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纳卡冲突中,无人机表现突出,展示无人诱饵、察打一体、反辐射攻击等典型无人作战样式,在作战战术、作战效果等方面取得很好成果.对此次冲突中无人机的作战应用进行了梳理,从无人作战体系、装备结构、装备规模、技术先进性、空地协同打击等5个维度深入分析无人机的作战定位,对"无人战争时代已经到来"的论断进行判读. 相似文献
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在阿塞拜疆(以下简称阿)与亚美尼亚(以下简称亚)2020年围绕纳卡地区爆发的边境冲突中,阿方装备的各型军用无人机和巡飞弹颊频出现在战场各个角落。此役不但成为近年来无人机参与战争时间最争、战斗类型最广以及战果最为丰富的经典案例,同时还帮助阿方实现了一边倒的对地攻击优势。那么双方其主要使用了哪些无人装备,实战作用如何,无人... 相似文献
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武装无人机与无人作战飞机 总被引:1,自引:0,他引:1
武装无人机是指主要用作为传感器平台而设计的飞行器,为增强其生存性和作战使用性而加装了防御或进攻性武器;而无人驾驶作战飞行器(UCAV)从一开始就是作为武器平台而设计的,其传感器主要用于为这些武器发现目标。 相似文献
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随着技术进步和应用创新,2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后,从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳,总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况,归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。 相似文献
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为解决无人机边境侦察巡逻能力有效评估问题,采用基于可拓学的原理物元分析方法,结合无人机在高
原边境的使用,分析影响无人机侦察巡逻能力的主要因素,选取恰当的指标参数,构建无人机侦察巡逻能力指标评
价模型,最终得到无人机所属效能等级。结果表明:该方法可较好地保证评估结果的客观性和完备性,能够对高原
环境下指挥员和操作手利用无人机侦察巡逻提供一定参考。 相似文献
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为节省研发过程中的成本和时间,提出一种基于商用货架产品(commercial-off-the-shelf,COTS)的无人机火箭助推起飞设计思路.通过分析无人机火箭发射过程和要求,立足现有火箭助推器定型产品,进行发射参数估算,完成了火箭助推器的选型,在此基础上进行火箭助推发射建模、方案设计、仿真分析.仿真结果表明:该方法能确立火箭助推起飞最优发射角和安装角,可实现该型无人机的稳定安全发射,对其他同类无人机火箭助推起飞系统的设计也有很好的工程借鉴经验. 相似文献
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针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上提出虚拟孪生技术的内涵,结合人工智能的先进手段,设计面向无人机作战的虚拟孪生系统框架。以单兵作战四旋翼无人机的作战过程为案例,设计其硬件与软件架构,分析其运行流程。案例研究结果表明,虚拟孪生系统下的模型运行较为精准,能够实现虚实同步,交互运行,可视化界面和智能化决策实时输出让指挥员参与感增强,提升了作战指挥效率。 相似文献
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为解决无人机无模型路径规划的问题,提出一种环境信息未知情况下基于势函数(PF)奖赏的DQN 路径
规划方法。建立无人机在环境中的连续状态空间,将360?等分成若干个角度作为航向角建立无人机的动作空间,设
计目标和障碍物对无人机的势函数奖赏,刻画不同动作对无人机的影响,并进行仿真实验。实验结果表明:PF-DQN
算法能较好地实现无人机在环境信息未知下的无碰撞路径规划,且势函数奖赏能加快无人机路径规划网络的训练
速度。 相似文献
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为解决小型高速无人机在高速飞行时因纵向静不稳而导致的常规控制律鲁棒性不足的问题,设计基于角
速率指令内回路的纵向控制律。以某型高速靶机为例进行建模及特性分析,设计常规的阻尼内回路纵向控制律,从
参数不确定性的角度分析低速与高速下控制律的鲁棒性差异,提出以角速率指令内回路作为高速段的纵向控制律,
从时域、频域及鲁棒性3 个方面分析论证指令内回路的适用性,并与常规角速率阻尼内回路的控制律进行对比。结
果表明,该指令内回路更适用于小型高速无人机纵向控制。 相似文献
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为完成无人机编队任务并解决无人机在飞行中因干扰而造成编队任务失败的问题,设计一种无人机编队
任务的Dubins 航路规划算法及控制器。根据无人机编队同时到达集结点的时间一致性要求,利用解析几何方法进行
航路设计,通过分析无人机飞行状态,设计了能够进行速度调整的控制器,并使用六自由度无人机模型验证了航路
算法及控制器的性能。仿真结果表明:该航路算法能够解算出各种编队任务的飞行航路,在控制器作用下能够很好
地完成编队任务。 相似文献
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限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划 总被引:1,自引:0,他引:1
为克服简单遗传算法易陷入局部最优解的缺点,减小路径搜索范围,提出了限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划方法,该方法将分层遗传算法引入无人机路径规划的优化搜索问题中,将路径节点的二维坐标作为基因进行编码,根据威胁的分布情况缩小路径规划算法的搜索范围,使子种群可以获得包含不同优良模式的新个体,为子种群提供更加平等的竞争生存机会,使优化搜索有较为明确的搜索方向。仿真结果表明:与基于分层遗传算法的路径规划方法相比,该方法提高了路径寻优算法的性能,减少了绕行路径的出现几率,缩短了最优路径的长度。 相似文献