单因子法与可变模糊法在水质评价中的应用

基于2019、2020年在辽河、大辽河入海河段及辽河口的水质监测数据,分析河流、河口水质指标的时空变化规律,并运用单因子评价法、可变模糊评价法对水质状况进行评价。整体而言,基于可变模糊评价法的水质评价等级优于单因子评价法;河流的主要污染指标为DO、高锰酸盐指数和总磷,基于单因子法的评价结果为Ⅳ类、劣Ⅴ类,可变模糊法评定等级为Ⅰ～Ⅲ类;河口监测点的主要超标污染物为无机氮,单因子评价结果为Ⅳ、劣Ⅳ类,可变模糊评价法为Ⅱ、Ⅲ类;单因子法基于最差指标的区间评定,可变模糊法综合权衡各指标的影响,在水环境管理中可根据目的不同考虑采用不同评价方法。     

大辽河(营口段)水环境质量综合评价

根据"十一五"期间大辽河各年度水质监测数据,用水质标识指数法对大辽河(营口段)进行单因子评价和综合评价。评价结果表明,"十一五"期间大辽河(营口段)水质无明显变化,总体处于重度污染水平,各年度均为劣Ⅴ类水质,不能满足功能区划要求。     

贾鲁河郑州段水质评价和污染源解析

2016年7月(有引水)和9月(无引水)分别对郑州贾鲁河水系9个断面进行了采样分析,采用综合水质标识指数法和因子分析法分别进行水质评价和污染来源分析。结果表明,贾鲁河郑州段上游水库综合水质为Ⅱ类或Ⅲ类,中游湖泊水质为Ⅳ类,下游为Ⅳ～劣Ⅴ类;索须河和七里河水质分别为劣Ⅴ类和劣Ⅴ类并黑臭;通过杨桥干渠向贾鲁河引黄补水只能暂时改变最近受水区的水质,对出郑州断面水质无明显影响。2个因子可解释5个水质指标的信息;在干流下游和支流,第一污染因子代表性指标TN、TP、NH■-N主要与市政污水处理厂排水相关,第二污染因子代表性指标COD_(Cr)和COD_(Mn)主要与未处理污水相关;贾鲁河上、中游主要为面源性和内源性污染。     

改进的综合水质标识指数法在水质变化趋势中的应用

当前水质评价需要更为精细的分类方法为水环境治理工作奠定基础.水质标识指数法及单因子评价法分类模糊,难以评价劣于V类及归属于同一类别的水体的实际情况.针对上述问题,改进综合水质标识指数法,利用插值思想建立分段函数,调整污染指数范围,细化水质分类,并将其应用于研究浑太流域中下游地区多年水质变化趋势中.结果表明:对比单因子及...     

基于改进灰色关联法的地表水环境质量评价

为了优化灰色关联法,获取西安市典型地表水环境的水质信息,采用线性内插法对监测数据归一化,使用超标倍数法确定指标权重,引入加权海明距离法计算评价对象和标准对象之间的相似度,得到新的水质评价模型,将其应用到西安市典型地表水环境质量评价中,并与单因子指数法、模糊综合评价法和BP神经网络法的评价结果进行比较。结果表明:黑河主要污染因子为总磷、总氮和COD,属Ⅱ类水质;浐河主要污染因子为总氮和氨氮,属Ⅴ类水质;北石桥污水处理厂二级出水主要污染因子为总氮、氨氮和COD,属Ⅴ类水质;大唐芙蓉园北湖主要污染因子为COD,属Ⅲ类水质;兴庆湖主要污染因子为总磷和总氮,属Ⅴ类水质;模糊综合评价法、BP神经网络法和改进的灰色关联法的评价结果完全相同。     

牛栏江—滇池补水工程对滇池外海水质变化的多方法评价研究

为评价牛栏江—滇池补水工程开通前后滇池外海的水质变化,以2009年～2015年滇池外海水质实测数据为例,采用单因子评价法、综合污染指数法、灰色关联度分析法和模糊综合评价法对滇池外海的水质变化进行评价。结果表明,单因子评价法具有单一性和片面性,水质类别均为劣Ⅴ类;综合污染指数法可以评价水质级别,但不能评价水质类别;灰色关联度分析法可以看出水质类别逐渐向Ⅲ类、Ⅳ类转变的趋势;模糊综合评价法和实测值对比,能客观反应水质类别。综合4种评价方法可以看出,牛栏江—滇池补水工程开通后滇池外海水质好转。     

单因子评价法和改进的灰色关联度在水质评价中的应用

本文对黄壁庄水库库区内5个监测点水样采集,并分别采用单因子评价法、传统的灰色关联度及改进的灰色关联度对水库进行水质评价。结果表明,不同的水质评价方法,评价结果不同;以空间分析为例,2014年9月滹沱河与南甸河的汇合口监测点单因子评价法评价结果为劣Ⅴ类水,传统的灰色关联度法评价结果为Ⅱ类水,改进的灰色关联度法评价结果为Ⅴ类水。改进的灰色关联度相比单因子评价法更综合全面考虑各项污染因子,相比传统的灰色关联度更能将污染指标所占权重比例明确的分析,因此改进的灰色关联度法水质评价更贴近实际,具有一定的推广应用性。     

基于改进的模糊数学评价法的外秦淮河水质评价

针对河流水质评价中存在的不确定性和模糊性,采用改进的模糊数学评价法,对南京市外秦淮河进行综合水质评价。结果表明,除七桥瓮断面外,外秦淮河大部分河段水质处于劣Ⅴ类标准水平,其中NH3-N和TP是外秦淮河水质的主要影响因子。     

2019—2020年长江江苏段入江支流水质变化特征分析

本文采用单因子评价法和综合指数评价法,对2019—2020年长江江苏段的102条主要入江支流进行水质变化特征分析。结果表明,2020年长江江苏段入江支流水质总体呈改善趋势,达Ⅲ类水支流比例较2019年上升了6.9%,劣Ⅴ类水支流下降1.0%;按综合指数评价分析,影响入江支流水质的主要污染指标为氨氮和总磷,其中有9条支流劣Ⅴ类频次较高,超标严重,综合水质标识指数值较大,需重点关注。     

基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明:改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。     

不同水质评价方法在朱庄水库、野沟门水库水质评价中的应用

目前应用较广泛的水质评价方法有单因子评价法、水污染指数法、综合水质标识指数法、人工神经网络法、模糊综合评价法等,其中人工神经网络法、模糊综合评价法操作复杂,对评价人员素质要求较高,且适用面偏窄,选取前三种评价方法对朱庄水库、野沟门水库2018年度水质情况进行评价,并对比分析三种评价方法的区别,探讨分别适用的水体情况。     

基于模糊RBF神经网络的地表水环境质量评价

针对现有水质评价方法评价结论过保护、存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题,结合模糊评价和RBF神经网络的优点,构建了模糊RBF神经网络水质综合评价模型。模型应用于淮河安徽段,并与单因子评价法进行对比,以验证模型的合理性。评价结果表明,两种方法的评价结果基本一致,模型客观合理,淮河安徽段部分监测点水质Ⅴ类、劣Ⅴ类居多,总体水质状况较差,评价结果符合实际情况。     

水质标识指数法在怀柔水库水质评价中的应用

怀柔水库是北京市重要的饮用水源保护区,目前其水质评价主要采用单因子污染指数法,该法以参评的某一项最差的水质类别作为该监测点的综合水质类别,具有一定的片面性和局限性。水质标识指数法是近年新提出的一种水质评价方法,分单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法,该法能直观反映水质类别、水质数据及功能区目标值等信息。采用水质标识指数法对怀柔水库水质进行评价,通过该法获得的评价结果可较好满足水环境管理人员的需求,建议今后采用该方法对怀柔水库水质进行评价。     

水质模糊综合评价法与单因子指数评价法比较

以黄河三门峡一花园口河段水质监测资料为基础,对模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价结果进行了对比分析。研究表明：模糊综合评价法体现各个评价因子对水质的综合影响,适用于各评价因子超标接近的情况;单因子指数评价法体现单因子否决权,适用于个别评价因子超标过大,严重影响水环境质量的情况。在实际应用中,应根据具体的监测数据和评价目的选择合适的评价方法,使评价结果满足管理需要,反映水体的实际情况。     

大清河水环境质量综合评价

根据"十二五"期间大清河各年度水质监测数据,用水质标识指数法对大清河进行单因子评价和综合评价。评价结果表明,"十二五"期间大清河水质无明显变化,中上游河段水质处于Ⅲ类水平,下游河段水质处于劣Ⅴ类水平,不能满足功能区划要求。     

基于 MCMC 的 BP 网络在水质评价中的应用

一、水质评价方法水质评价方法总的来说可分为两大类：单因子评价法和综合评价法。单因子评价法计算简单,可直观反映哪些指标超标,但由于是对单个水质指标独立进行评价,因此得到的评价结果不能全面反映水质量的整体状况,可能会导致较大的偏差。综合评价法可同时评价多种指标对水质的影响,从整体上给水质一个客观全面的评价。当前研究较多的综合评价法包括综合指数法、灰色聚类法、灰色模式识别法、模糊综合评判法、模糊模式识别法和人工神经网络模型等。综合指数法通过多个指标并赋予各指标不同权重的综合来判断水质标准,它综合考虑了各指标对水质的影响,     

基于综合水质标识指数法的湟水水质评价

综合水质标识指数法是一种既相对简单又能综合反映河流水质整体水平的方法。采用综合水质标识指数法对2000—2010年湟水干流4个断面的水质监测数据进行评价,结果表明:湟水各断面的综合水质类别达到或优于水功能区的目标要求。将综合水质标识指数法评价结果与国标推荐的单因子标识指数法评价结果进行比较表明,单因子标识指数法评价结果(水质类别)要差于综合水质标识指数法评价结果,表明单因子标识指数法以最差的水质类别作为水质综合评价的结果,不能全面反映水质的整体状况,而综合水质标识指数法能综合反映河流水质的整体状况。     

综合水质标识指数法及单因子水质标识指数法在2013年官厅水库水质评价中的应用

综合水质标识指数评价法和单因子水质标识指数评价法是目前运用比较多的水质评价方法,尤其两种方法结合起来能完整地表达水体的综合水质信息,计算过程简单,既可进行定性评价,也可进行定量评价。本文应用综合水质标识指数法和单因子水质标识指数法选取代表性监测项目对北京市的重要水源地——官厅水库2013年的水质监测数据进行分析,评估官厅水库水体现状,为改善水质及生态环境提供科学依据,也为在北京市地表水源地水质评价中运用此类方法提供借鉴。     

基于改进模糊综合评价法的喀斯特山区水质评价研究

将水污染物浓度超标指数算法应用于双权重超标赋权法中,与超标倍数法划定组合新的综合权重,构建新模型,并与双权重超标赋权法、超标倍数法、灰关联数代替模糊隶属度综合评判法进行对比分析,为水质评价提供一种新的研究方法。以乌江流域喀斯特山区水质评价为例,选取3个具有代表性的监测断面中7种水质指标为研究对象。结果表明:(1)改进模糊综合评价法与单一权重评判法、灰关联数代替模糊隶属度综合评判法进行对比分析显示,前者克服了单一方法在计算过程中的不足,在评价结果上更为全面客观,断面污染评判与实际更加吻合,主要污染物筛选结果可靠,而后两者在不同程度上偏离实际检测评判结果,不能充分对水质进行合理评判;(2)改进模糊综合评价法对国控监测断面的评价结果显示,龙场断面全年水质较好,处在Ⅰ类水质的时间达到10个月;(3)改进模糊综合评价法对省控监测断面的评价结果显示,天文和叉河断面的水质污染状况较为严重,二者全年平均值均为Ⅴ类水质,其中天文断面有8个月属于Ⅴ类,叉河断面有5个月属于Ⅴ类。     

卧龙湖富营养化程度随季节变化的研究

本文应用综合营养状态指数法评价卧龙湖水库富营养化程度随季节的变化。通过模糊数学综合评价指数法分析得出卧龙湖水质类别为Ⅴ类,与单指数法得出结论一致,证明模糊数学综合评价指数法可应用在卧龙湖水环境水质评价中。