存时间。新算法有效降低了路由开销,而且实现简单。仿真结果表明新算法具有良好的路由性能。     

无线传感器网络优化路由树构造算法

针对无线传感器网络使用洪泛建立路由树时,传统的碰撞退避机制和路由树构造策略容易造成消息剧烈碰撞、路由容易瘫痪和建立非优化路由树等问题,提出了无线传感器网络优化路由树构造算法。算法定义路由有效期、父节点优先级队列,并结合跨层设计思想,修改MAC退避算法,提出交叉退避窗口策略,并经仿真实验证明能够有效地构造出较优的路由树。     

基于量子蚁群算法的无线传感器网络路由

无线传感器网络路由是无线传感器网络研究领域的一个研究热点;针对能最控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,研究者将蚁群算法应用于无线传感器网络的路由,但是蚁群算法在求解无线传感器路由问题时存在易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题,将量子蚁群算法应用于无线传感器网络路由,用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特,用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异;仿真实验表明该方法具有收敛速度快,解的质量高、稳定性好等优点,为蚁群算法在无线传感器网络中应用提出了一种新的解决方案.     

认知无线传感器网络中基于流量的多路径路由

人们对无线传感器网络多路径路由问题的讨论很多,但从流量分配的角度来讨论路由问题相对较少。主要讨论无线传感器网络通过认知无线电租赁有限的频谱资源,从网络流量分配的角度,利用微分博弈模型来解决无线传感器网络多路径路由问题,同时也考虑了多路径路由的稳定性及经济效益问题。通过求微分博弈反馈纳什均衡的解对n条路径进行了动态流量分配,给出了可以提高认知无线传感器网络有效性、稳定性、可靠性及经济效益的多路径路由算法。     

一种基于可视角度能量高效的路由算法

本文在现有洪泛算法的基础上,针对无线传感器网络的特点,提出了一种能量高效的路由策略.此策略对传统的洪泛算法从两个方面进行改进,1)路由的建立基于节点可用能量以及到达目的地的带权估计消耗能量;2)使用可视角度改进传统洪泛算法的无方向性.理论分析和仿真试验表明改进的算法具有更好的性能.     

基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法*

概率洪泛路由协议中洪泛概率的确定多依赖于实验,缺乏理论性。在无线传感器网络中,应用概率洪泛路由时,每个传感器节点收发信息具有随机性,在合理假设下,将网络中信息传输过程建立为一个分支过程模型,利用分支消亡概率和节点产生后代概率的关系,给出一种基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法,在此基础上提出一种动态概率洪泛算法,并以信息覆盖率与节点利用率的差值为标准评价了算法的性能。本方法较现有的其他方法对节点利用更加有效,且对节点要求低,适用于各种网络。     

多路径自组织无线传感器网络平衡路由算法

为了降低网络延时,提高数据传输的可靠性,同时延长无线传感器网络寿命,提出了一种多路径平衡路由算法。该算法利用洪泛法生成一棵多路径路由树;数据发送失败后无需进行动态路由修复,降低了网络延时。仿真实验结果证明,该算法在延长网络生命期和缩短延时方面要明显优于分层算法。     

无线传感器网络洪泛路由算法的改进模型

文章简要地介绍了无线传感器网络的特点,然后在分析传统洪泛路由算法不足的基础上提出了一种基于指定圆形区域的路由算法.新思想有效地避免了洪泛广播消息的无方向性、盲目性,降低了网络中节点的能耗,从而节省了节点的能源,延长了网络的生存周期.仿真结果表明改进模型在减少能耗方面有良好的效果.     

基于剩余能量的无线传感网路由算法设计

小规模、分布集中的WSNs(Wireless Sensor Networks,无线传感器网络)适宜采用平面路由协议,但在平面路由协议中,传统的洪泛路由算法以广播的方式在整个网络中传输查询请求和查询结果数据帧,消耗了较多的传感器节点能量,导致节点过早失效.论文对传统的洪泛路由算法进行改进,提出并实现了一种节能路由算法BRE-Flooding(Based on the Remaining Energy Flooding,基于剩余能量的洪泛算法).在算法中,节点依据剩余能量决定是否接收和转发数据帧;节点维护由剩余能量、距离网络中聚合节点(Aggregation Node)的跳数等信息组成的邻居路由信息表,并依据数据帧中表示该查询请求关键程度的属性,结合邻居路由信息表动态确定向哪几个(或全部)邻居节点转发数据帧.经实验仿真,表明所提算法在节省节点能量消耗及网络负载均衡方面具有较好的表现.     

低工作周期无线传感器网络中的多重洪泛机制

针对低工作周期的无线传感器网络存在数据成功传输率低的问题,提出一种基于洪泛的数据传输机制,即多重洪泛机制( MF)。使用MF时网络中节点在有数据需要发送时,会尝试洪泛K次数据,洪泛次数K由网络需要的成功传输概率决定。仿真实验结果表明,引入多重洪泛未大量增加网络中传输数据分组的数量,节点能耗相比传统的路由算法没有明显增加,同时减少分组的传输时延,提高了分组成功传输的概率。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

基于兴趣区检测的远距离机场目标识别研究

典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一,具有广泛的应用。根据远距离前视红外机场目标图像的特性,文章提出并实现了一种利用边缘线段群特征检测感兴趣机场目标区域,并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实算法是合理、有效的。本文的算法结构简单、适应性广、适合于实时处理,具有广泛的应用前景。     

短时公交客流的弦不变量预测方法

短时公交客流预测是智能公交系统动态调度的基础.文中根据短时公交客流数据特性,提出基于弦理论的短时公交客流预测方法,模拟弦结构建立弦不变量客流预测模型(SI-PFPM),并采用遗传算法优化SI-PFPM中各参数.提出基于动态时间弯曲距离的仿射传播(AP)聚类算法,对短时公交客流时间序列进行聚类分析.利用SI-PFPM预测聚类子集数据,并分析预测残差,验证SI-PFPM可以预测短时公交客流的假设成立.最后将SI-PFPM的预测性能与现有方法进行对比分析,验证SI-PFPM对短时公交客流预测的有效性.     

斜拉索主参数共振的稳定性分析

研究轴向激励下斜拉索的主参数共振的稳定性问题．考虑拉索垂度和几何非线性的影响,导出了拉索在轴向激励下的非线性参数振动方程．利用多尺度方法研究了斜拉索的主参数共振问题,并对其稳态解的稳定性作了较详细的分析．对斜拉索的主参数共振进行了数值模拟,得到了不同阻尼、初始条件及激励幅值作用下拉索的时程曲线．结果表明：斜拉索的固有频率与外激励参数对斜拉索稳态解的个数及其稳定性都存在直接影响,从而对斜拉索的参数设计起到了指导作用．     

基于语义事务分解的可串行性

数据库应用中长事务的出现严重降低了系统的性能，一些研究者为解决这一问题提出了利用事务的语义信息对事务进行分解的方法，但所得结论仍然存在缺陷．本文从用户定义的后续集出发给出了正确步进串行历史的概念，可以很容易证明正确步进串行历史是用户可接受的正确历史，并以此作为判定一个历史是否正确的基础．重后，证明了当用户给出的后续集满足约束2时，优化前驱图的无环性是判定一个正确历史的充要条件．     

磁力矩器测试设备中关键技术的研究

磁力矩器被广泛用于卫星的姿态控制分系统中[1,2],所以其测试技术的研究必不可少。通过对磁力矩器原理进行分析后发现,要对磁力矩器进行有效的测试,难点是在可变高共模的条件下高精确度、实时地监测磁棒的微小工作电流和电源电流。在磁力矩器测试设备中,要求电源的电压是可变的,再加上电阻的实际阻值和标定的阻值之间存在误差,造成差分放大器的正负端的不对称。以上特点会引入一种误差,但是经过分析发现这种误差是可校正的。所以针对上述问题提出了一种解决方法,补偿了由上述原因引起的误差。该方法简单,容易实现。经试验证明,提出的方法能够明显提高测量精度,满足磁力矩器测试的需要。     

复杂性算法在图像景深扩展中的应用研究

由于光学系统受景深小的物理性能限制,对纵向变化范围较大的物体,所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度,将序列图像聚焦清晰的部分提取并合并出一幅全清晰图像,实现景深扩展,得到清晰的全景深图像。实验证明,将复杂性测度应用于景深扩展,具有广泛的应用前景。     

WAP核心协议的无线优化设计分析

WAP协议是基于无线数据网络,以访问Internet信息和服务为目的的一种无线应用协议。针对无线数据网络环境中的两个基本问题－无线数据网络带宽的有效使用和无线数据网络的传输可靠性,对WAP协议为适应无线环境的特点而采取的优化设计进行了详细地分析。     

房产地理特征的时空拓扑关系形式化描述

通过对房产特征分类的讨论,指出特征具有唯一的标识并且与其属性、操作、关系封装在一起。房产特征的时空演化可以归纳为房产空间标识的变化和房产证、产权人的变化,对于房屋特征只有当引起其空间结构改变时,其唯一标识,发生变化。对于房屋特征和产权证、产权人的时空演化有两类:(1)房产特征的空间状态发生变化,房产标识发生变化,如合并、拆除等等,其产权证也发生变化;(2)房产的空间状态不变,房产标识不变,其属性特征发生变化,如产权变更等,产权证发生变化。本文借助Petri网理论建立了一个房产特征的时空演化模型并探讨了房产特征时态拓扑关系描述的形式化模型,为房产历史的回溯、房产未来演化的预测等提供了理论和技术支持。     

干涉合成孔径雷达基线估计要素分析

基线是干涉合成孔径雷达(InSAR)工作原理中的关键参数。它既使图像对产生了相干性，又是干损的根源之一。准确的理解它是掌握InSAR原理与相应的成像处理的基础。在DEM误差允许的条件下，一定存在着使DEM精度最好的最优基线。本文主要论述了基线、基线相干损失、极限基线和最优基线的概念及其相互关系，并给出了极限基线的表达式。建立了最优基线模型，最后通过仿真实验证明了该模型的有效性。